生成式 AI 因為擅長理解語言的細微差別，和上下文相關含義，讓無論是在搜尋公司內部的資料，或是瀏覽公共網站，都能讓搜尋體驗更加優化；然而「 AI 幻覺」卻是令人相當頭痛的問題，在於可能會出現看似合理，但卻違反事實、無關的回覆內容。因此，透過檢索增強生成 (RAG)技術，企業可以將大型語言模型(LLM) 的回應，建立在企業數據和系統這些資料上，以提供更新、更準確的回覆。本篇文章將介紹企業為何需要關注 RAG，以及 Google Cloud 如何提供快速、方便的 RAG 方案，以協助企業打造新一代的...

隨著生成式AI成為企業創新、營運優化的助手，許多企業開始考慮開發生成式AI工具，然而想做到這點，資料庫成為支持AI開發重要的要角，如何從結構化和非結構化資料中，快速找到合適的數據來訓練模型，是企業須先解決的挑戰。因此Google Cloud推出Spanner GraphAI資料庫，將圖形資料庫功能與其分散式關聯資料庫管理系統Cloud Spanner相結合，打造出兼具兩者優勢能進行圖形處理、向量搜尋和文字搜尋的解決方案。 〈推薦閱讀：生成式AI是什麼？企業如何找到合適的生成式人工智慧服務？〉 &...

生成式AI （Generative AI；GenAI）為企業帶來全新的工作流程改變，根據 Deloitte 針對企業 CEO 調查，55% 企業都在測試或導入生成式人工智慧專案，包括大型企業與新創公司都嘗試透過生成式AI 來提升員工生產力、優化營運流程，以及提升營收績效。但是，企業該掌握哪些關鍵，才能挑選到合適的生成式AI 技術帶來最大的效益？iKala Cloud 幫企業整理挑選生成式AI 服務的三大關鍵與二大必備技術能力。 〈推薦閱讀：從ChatGPT到Google Gemini，企業如何化...

科技的推陳出新，讓人工智慧應用從消費市場進入企業環境，根據麥肯錫最新報告，生成式人工智慧（Generative AI）不僅有助於優化客戶體驗、提升營運流程效益，還能進一步發揮員工生產力與創造力，預估每年可為企業增加4.4兆的利潤。面對這一波巨浪，您準備好趁勢起飛了嗎？ 〈推薦閱讀：Google Cloud推出Spanner Graph，打造生成式AI應用專屬資料庫〉   生成式人工智慧的出現 ChatGPT的出現，不僅讓世人見識到生成式人工智慧技術帶來的無限可能，更在極短的時間翻轉你我...

Kubernetes 是執行 AI 工作負載一種流行的方式，例如訓練和大型語言模型 （LLM），包括我們新開放的模型 Gemma。Google Kubernetes Engine （GKE） Autopilot 模式提供了一個完全託管的 Kubernetes 平台，該平台提供企業運用 Kubernetes 強大的功能和靈活性，但無需擔心運算節點，因此可以專注藉由 AI 創造企業的業務價值。   2024 年 3 月，Google Cloud 宣布 Autopilot 中 Acceler...

人工智慧和機器學習技術的出現已經徹底改變了組織利用其數據的方式，為解鎖數據潛力提供了新的機會。今天，我們宣布在 BigQuery 中推出向量搜索 (Vector Search) ，這使得在 BigQuery 數據上進行向量相似性搜索成為可能。這項功能通常被稱為近似最相鄰搜索 (Nearest-neighbor Search)，對於實現多種新的數據和人工智慧案例至關重要，例如語義搜索、相似性檢測和檢索增強生成（RAG）與大型語言模型（LLM）。   向量搜索通常在高維數值向量上進行，也被...

從經紀人、對沖基金到財富管理人和信託公司，金融市場生態中的業者越來越希望將豐富的知識轉化為優質的體驗來實現規模化和增長。傳統銀行多年前收購了券商公司，以滿足與投資者聯繫的需求，而現在，它們發現自己與智能投顧和數字化交易平台競爭。   生成式 AI 是這種環境中的一種顛覆性技術，也是潛在的催化劑，這就是為什麼許多金融服務機構正在尋求將生成式 AI 納入其解決方案一環的原因。隨著金融市場公司試圖區分、擴展和加速業務速度，生成式 AI 將如何增加價值？ 以下主要分享五個主要領域：  ...

