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關於報告:
在數位時代中,資料與⼈⼯智慧(AI)已成為企業創新與競爭的核⼼。資料的分析及應⽤能夠為企業提供深度的洞察⼒,⽽⼈⼯智慧則能夠將這些洞察⼒轉化為實際⾏動。 Google Cloud 為企業提供⼀套完整的 Data 與 AI 服務,幫助企業最⼤化資料價值並引領市場競爭。
Google Cloud 提供多種強⼤的 Data 與 AI 服務,包括資料倉儲解決⽅案 BigQuery、關聯式資料庫服務 Cloud SQL 和機器學習平台 Vertex AI。這些服務不僅⽀援資料的儲存、處理和分析,還能夠幫助企業快速部署並運⾏ AI 模型,從⽽提⾼業務效率和決策品質。
同時,近年來 AI 技術落地的應⽤愈趨廣泛,如:⾃動化客服,透過⾃然語⾔處理(NLP),AI 可以理解和回應客戶的問題,提供 24 ⼩時不間斷的服務,或是個性化推薦系統,利⽤ AI 分析⽤戶⾏為和偏好,為其提供個性化的產品推薦等多種實際案例。許多⾏業的專業⼈⼠,如資料科學家、⼯程師、⾏銷專家以及產品經理,已經在⽇常⼯作中廣泛使⽤ AI 來提升⼯作效率和業務績效。
本次白皮書將介紹 Google Cloud 三大數據分析與人工智慧服務:BigQuery、Cloud SQL 和 Vertex AI 的功能和優勢,以及企業如何將這三項服務進行整合協作,從應用場景的優勢做分享,幫助業務持續增長和創新。
- 最新生成式 AI 服務企業如何應用?推薦閱讀雙括號《企業如何找到合適的生成式 AI 服務?掌握三大挑選關鍵、二大技術能力》
重點摘要:
- BigQuery:多引擎、跨格式和多雲端環境而設的企業資料倉儲
- Cloud SQL:靈活且可靠的關聯式資料庫服務
- Vertex AI:整合式 AI 開發平台
- BigQuery、Cloud SQL 與 Vertex AI 的整合與協作
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【技術白皮書】利用 Google Cloud 提升數據分析與人工智慧效能
關於報告:
在數位時代中,資料與⼈⼯智慧(AI)已成為企業創新與競爭的核⼼。資料的分析及應⽤能夠為企業提供深度的洞察⼒,⽽⼈⼯智慧則能夠將這些洞察⼒轉化為實際⾏動。 Google Cloud 為企業提供⼀套完整的 Data 與 AI 服務,幫助企業最⼤化資料價值並引領市場競爭。
Google Cloud 提供多種強⼤的 Data 與 AI 服務,包括資料倉儲解決⽅案 BigQuery、關聯式資料庫服務 Cloud SQL 和機器學習平台 Vertex AI。這些服務不僅⽀援資料的儲存、處理和分析,還能夠幫助企業快速部署並運⾏ AI 模型,從⽽提⾼業務效率和決策品質。
同時,近年來 AI 技術落地的應⽤愈趨廣泛,如:⾃動化客服,透過⾃然語⾔處理(NLP),AI 可以理解和回應客戶的問題,提供 24 ⼩時不間斷的服務,或是個性化推薦系統,利⽤ AI 分析⽤戶⾏為和偏好,為其提供個性化的產品推薦等多種實際案例。許多⾏業的專業⼈⼠,如資料科學家、⼯程師、⾏銷專家以及產品經理,已經在⽇常⼯作中廣泛使⽤ AI 來提升⼯作效率和業務績效。
本次白皮書將介紹 Google Cloud 三大數據分析與人工智慧服務:BigQuery、Cloud SQL 和 Vertex AI 的功能和優勢,以及企業如何將這三項服務進行整合協作,從應用場景的優勢做分享,幫助業務持續增長和創新。
- 最新生成式 AI 服務企業如何應用?推薦閱讀雙括號《企業如何找到合適的生成式 AI 服務?掌握三大挑選關鍵、二大技術能力》
重點摘要:
- BigQuery:多引擎、跨格式和多雲端環境而設的企業資料倉儲
- Cloud SQL:靈活且可靠的關聯式資料庫服務
- Vertex AI:整合式 AI 開發平台
- BigQuery、Cloud SQL 與 Vertex AI 的整合與協作
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