Unity Technologies 是全球創作與運行即時 3D 應用 (Real-Time 3D, RT3D) 的佼佼者。Unity 所建構、營運的服務每個月觸及數十億的終端用戶，還有許多外部服務支援金融交易、行銷等項目。而這些服務及系統所產生的資料都非常重要，有利於 Unity 更加了解業務營運與服務狀況。為了增加資料的可見度與開發這些資料的潛能，Unity 必須剖析資料倉儲並鞏固其資料來源，以便更有效提供、管理資料。 集中整合資料服務 Unity 處理的資料量非常巨大，每個月有超過 30 ...

近年來，名為工業 4.0 的現象持續在製造業帶動轉變：工廠變得越來越「聰明」。因此，工廠在獲得技術工具的情況下，努力提高生產率、營運效率與安全性。許多工廠都將新舊機器結合在一起，而使工廠更聰明的第一步，就是啟用「預測性維護（PdM）」。 「預測性維護」著重識別傳感器和產量資料中的固定模式，這些模式代表設備狀態的變化，通常是特定設備的磨損。借助預測性維護功能，公司可以確定資產的剩餘價值，並準確確定製造工廠、機器、元件或零件何時可能發生故障、需要更換。 本系列文章共 3 篇，在第一篇文章中，我們將解...

在系列文的第一篇中，我們為大家科普了預測性維護 (predictive maintenance) ；預測性維護會識別感應器和產量資料中的特定模式，這些模式會顯示設備狀況的變化（特定的穿戴式裝備）。借助預測性維護功能，公司可以確定資產的剩餘量，並準確預測機器、組件或零件何時可能發生故障需要更換。 在我們的系列文的第二篇，我們將解釋一些資料探索技術，對機器學習的類別進行比較，並以範例來探討執行「預測性維護」時的一些公式和指標。 一、資料探索 資料探索 (data exploration) 階段的目標...

「即時串流資料」已逐漸成為大勢所趨。根據 IDC 預測，到了 2025 年，有 25% 的資料都將會以「即時」(real-time) 的形式存在。隨之而來的，就是企業也會藉由即時資料來輔助決策。那究竟是什麼改變，帶動了這樣的趨勢呢？數位化的加速是直接因素之一。舉例來說，這些「即時資料」，可能來自各種行動裝置、數位通訊、電子商務、網路購物或數位媒體，甚至是工廠內的物聯網設備⋯⋯等。 對企業來說，未來的營運挑戰之一，就是要能駕馭這些即時串流資料，並借助資料洞察，來剖析市場、提高競爭力，更重要的是，改...

在世界各地，企業、學校和用戶都使用 Google Workspace (G Suite) 來聯繫和完成工作。Google 在產品的設計、建構和運行都建構在資訊安全的基礎上，並以之阻擋外來攻擊、提供適當的資安保護。Google Workspace 和 Google Meet 亦是如此。 Google Meet 的安全設定為自動開啟，所以組織和用戶在大部分的情況下不用多做設定，就能得到資訊上的保護。接下來，本文會總結 Google Meet 中重要的安全保護功能。 （遠端辦公需求增，聯繫 iKala...

商業分析師或資料科學家經常會需要大量時間處理文本資料，以便透過 Google Cloud 強大的資料倉儲 BigQuery 進行分析。而有時資料的形式可能為 CSV 檔，CSV 檔裡面的單個儲存格內，可能又有許多換行或表情符號，造成匯入至 BigQuery 時的麻煩。這時，Google Sheets 試算表就派上用場了！歡迎繼續閱讀，教您手把手將 CSV 檔匯入到 BigQuery，完成你的 ELT 工作。 以 Google Sheets 為中介，建立 ELT pipeline 無論是從 Web...