Google AI Studio 是一個基於瀏覽器的整合式開發環境 (IDE)，專為生成模型的原型而設計。透過 Google AI Studio，企業可以快速試用不同模型和探索各種提示 (Prompt)。一旦企業完成了滿意的作品，可以藉由 Gemini API 將模型轉換成企業常用的程式語言進行運作。     Google AI Studio 首頁提示與模型調整 Google AI Studio 為不同的應用場景提供了多種提示 (Prompt) 界面： 自由形式提示：為生成內...

Google Cloud 的 Organization Policy Service 能幫助你控制資源配置，並在雲端環境中建立護欄。透過自定義組織原則這個新的強大的擴充功能，我們現在可以創建細緻的資源原則，幫助我們達成雲端治理的要求。這項新的功能，現在已經一般可用 (GA)，還附帶 dry run 模式，讓你能安全地推出新的原則，而不會影響你的生產環境。     Org Policy Service 可以幫助你建立安全護欄。這些護欄只允許在你的雲端組織中配置符合規定的資源。透...

Cloud Monitoring 團隊堅信開源社群和開源界面的力量。我們的立場是，您應該能夠獲得我們的指標平台近乎無限的擴展性，而無需放棄開源項目的平台中立性或社群創建的經過實戰考驗的豐富資源。這就是為什麼我們在 OpenTelemetry 項目和 Prometheus 生態系統中進行了大量投資，並通過我們的 Prometheus 托管服務實現了更大的與開源監控生態系統的兼容性。今天，我們很高興宣布 Cloud Monitoring 通過 GA 發布了基於 PromQL 的警報策略，以及從 Gr...

最新Google 宣布推出 Gemma，這是一款輕量級又頂尖的開放模型，採用和 Gemini 一樣的研究與技術。Google Cloud 的使用者現在可以在 Vertex AI 上客製化、打造自己的 Gemma 模型，再用 Google Kubernetes Engine（GKE）跑模型。Gemma 的推出加上Google Cloud 功能升級，代表 Google 致力於讓 AI 技術在 Google Cloud 上更開放、更好用。   Google Gemma是什麼？ 你知道Goog...

歡迎登上人工智能技術的星際航班，我們即將探索被稱為 Gemini 的星系：Ultra、Pro 與 Nano。這三顆璀璨之星，並非遙遠宇宙中的天體，而是引領未來方向的 AI 創新模型。本篇文章將作為您的星際飛船，帶您遨遊在 AI 能力、特性差異及各型號應用的廣袤宇宙中。不論您是科技愛好者、行業精英還是純粹出於好奇，都請準備好，隨我一同探索這些技術奇觀。 Gemini AI是什麼？ Gemini AI 是 Google 推出的最新大語言模型（Large Language Model），分為三個版本：...

Google Compute Engine (GCE) 是 Google 提供的一種基礎架構即服務 (IaaS)，以其靈活且可擴展的基礎架構著稱，可依企業需求自行配置 vCPU 數量和記憶體容量的 VM，不只提供「預定義機器類型」，如過客戶對於預定義配置不滿足，也可以選擇「自定義機器類型」，不過 Google Cloud 在 2024 年 1 月宣布自 2024 年 2 月 1 日起部分「自定義規格機器」價格將調漲，哪些企業用戶將受影響？企業用戶可以怎麼做？ iKala Cloud 技術顧問統整...

Gemini (舊稱Duet AI) 在 Google Cloud 中是一個持續運行的協作工具，為 Google Cloud 用戶提供生成式人工智慧支援，包括開發人員、數據科學家和運營人員。為了提供一個集成的支援體驗，Gemini 已嵌入到許多 Google Cloud 產品中。   您向 Gemini 提出的問題，包括您希望分析或完成的任何輸入訊息或程式碼，稱為指令(Prompt)。您從 Gemini 獲得的答案或程式碼完成稱為回應。Gemini 不會使用您的指令或其回應作為資料來訓...

AlloyDB 是什麼？ [1]   AlloyDB 是 Google 針對高可擴展企業資料庫工作負載需求，相容於 PostgreSQL 的資料庫服務，具有 Google 雲端基礎設施的優點，可橫向擴展運算與儲存，並支援 AI/ML 功能。  AlloyDB 處理交易工作負載的速度是標準 PostgreSQL 的 4 倍，分析性查詢的速度更是 PostgreSQL 的 100 倍。 透過兩個用於查詢模型的函數擴展 PostgreSQL 語法、最佳化與 pgvector 相容、並且與 V...

