資料洞察的普及化:讓即時分析,加速您的商業決策判斷!

「即時串流資料」已逐漸成為大勢所趨。根據 IDC 預測,到了 2025 年,有 25% 的資料都將會以「即時」(real-time) 的形式存在。隨之而來的,就是企業也會藉由即時資料來輔助決策。那究竟是什麼改變,帶動了這樣的趨勢呢?數位化的加速是直接因素之一。舉例來說,這些「即時資料」,可能來自各種行動裝置、數位通訊、電子商務、網路購物或數位媒體,甚至是工廠內的物聯網設備⋯⋯等。

對企業來說,未來的營運挑戰之一,就是要能駕馭這些即時串流資料,並借助資料洞察,來剖析市場、提高競爭力,更重要的是,改善顧客體驗。 Continue reading “資料洞察的普及化:讓即時分析,加速您的商業決策判斷!”

【智慧製造】實作工業預測性維護 (predictive maintenance):執行篇

預測性維護 (Predictive maintenance) 有助於企業延長設備年限能否延長,藉由讓生產系統更加可靠,來減少設備的停機時間。在本系列文的前 2 篇文章中(第一部分第二部分在此,歡迎讀者閱讀),我們確定了企業可能會想部署預測系統的原因,並說明了一般匯入預測系統的感應器和資料類型。在本系列文的第三篇也是最後一篇的文章中,我們將會解釋我們如何從 Google Cloud Platform (GCP) 各項產品中,建立一個完整的預測性維護參考解決方案,包括Cloud IoT CoreCloud IoT Edge BigQueryCloud Dataflow 等資料處理工具,以及 Cloud ML Engine 等等的機器學習平台。 Continue reading “【智慧製造】實作工業預測性維護 (predictive maintenance):執行篇”

【全球案例】Forbes:出版事業的數位轉型旅程

隨著出版市場的快速發展,Forbes 經歷了重大的數位轉型改革,策略持續向「用戶為中心」靠攏,藉此洞察讀者、為出版內容做分析、評估與分類。Forbes 選擇與 Google 合作實現其數位轉型目標;包括使用 Google Analytics 360 來管理和追蹤內容,透過 Google Ad Manager 來提高廣告收入並使用創新的廣告解決方案,並於近期完成由 Forbes.com 遷移到 Google Cloud 的工作。 Continue reading “【全球案例】Forbes:出版事業的數位轉型旅程”

異動資料擷取:如何將資料從 MySQL 搬移到 BigQuery?

在串流分析日益普及的世代,優化資料處理以降低成本,並確保數據品質及完整性是相當重要的。方法之一就是,只專注於處理更動的數據,而非所有可用的數據,而這就是異動資料擷取 (CDC) 派上用場的地方。CDC 就是實現此種優化方法的技術。

Dataflow 的開發人員(Google Cloud 的串流數據處理服務)開發了一個解決方案,可讓用戶從 5.6 版本或更高版本的任何 MySQL 資料庫(自行管理、內部部署等)中接收更動的串流,並同步到 BigQuery 的資料集。Google 在 Dataflow 模板的公開數據庫上提供了解決方案。您可以在 GitHub 數據庫的 README 部分找到有關使用模版的指南。

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