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【手把手教學】快速利用 AutoML Vision 提升 PCB 瑕疵檢測精準度

自 2018 年 Google 在 Google Cloud Next 年會重磅推出 Cloud AutoML 技術,資料科學與 AI 普及化應用的時代已正式來臨。暨上篇工廠製程革新:AutoML Vision 如何優化製造業的目視檢測,改善品管?,本篇文章將進一步實際教學如何快速利用 AutoML Vision 提升 PCB 的瑕疵檢測精準度。以下教學,將以兩個 PCB 資料集,示範兩種不同模型的操作步驟:單一標籤分類模型(判斷是否有瑕疵)、物件偵測模型(判斷是否有瑕疵、偵測瑕疵處、判斷瑕疵類型)。

如果看完本篇教學文,有興趣實作練習的朋友,也歡迎造訪 Google Cloud Qwiklab,自費報名 2 小時的線上課程: Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision

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Google 開源專案 Open Saves 簡介:遊戲專用的雲原生儲存

今天許多大型 AAA 級遊戲,都致力打造「身歷其境」的豐富體驗,讓玩家穿梭於逼真的遊戲世界與故事線中。當然,要營運這樣的一款遊戲,就需要大量的儲存、高效能的儲存技術來確保遊戲資料能達到玩家要求水平。遊戲開發人員不僅需要儲存不同類型的資料(例如存檔、庫存、補丁、回放等),還必須保持儲存系統的高性能、可用​​性、可擴展性和成本效益。近期 Google 就與遊戲商 2K 共同開源一項 Open Saves 專案,這是一項專為多個儲存後端所打造的單一介面,由 Google Cloud 提供支援並與 2K 合作開發。現在,開發團隊可以儲存遊戲資料,而無需為該使用哪種儲存解決方案如:Cloud Storage、Memorystore、Firestore 做出技術決策。 Continue reading “Google 開源專案 Open Saves 簡介:遊戲專用的雲原生儲存”

使用 Terraform 部署 multi-YAML 的工作流定義

如果您部署了許多工作流程、HTTP API,需要自動化調度管理,那 Google Cloud 的 Workflows 將會是一套很適合的工具。這項全代管服務,能協助自動化執行工作流程,並內建錯誤處理機制。您可以在 YAML 或 JSON 文件中定義工作流程,並使用 gcloudGoogle Cloud Console 進行部署。除此之外,還有另一個具有宣告性又非常簡單好用的方法,就是使用 Terraform
本文教您使用 Terraform 定義和部署工作流,並探索如何讓 Terraform 的配置文件更易於管理。 Continue reading “使用 Terraform 部署 multi-YAML 的工作流定義”

利用 Firewall Insights 確保您的防火牆規則安全、嚴謹又有效率!

企業防火牆通常包含大量的規則設定,這些規則會隨著時間推移、工作負載的增加而逐漸積。當規則像這樣零零碎碎地堆積在一起時,久了就會出現配置錯誤的問題,為安全管理員帶來麻煩,更糟的情況下,甚至會導致安全漏洞。

為解決此問題,Google Cloud 的 Network Intelligence Center 就推出了 Firewall Insights 模組,它提供了控制台讓用戶管理 Google Cloud 。閱讀全文了解更多。 Continue reading “利用 Firewall Insights 確保您的防火牆規則安全、嚴謹又有效率!”

【教育現場】疫情顛覆、轉型加速:簡介 Google Cloud 教育科技解決方案

近兩年來,COVID-19 帶給中小學、大專院校的影響與改變,絕不亞於私人企業。新冠疫情的爆發絕對是促使教育機構加速轉型的一大推力,而近三個月來的本土疫情,也迫使台灣的教育業者將課程轉移至線上進行。 Continue reading “【教育現場】疫情顛覆、轉型加速:簡介 Google Cloud 教育科技解決方案”