近年邊緣運算技術讓科技有了飛躍性的突破，舉凡電動車、智慧工廠又或各類 IoT 解決方案皆是利用其分散端點特性讓使用者得以享有迅速且精準的回覆結果。隨著資料數據爆炸性增長，採用分散式網路架構亦能讓端點擔當資料提煉第一線，協助企業緩解龐大頻寬傳輸成本。 究竟邊緣運算其結構與原理為何，又如何能賦能產業升級、強化市場競爭力？此篇白皮書將帶您一次了解邊緣運算優勢以及其當前最新技術案例與未來展望。

此份白皮書帶您認識 Serverlss 無伺服器架構，透過了解無伺服器架構的概念及優勢，以及 GCP 及 AWS 中多元的無伺服器產品與應用，您將能根據企業需求，發揮此架構特色，達到高可用性、高擴展性外，更能在降低成本的情況下，加速應用程式的開發與部署，爲數位轉型旅程另闢蹊徑。

此份白皮書帶您觀看零售產業能如何透過 AWS 所提出的全新零售 IT 框架，增強架構敏捷性，推動商業創新服務，在不斷變化的市場中保持競爭優勢。由下至上完整介紹一個多層 IT 框架的組成，從核心運算、資料庫和網路服務至電子商務、行動收銀甚至是無人商店等創新應用，供零售業者借鏡思考並創造凸顯自身差異化產品。閱讀完後您將能更瞭解 AWS 與其他公有雲領導者如何完善零售服務提供更好的使用者體驗。

隨著大數據興起，全球數據資料爆發式成長，資料的價值逐漸被重視，資料庫上雲也成為銳不可擋的趨勢。本份資料庫白皮書將帶您深入解析 Google Cloud 雲端資料庫，一次了解雲端資料庫的上雲方案與優勢，幫助您根據組織目前的狀態，挑選出最合適的雲端資料庫解決方案。

近幾年雲端轉型已成為企業成長策略方針中不可或缺的一片拼圖。本份資安白皮書集結 Google Cloud 上各項常用安全服務，帶您一次完整了解 Google 在確保使用者雲端安全上提供了哪些防護措施與異常偵測，破解企業對於轉型上雲的不信任迷思，從裡至外強化資安基礎建設。

您正面臨既有 IT 系統容量限制、硬體老化的困擾，想籌備一套完善且有效的搬遷上雲計畫？您維護數十台、數百台的伺服器，運行上百個應用程式，不知道大規模的搬遷任務如何正確無誤且有效率地執行？其中又應該如何調配人力時間，才不會讓上雲計畫徒勞無功？本文介紹 Google Cloud 遷移工廠 (Migration Factory) 概念，從商業考量、搬遷流程、人員配置、技術要素、經驗分享，帶您一一解析各階

雲端服務的隨用隨付機制，讓成本控管與優化成為必要。不論是 IaaS 或不同代管程度的 PaaS、SaaS、FaaS (Function as a Service)，Google Cloud 各項服務都有不同的成本優化與最佳實踐方式。本篇白皮書將以實際情境，解析「資源使用可視化」、「基礎成本優化」、「基礎架構現代化」、「混合雲架構」的方法論與最佳實踐，深入運算、網路、儲存空間等 Google Clo

所有 AI 神話的背後，都有一個大量資料與數據堆疊起來的坑。例如，從基礎 IT 架構的雲端應用來說，跨雲、上雲的佈署，需要各種資料庫的搬遷整合作業；而各式各樣的商業數據開發、應用分析，舉凡數據中台服務、或是 Martech 領域相關的顧客數據平台，都仰賴大量的資料處理。愈大量、愈複雜的數據轉換邏輯與運算，愈需要完整扎實的 ETL (Extract-Transform-Load) 底層核心架構來實現

「口罩地圖」透過 API 即時將超商口罩庫存加以開放，成功降低消費者撲空的機率，原本只是做給家人朋友使用的「口罩地圖」，流量也水漲船高，短短數小時就收到 60 萬台幣的 API 費用。口罩地圖不僅顯示資料在適當開放後有著無限可能的應用，更顯示了控管 API 的重要。Google Cloud Apigee 靠著宏觀的「生態系」思維獲得 Gartner 第一名 API 管理平台的評比。此篇白皮書特別針

危機即轉機，在新型冠狀病毒疫情蔓延，全球市場及計畫停擺之際，正是催化企業數位轉型的最佳時機。混合雲部署策略不僅享有掌握資料主權的地端機房優勢，同時也能汲取雲端平台在「數據分析」、「AI」上的先進服務。 去年由 Goolge Cloud 率先推出的混合雲解決方案：Anthos，為雲端和本地環境中提供一致的開發操作體驗。目前日本最大電信商 NTT 集團及全球指標性銀行 HSBC 皆已導入 Anthos

BigQuery 是 Google 長年使用來處理數據分析的核心技術，是一種無伺服器的雲端資料倉儲服務，不僅具備高擴充性和成本效益，其記憶體內也搭載 BI Engine 服務，並內建機器學習技術。BigQuery 在市場上因其查詢速度極快、支援 SQL 語言、價格具競爭力，廣受企業用戶歡迎。此篇白皮書深度介紹 BigQuery，涵蓋：「大規模平行處理查詢引擎的獨特性」、「BigQuery 的 Co