Đại dịch đã thúc đẩy quá trình biến đổi số trong ngành bán lẻ để đạt được tích hợp giữa doanh số bán hàng trực tuyến và trực tiếp. Tuy nhiên, khi cookie của bên thứ ba dần trở nên vô hiệu, nền tảng iOS đang cho phép công nghệ mới SKAdNetwork, và sự thay đổi trong chính sách bảo mật, các doanh nghiệp đối diện với khó khăn trong việc biến đổi số và marketing dữ liệu.

Do đó, tập đoàn Trí tuệ nhân tạo đa quốc gia iKala sử dụng nền tảng dữ liệu khách hàng toàn diện iKala CDP dưới iKala Cloud của mình, cùng với chiến dịch marketing đám mây thông minh của công ty con CloudAD thuộc iKala, để giúp khách hàng xác định cơ hội kinh doanh vàng.

Với sự gia tăng cạnh tranh trong mua sắm trực tuyến do đại dịch, khi ETMall mở rộng nguồn khách hàng mới một cách tích cực, họ đối diện với ba thách thức lớn: không thể xác định được đối tượng khán giả vàng trong số các thành viên, sản phẩm được giao không phù hợp với sở thích của khách hàng và tỷ lệ chuyển đổi giảm đi đối với hiệu suất re-marketing. Do đó, thông qua dịch vụ phân tích dữ liệu GA của CloudAD và triển khai iKala CDP, ETMall đã tích hợp lại dữ liệu của họ và hiểu rõ hơn về hồ sơ khách hàng để thiết lập các chiến lược marketing dựa trên dữ liệu.

iKala CDP giúp nhân viên marketing hiểu rõ giá trị của từng thành viên bằng cách sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo về xác suất chuyển đổi, giá trị suốt đời dự kiến (pLTV), tỷ lệ kích hoạt của người dùng ngủ quên và tỷ lệ nghỉ việc, để các gợi ý sản phẩm và kế hoạch khuyến mãi tiếp cận gần hơn với nhu cầu của khách hàng.

Cuối cùng, bốn đối tượng chính của khán giả vàng được tinh chỉnh từ các khách hàng: các thành viên không mua hàng, thành viên ngủ quên, thành viên thông thường và thành viên trung thành. Bốn loại này sau đó có thể được phân loại thành khách hàng mới hoặc khách hàng tái mua hàng dựa trên hành vi tiêu dùng của họ, giúp nhân viên marketing thiết kế các chiến lược truyền thông marketing khác nhau bằng cách kết hợp kích thước của tập khán giả và xu hướng tiêu dùng.

Ví dụ, với các thành viên không mua hàng. Khóa của marketing là kiểm soát chi phí quảng cáo; do đó, nhân viên marketing nên xác định sản phẩm bán chạy nhất cho mùa để khuyến khích họ mua sản phẩm đó. Về các con số thực tế về hiệu suất triển khai, số tiền đặt hàng trung bình cho khách hàng mới khó chuyển đổi trong quá khứ đã tăng 52%, và tỷ lệ chuyển đổi đã tăng gấp 19 lần.

Còn đối với các thành viên đã mua hàng, nhân viên marketing đã chọn các sản phẩm tương ứng để truyền đạt thông qua giá trị thành viên, từ đó giảm chi phí cho mỗi lần nhấp chuột xuống 13% và chi phí mua hàng xuống 15%.

Đối với quản lý tương lai của các thành viên và khách hàng, các thương hiệu cần sử dụng Trí tuệ nhân tạo để tính toán khán giả vàng và hiểu rõ giá trị thành viên của từng nhóm để phát triển chiến lược marketing một cách hiệu quả. iKala CDP có tính toán và máy học mạnh mẽ, cùng với các mô hình dự đoán khán giả tích hợp sẵn; nó có thể tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau để tính toán các điều kiện trọng số và giúp thương hiệu xác định giá trị thành viên một cách nhanh chóng.

(Bài viết này được sao chép từ Báo kinh tế Daily News.)