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簡化機器學習流程建置, Google 推出 Vertex Pipelines

GA 的 Vertex Pipelines,讓你可以快速可靠的複製、分享你的 ML 工作流程。身為 MLOps 的重點產品,可以用 Kubeflow Pipelines 和 TensorFlow Extended 定義你的管線流程;無伺服器的服務,讓你不需要預先準備或是手動擴展你的訓練機器。 Continue reading “簡化機器學習流程建置, Google 推出 Vertex Pipelines”

善用 CCAI Insights 和 Contract DocAI 加速人工處理作業

幾乎所有公司都會面臨兩大挑戰:整理數據做出更明智的決策,以及為客戶提供更客製和便利的體驗。人工智慧 (AI) 可以提供幫助,但較難勾勒出 AI 應用於商業的輪廓。為了加速 AI 導入,Google Cloud 推出兩項重要的 AI 解決方案新功能: Continue reading “善用 CCAI Insights 和 Contract DocAI 加速人工處理作業”

「分散式雲端」來臨!Google Distributed Cloud 將基礎架構擴展至自有資料中心、邊緣位置

現今的企業大多期待加速雲端的導入速度,希望借助雲端更輕鬆地開發、快速創新有效地擴展規模,同時降低他們的技術風險。但由於行業或地區特定的合法性和資料主權需求、低延遲或本地資料處理要求,或者因為要配合其他服務,造成無法上雲。

為確保這些工作負載仍然可以借助雲端優勢,今年的 Google Cloud Next ’21 大會上 Google Cloud 宣布推出 Google Distributed Cloud,這是一個由硬體和軟體組成的解決方案組合,可將其基礎架構擴展到邊緣和資料中心。 Continue reading “「分散式雲端」來臨!Google Distributed Cloud 將基礎架構擴展至自有資料中心、邊緣位置”

想打造出色的串流影音產品?掌握這幾項網路設置重點,優化 LIVE 影片播送!

疫情席捲全球、重創各大行業,就連媒體娛樂產業也不例外。疫情期間,媒體娛樂業者被迫迅速建構出臨時的解決方案,以維持節目順利播出、服務正常運行。而雲端運算與網路的普及,更讓媒體加速向虛擬化邁進。 Continue reading “想打造出色的串流影音產品?掌握這幾項網路設置重點,優化 LIVE 影片播送!”

【實用教學】4 種方法,將資料傳輸到 Google Cloud

如果您已經決定使用 Google Cloud,需要將資料進行搬移,本文將介紹 4 種方法,幫助您了解,將資料傳輸到 Google Cloud 時可用的工具。

您可能碰到各種因素而需要將資料轉移到 Google Cloud,包括資料中心搬遷、機器學習專案、內容儲存和交付以及備份、存檔等需求。在不同位置移動資料時,都必須考慮可靠性、可預測性 (predictability)、可擴展性、安全性和可管理性。Google Cloud 提供了 4 種主要的傳輸解決方案,以滿足各種情境的需求。

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