為了使開發人員能在快速變化的媒體環境中識別敏感內容，我們很高興地公開 PaLM 2  技術提供的文字審核功能，該功能可由 Cloud Natural Language API 取得。 由 Jigsaw 和 Google Research 合作構建的文字審核功能，可幫助企業掃描敏感或有害內容。 以下舉出幾個例子，示範文字審核服務的使用情境： 品牌安全：保護廣告主不受使用者生成的內容和出版商內容所認為的「不符合品牌安全」之處影響 使用者保護：掃描潛在的攻擊性或危害內容  減少生成式人工智能的風險：幫...

當企業開始數位轉型旅程時，將本地數據倉庫遷移到雲端佔據了整體轉型努力的相當大時間與精力。   為了加速將數據倉庫遷移到 BigQuery 的過程，Google Cloud 宣布推出額外的數據遷移工具服務，可自動化將本地數據倉儲遷移到 BigQuery 。   此功能目前已可預覽，資料搬遷工具支持資料倉庫搬遷的關鍵階段，從模式搬遷和歷史資料搬遷到 SQL 翻譯和驗證並建構在 Google Cloud 上。這個工具與搬遷加速器像是Data Validation Tool 和 Bi...

Duet AI 在 Google Cloud Security Command Center 中是一個持續運行的協作工具，為 Security Command Center 用戶提供生成式人工智慧支援，包括開發者和運營人員。為了提供一致的使用體驗，Duet AI 已嵌入到許多 Google Cloud 產品中。   Security Command Center 中的 Duet AI 可以協助用戶用自然語言了解 Security Command Center 中所掃描到的 Findin...

本文擷取自調研機構 Forrester 針對企業使用 Google Workspace 之報告書，後續將透過三大部分文章，了解 Forrester 針對八家 Google Workspace 客戶進行的訪談結果，深入探討跨領域企業採用 Google Workspace 之原因與採用後效益，已提供企業更全面的導入分析。   本文為此系列第三部分。將接續詳述企業使用 Google Workspace 後的三大優勢。報告第一部分請點此閱讀，第二部分請點此閱讀。   優點 4：減少來...

Google Workspace Duet AI 是 Google 推出的全新 AI 協作工具，可在 Google Workspace 應用程式中使用，包括 Gmail、Google 文件、Google 試算表、Google 簡報、Google Meet 和 Chat。Duet AI 採用 Google 最先進的生成式 AI 技術，能夠協助使用者在工作中更輕鬆、更有創意。 Duet AI 影片介紹: Introducing Duet AI for Google Cloud    Due...

本文擷取自調研機構 Forrester 針對企業使用 Google Workspace 之報告書，後續將透過三大部分文章，了解 Forrester 針對八家 Google Workspace 客戶進行的訪談結果，深入探討跨領域企業採用 Google Workspace 之原因與採用後效益，已提供企業更全面的導入分析。   本文為此系列第一部分。接受調研機構 Forrester 訪談的客戶包括以下：   採用 Google Workspace 前面臨的主要挑戰 在投資 Goog...

我們推出 Google Workspace 的最初目的，就是讓使用者能與其他人即時協作。如今使用者更可以在協作的過程中獲得 AI 的協助，我們持續將生成式 AI 功能導入所有 Workspace 應用程式。這些功能不僅有助於撰寫文字、整理內容、產出可視化的內容、加快工作流程、提供更豐富的會議體驗，以及其他更多助益。這些都整合在 Duet AI for Google Workspace，可為您提供強大的全新工作方式。   今年 3 月，我們分享了 Google Workspace 邁入新...

前言 全球金融服務產業正處於史無前例的變革期，想要掌握先機，不僅要善用數據分析、透過雲端服務保持彈性，更要攜手跨域夥伴創造全新營收獲利來源。   本文 全球知名管顧公司麥肯錫指出，受到未來不確定因素影響，銀行產業正處於一個關鍵轉捩點：產業價值降低三分之一，獲利率不斷縮減：過去15年已降低25%以上，未來10年還會再下降30%、甚至是額外的20%，還要面對來自四面八方的跨產業競爭，因此，需要更高效且彈性的布局場域金融、提供銀行即服務以創造產業新高峰與締造營收新高。   台灣也不...

