我們很高興地宣布 Pub/Sub 到 Splunk Dataflow 模板的幾個新的可觀察性功能，以幫助運營商密切關注他們的 streaming pipeline 性能。 Splunk Enterprise 和 Splunk Cloud 客戶使用 Splunk Dataflow 模板可靠地導出 Google Cloud 日誌，以便針對安全、IT 或業務用案例進行深入分析。 借由替 Splunk IO sink 新添加指標和改進日誌記錄，現在可以更輕鬆地回答操作問題，例如： Dataflow pi...

儘管 2020 年大環境受疫情衝擊，對遊戲業來說卻是豐碩的一年；然而新的機遇也帶來新的挑戰，不論是玩家更重視體驗、或是更多代理商加入市場使競爭白熱化⋯都使得開發新作有更巨大的阻力。為此，iKala Cloud 與 Google Cloud 今年舉辦一系列的《遊戲技術爐邊對談》活動。3 月 24 日首場我們力邀三強講師與遊戲業者親身交流，探索全新 IT 與雲端技術，活動聚焦「簡化 IT 管理」、「快速建構部署」、「基礎架構擴展」等議題。本文就帶讀者一同回顧 3/24 爐邊對談的精彩片段！ Goog...

AlphaGo 完勝世界頂尖棋手的捷報下，機器學習 (Machine Learning) 儼然成為現今網路科技的顯學。機器學習涵蓋了跨領域的 know-how、演算法以及數據。其中數據又是決定機器學習品質重要的一環。Google 深耕大數據分析及應用多年，無所不能的搜尋引擎就是最好的例子。在資料提取 (data ingestion)、資料處理 (data process)、資料分析 (data analytics) 以及資料視覺化 (data virtualization) 等，Google 終...

在本教程中，您將探索一個結構化數據集，然後為機器學習 (ML) 模型創建訓練和評估數據集。 這是一系列教程中的第一部分; 您可以繼續第二部分：訓練模型和第三部分：部署 Web 應用程序。 您可以使用 Google Cloud Platform (GCP) 的 Cloud Datalab 進行數據探索，並使用 Cloud Dataflow 來創建您的數據集。作為資料來源的數據集儲存在 BigQuery 中。 以下是教程的架構： 目標 使用 Cloud Datalab 探索公開數據集。 執行查詢以從...

Google Cloud Next‘19 UK 剛於年底落幕，本篇文章將讓您快速瀏覽 Google Cloud 近期推出的重大功能及亮點。 搬遷、管理、現代化基礎架構 基礎架構是您的 IT 環境以及 Google Cloud 的基礎。先前 Google 推出了最新的通用型和負載優化型虛擬機系列，這意味著您可以搬遷和執行更多的應用程式，包括 3A 級遊戲、HPC 甚至是 SAP HANA。最近 Google 發布了許多功能能夠幫助您更快、更高效地使用它強固的網路基礎架構。 透過新推出的網路功能，透...

在串流分析日益普及的世代，優化資料處理以降低成本，並確保數據品質及完整性是相當重要的。方法之一就是，只專注於處理更動的數據，而非所有可用的數據，而這就是異動資料擷取 (CDC) 派上用場的地方。CDC 就是實現此種優化方法的技術。 Dataflow 的開發人員（Google Cloud 的串流數據處理服務）開發了一個解決方案，可讓用戶從 5.6 版本或更高版本的任何 MySQL 資料庫（自行管理、內部部署等）中接收更動的串流，並同步到 BigQuery 的資料集。Google 在 Dataflo...

「資料 / 資料倉儲」在企業的決過程中扮演關鍵角色，這也是為甚麼許多企業正在從傳統資料倉儲的孤島式方法轉為使用現代資料倉儲； 因為現代資料倉儲可以提供先進的功能，滿足不斷變化的需求。Google Cloud 經常與客戶合作開展資料倉儲遷移專案，包括幫助匯豐銀行遷移到 BigQuery，減省了 600 多個報表以及多個相關應用程式和 data pipeline。Google 甚至組建了一個遷移用的框架，幫助各位用戶了解，該如何為遷移的每個階段做好準備以降低風險，並且在前期定義好一個清晰的商業案例，...

「即時串流資料」已逐漸成為大勢所趨。根據 IDC 預測，到了 2025 年，有 25% 的資料都將會以「即時」(real-time) 的形式存在。隨之而來的，就是企業也會藉由即時資料來輔助決策。那究竟是什麼改變，帶動了這樣的趨勢呢？數位化的加速是直接因素之一。舉例來說，這些「即時資料」，可能來自各種行動裝置、數位通訊、電子商務、網路購物或數位媒體，甚至是工廠內的物聯網設備⋯⋯等。 對企業來說，未來的營運挑戰之一，就是要能駕馭這些即時串流資料，並借助資料洞察，來剖析市場、提高競爭力，更重要的是，改...