顧客數據平台

打造以用戶為中心的專屬解決方案
協助您釋放數據價值,極大化營收表現

iKala CDP 協助您解決 3 大難題


難以掌握顧客全貌
行銷 KPI 難以達標

顧客來自不同通路,資料散落於跨平台間,難以了解顧客樣貌....

iKala CDP 以 GA4 跨屏蒐集線上數據,並能匯入跨平台數據進行分析、預測,讓企業更了解顧客,並最大化經營績效。


第三方 Cookie 逐步限縮
廣告成本上升

2023 將進入Cookieless 的時代,廣告投遞逐漸不準確....

iKala CDP 協助企業建立第一方數據資料,並與頂尖廣告投放夥伴合作,協助企業進行精準行銷、找到優質新客戶。


缺乏 AI 技術資源
無法善用數據價值

企業擁有內外部許多資料,卻無法透過數據發掘解決方案....

iKala 擁有資料科學家、AI 專家等技術團隊,協助企業以用戶數據為核心,打造以人為本的行銷決策。

以數據為核心打造最佳商業場景

• 全通路數據搜集

全方位收集顧客數據,包含會員基本資料、顧客行為數據、金流與物流等數據,呈現單一用戶行為軌跡,有利企業掌握顧客樣貌。此外, iKala CDP 內建多樣化一鍵串接、標準開放的 Open API,協助企業擺脫收集與整合的繁複工程。

• 建立數據生態系

協助企業釐清數據來源、建立數據中台,並全方位支援應用端場景。讓數據從收集、分析儲存至運用,皆有用完整體系,更能有效發揮數據價值。

• 高彈性數據儀表板

iKala CDP 除了提供標準版儀表板外,更內建 BI 分析模組及串接 BI 工具端,可進一步與 Tableau、Data Studio、PowerBI 等進行整合,支援多元儀表板呈現,為圖表視覺化提供高度彈性。

• 顧客價值預測模型

RFM 模型運用三項指標:(1) 顧客最近一次消費 (Recency) (2) 顧客購買頻率 (Frequency) (3) 顧客消費金額 (Monetary) 來衡量顧客價值。iKala CDP 透過預設 RFM 標籤,有效協助企業掌握顧客狀態,挖掘最具價值且高效率的溝通受眾與方式。

• AI 自動化分析預測

AI 分析能迅速掃描大量資料,以輔助行銷決策,降低企業 trial and error 時間,並能貼標 RFM 客群,預測顧客終生價值。透過 AI 分析,企業能在最佳溝通時機,透過最佳行銷渠道,提供最佳溝通內容給顧客。

• 動態貼標、分眾篩選、建立自動化名單

iKala CDP 協助企業建立顧客標籤系統,針對關鍵行為貼標,讓企業能洞悉顧客並優化體驗。透過 CDP,企業能輕易且即時的建立所需受眾名單,行銷人員僅需設定條件,即能動態貼標,並自動化產出行銷名單,有效減少行銷人員重複操作負擔及降低 IT 支援成本,同時增加行銷即時性與精準度。

• 自動化行銷平台優化訊息推送

iKala CDP 有效解決大量訊息傳送延遲與過期活動訊息留存等問題,能根據顧客行為,支援穩定的即時推播及自動化推播,掌握顧客關鍵轉換時機。此外,自動化行銷平台賦予溝通內容更多彈性,不需額外開發,即可直接且自由得編輯、優化推播內容。

選擇 iKala CDP 關鍵原因

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完善在地化服務團隊

擁有 50+ 位資料科學家、機器學習專家、策略顧問等技術團隊。
從盤點有效數據、推動專案時程、串接多元平台至策略實踐,iKala CDP 能在每段旅程提供最佳建議,與合作夥伴創造雙贏。

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豐富雲端 AI 實務經驗

iKala CDP 擁有卓越經驗,能為企業打造高彈性及最適解決方案。
・為 Google、 Facebook 認證團隊
・具有最前緣技術,協助客戶無痛轉移資料
・直接對接 GA4,統一網站、APP 追蹤數據
・模組化功能,賦予企業採購彈性以降低成本

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豐富集團資源及夥伴

iKala 擁有豐富集團及夥伴資源,包含雲端 AI 科技服務 iKala Cloud、網紅行銷數據服務 KOL Radar、廣告投放與應用服務 CloudAD 及市佔最大 LINE 服務商漸強實驗室等,能提供一站式 MarTech 行銷科技解決方案,釋放數據最大潛能。

iKala CDP 通過 BSI 英國標準協會評審認證

取得 ISO/IEC 27001:2013 資訊安全管理認證。

客戶成功案例

iKala CDP 協助電商提升 19 倍轉換率
以提升購買轉換率為目標,客戶使用 iKala CDP 預測黃金受眾及各群體會員價值,並透過熱銷商品搭配高頻次溝通,分群投遞廣告,創造
線上教育平台透過 iKala CDP 提升 60% 顧客完整瀏覽率
根據廣告目標,客戶使用 iKala CDP 預測黃金受眾,並透過顧客數據建立對應受眾名單,送至 FB 廣告平台進行廣告類似受眾比對,與原始 DMP* 受眾相比,有效提升
*註:DMP 為數據管理平台,通常用於去識別化資訊的搜集與運用
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