BigQuery 將能幫助企業釋放「數據」最大價值   企業在現今社會源源不絕的數據中看見無限潛力與機會，而如何有效「分析數據」將成為各產業核心議題與挑戰。在這樣的時空背景下， Google Cloud 的 BigQuery 將是企業不可或缺的工具！  BigQuery 被視為 Google Cloud 最廣為人知的商品之一，是一款擁有高擴展性與高智能的無伺服器雲端資料倉儲系統，能協助分析企業龐大數據，並充分發揮資料價值外，也因查詢速度極快、支援 SQL 語言、支援非結構化資料分析等條...

超過1/3的組織相信資料分析和機器學習在未來3到5年內有最大的潛力明顯改變他們的經營方式。但是只有26%的組織是以數據驅動的。這個差距的最大原因之一是現今產生的大量數據是非結構化的，包含圖像、文件跟影片。據估計，這些非結構化數據佔了所有資料大約80%，至今還沒被組織使用。   Google資料雲端的其中一個目標是幫助顧客了實現所有種類和形式的資料價值。今年稍早，我們宣布BigLake，他統一數據湖和資料倉庫在一個管理框架，讓你可以透過BigQuery分析、搜尋、保護、管理和分享非結構資...

如同我們部落格中本系列文第二部分所言，如果你務實的設計你的邊緣運算，你的系統可能無法隨時連到網路。有多種工具可有效的管理邊緣部署，甚至可以將它們重新綁定到你的主要環境！在本系列文第三部分，我們會討論軟體在邊緣運算中擔任的角色，以及與其有關的 Google 雲端解決方案 。   Google 提供軟體 提及邊緣環境時，Google Cloud的角色相當明確，我們處理邊緣環境如同我們客戶及合作夥伴的網域。我們不會發送遠程伺服器進行提取或預先配置 box 進行同步。取而代之的，我們在 Ant...

Cloud Storage 客戶經常向我們詢問從他們的儲存桶中提取和檢索資料的最快方法。獲得最佳性能通常需要用戶了解正確的標籤和參數達到優化傳輸速度。在許多情況下，客戶將 Cloud Storage 與其他 Google Cloud 服務結合使用，並同時尋找一種可用於管理全部 Google Cloud 資產的工具。   介紹 gcloud storage - Google Cloud CLI 的最新功能   Google Cloud CLI（又名gcloud CLI）可直接在...

  前言 歐盟委員會提出，全球製造業正從工業 4.0 邁向工業 5.0¹，想在未來世界中勝出，光是提升營運效率與生產力還不夠，必須進一步強化在永續營運、以人為本跟韌性企業的表現，極大化智慧製造成效。   根據歐盟委員會指出，Industry 5.0 強調的是永續營運、以人為本跟營運韌性，具體實踐方式有四：首先是透過數據分析跟人工智慧等數位科技優化營運流程、掌握供應鏈動態以提升營運韌性；其次是以循環經濟方式加速轉型以優化資源使用、落實永續經營；再來為導入以人為本的數位科技，以及...

我們很高興宣布 Google Kubernetes Engine (GKE) 推出了一項新功能：映像檔串流的一般可用性。這項革命性的GKE功能有可能顯著縮短您的應用程式向上擴容（scale-up）的時間，讓您有能力更快地回應不斷增長的用戶需求，並且藉由提供更少的備用容量以節省費用。我們透過將容器的映像檔拉取時間（pull-time）從幾分鐘（對於大映像檔）減少到幾秒鐘（無論容器大小），讓您的應用程式在GKE串流資料的同時立即啟動。   傳統上，Kubernetes向上擴容應用程式的運作...

資料量持續增長，並且越來越多地分佈在湖泊、倉庫、雲和文件中。隨著越來越多的用戶需求的案例來說，事實證明，構建資料轉基礎設施的傳統方法難以擴展。釋放資料的全部潛力需要打破這些資料孤島，且越來越被企業視為首要的任務。   今年初，我們預告了 BigLake，這是一種儲存引擎，它的創新擴展了 BigQuery 儲存庫以及公有雲物件儲存中的開放文件格式。這允許客戶在開放文件格式上構建安全的多雲資料湖泊。BigLake 為 Google Cloud 和開源查詢引擎與資料交互提供一致、細粒度的安全...