【實用教學】4 種方法,將資料傳輸到 Google Cloud

如果您已經決定使用 Google Cloud,需要將資料進行搬移,本文將介紹 4 種方法,幫助您了解,將資料傳輸到 Google Cloud 時可用的工具。

您可能碰到各種因素而需要將資料轉移到 Google Cloud,包括資料中心搬遷、機器學習專案、內容儲存和交付以及備份、存檔等需求。在不同位置移動資料時,都必須考慮可靠性、可預測性 (predictability)、可擴展性、安全性和可管理性。Google Cloud 提供了 4 種主要的傳輸解決方案,以滿足各種情境的需求。

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資料洞察的普及化:讓即時分析,加速您的商業決策判斷!

「即時串流資料」已逐漸成為大勢所趨。根據 IDC 預測,到了 2025 年,有 25% 的資料都將會以「即時」(real-time) 的形式存在。隨之而來的,就是企業也會藉由即時資料來輔助決策。那究竟是什麼改變,帶動了這樣的趨勢呢?數位化的加速是直接因素之一。舉例來說,這些「即時資料」,可能來自各種行動裝置、數位通訊、電子商務、網路購物或數位媒體,甚至是工廠內的物聯網設備⋯⋯等。

對企業來說,未來的營運挑戰之一,就是要能駕馭這些即時串流資料,並借助資料洞察,來剖析市場、提高競爭力,更重要的是,改善顧客體驗。 Continue reading “資料洞察的普及化:讓即時分析,加速您的商業決策判斷!”

【最佳實踐】4 種方法,確保 Cloud Storage 中的資料隱私與安全性

雲端儲存空間,能降低企業 IT 的儲存成本和營運負擔,並更快地擴展、充分利用雲端的優勢。而一個好的儲存空間,還必須滿足隱私和安全要求,以便限制存取、保護敏感訊息。在企業將資料轉移到雲端時,安全性往往是他們關心的議題,而這也是 Google Cloud 所有產品首重的任務。 Continue reading “【最佳實踐】4 種方法,確保 Cloud Storage 中的資料隱私與安全性”

現代化的商業智慧 ─ 如何結合 BigQuery 與 Looker 發揮資料最大的商業價值?

身為資料分析師,您可能對這樣的情境不陌生:業務單位想快點得到營收報表做季度預估、行銷部門希望了解上一波廣告活動帶來的成效,而大家對指標又有不同的定義邏輯、欄位定義還可能隨時更改;又或者,資料存放在不同位置,需先搬移整合才能使用。此時,公司裡的商業分析師就得機動支援各單位不定期的緊急需求…

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