報告下載
關於報告:
重點摘要:
AI 與機器學習近幾年受到大家廣泛的重視,許多轉型中的企業也持續探索如何將內部數據,以更具系統性的方式做整合、收集與應用,並期待能透過 AI 及機器學習,發揮深藏在數據背後的價值。
本白皮書將介紹 Google Cloud 如何賦能企業在應用機器學習的五大步驟,從資料準備 (Data Preparation)、模型訓練 (Model Training)、模型評估與校正 (Model Evaluation and Iteration)、 模型部署 (Model Deployment and Serving) 到模型監測 (Model Monitoring), Google Cloud 皆提供不一樣的產品與工具,協助擁有豐富資料的企業,運用 AI 與機器學習技術,進行資料分析、預測,解決實際的商業問題外,更能協助企業運用新興科技,開創商業新局。
透過此篇白皮書,您將了解
- Google Cloud 在資料準備 (Data Preparation) 中的產品與應用
- Google Cloud 在模型訓練 (Model Training) 中的產品與應用
- Google Cloud 在模型評估與校正 (Model Evaluation and Iteration) 中的產品與應用
- Google Cloud 在模型部署 (Model Deployment and Serving) 中的產品與應用
- Google Cloud 在模型監測 (Model Monitoring) 中的產品與應用
*填寫以下資料即可下載報告*
【技術白皮書】 Google Cloud 機器學習應用指南
關於報告:
重點摘要:
AI 與機器學習近幾年受到大家廣泛的重視,許多轉型中的企業也持續探索如何將內部數據,以更具系統性的方式做整合、收集與應用,並期待能透過 AI 及機器學習,發揮深藏在數據背後的價值。
本白皮書將介紹 Google Cloud 如何賦能企業在應用機器學習的五大步驟,從資料準備 (Data Preparation)、模型訓練 (Model Training)、模型評估與校正 (Model Evaluation and Iteration)、 模型部署 (Model Deployment and Serving) 到模型監測 (Model Monitoring), Google Cloud 皆提供不一樣的產品與工具,協助擁有豐富資料的企業,運用 AI 與機器學習技術,進行資料分析、預測,解決實際的商業問題外,更能協助企業運用新興科技,開創商業新局。
透過此篇白皮書,您將了解
- Google Cloud 在資料準備 (Data Preparation) 中的產品與應用
- Google Cloud 在模型訓練 (Model Training) 中的產品與應用
- Google Cloud 在模型評估與校正 (Model Evaluation and Iteration) 中的產品與應用
- Google Cloud 在模型部署 (Model Deployment and Serving) 中的產品與應用
- Google Cloud 在模型監測 (Model Monitoring) 中的產品與應用
*填寫以下資料即可下載報告*