據說典型的智能工廠每週會生成大約 5PB 的資料，這相當於 500 萬 GB，或者大約 20,000 部智能手機。   在一個設施中管理如此大量的資料，這已經是一個挑戰，更不用說一個全球性組織了。先進製造廠商的其中一個偉大夢想，是能夠在工廠車間以近乎實時的方式進行管理，以推動洞察力、改進，特別是安全。而對許多人來說，歸功於邊緣計算所帶來的可能性，這逐漸成為現實。   邊緣計算使計算、連接和資料本身，都更接近資訊產生的地方，實現更好的資料控制、更快的洞察力和行動力。硬體和軟體在...

  當您對問題進行故障排除時，查找肇因通常涉及查找由基礎架構和應用程式代碼生成的特定 logs。 您找到 logs 的速度越快，您就可以越快地確認或駁斥您對肇因的假設並解決問題。 今天，我們很高興地宣布一種在 Logs Explorer 中查找 logs 更簡單的方法。   讓查詢變得更簡單   在過去的 2 年中，我們聽到許多使用者反饋，需要簡單自由的文字搜索來查找他們的 logs。 我們還收到使用者希望使用下拉式選擇器來構建查詢動作。 我們牢記所有這些反饋，並對...

對於在亞馬遜上販售製成品的民生消費性用品 (CPG) 公司而言，改善需求預測準確度可能是達到收益最大化的一大步。 民生消費性用品公司必須準確預測及預期多變的產品需求，以提供足夠的時間製造產品並送交給亞馬遜物流中心。有許多民生消費性用品公司已經在使用 Amazon Vendor Central（亞馬遜供應商中心），然而其中有一些公司希望能使用他們所選擇的商業智慧工具來儲存及分析他們的資料。   為協助滿足民生消費性用品公司的需求，AWS 服務協助自動提取亞馬遜採購訂單 (PO) 資料，然...