本文擷取自調研機構 Forrester 針對企業使用 Google Workspace 之報告書，後續將透過三大部分文章，了解 Forrester 針對八家 Google Workspace 客戶進行的訪談結果，深入探討跨領域企業採用 Google Workspace 之原因與採用後效益，已提供企業更全面的導入分析。   本文為此系列第一部分。接受調研機構 Forrester 訪談的客戶包括以下：   採用 Google Workspace 前面臨的主要挑戰 在投資 Goog...

我們推出 Google Workspace 的最初目的，就是讓使用者能與其他人即時協作。如今使用者更可以在協作的過程中獲得 AI 的協助，我們持續將生成式 AI 功能導入所有 Workspace 應用程式。這些功能不僅有助於撰寫文字、整理內容、產出可視化的內容、加快工作流程、提供更豐富的會議體驗，以及其他更多助益。這些都整合在 Duet AI for Google Workspace，可為您提供強大的全新工作方式。   今年 3 月，我們分享了 Google Workspace 邁入新...

前言 全球金融服務產業正處於史無前例的變革期，想要掌握先機，不僅要善用數據分析、透過雲端服務保持彈性，更要攜手跨域夥伴創造全新營收獲利來源。   本文 全球知名管顧公司麥肯錫指出，受到未來不確定因素影響，銀行產業正處於一個關鍵轉捩點：產業價值降低三分之一，獲利率不斷縮減：過去15年已降低25%以上，未來10年還會再下降30%、甚至是額外的20%，還要面對來自四面八方的跨產業競爭，因此，需要更高效且彈性的布局場域金融、提供銀行即服務以創造產業新高峰與締造營收新高。   台灣也不...

BigQuery 將能幫助企業釋放「數據」最大價值   企業在現今社會源源不絕的數據中看見無限潛力與機會，而如何有效「分析數據」將成為各產業核心議題與挑戰。在這樣的時空背景下， Google Cloud 的 BigQuery 將是企業不可或缺的工具！  BigQuery 被視為 Google Cloud 最廣為人知的商品之一，是一款擁有高擴展性與高智能的無伺服器雲端資料倉儲系統，能協助分析企業龐大數據，並充分發揮資料價值外，也因查詢速度極快、支援 SQL 語言、支援非結構化資料分析等條...

超過1/3的組織相信資料分析和機器學習在未來3到5年內有最大的潛力明顯改變他們的經營方式。但是只有26%的組織是以數據驅動的。這個差距的最大原因之一是現今產生的大量數據是非結構化的，包含圖像、文件跟影片。據估計，這些非結構化數據佔了所有資料大約80%，至今還沒被組織使用。   Google資料雲端的其中一個目標是幫助顧客了實現所有種類和形式的資料價值。今年稍早，我們宣布BigLake，他統一數據湖和資料倉庫在一個管理框架，讓你可以透過BigQuery分析、搜尋、保護、管理和分享非結構資...

如同我們部落格中本系列文第二部分所言，如果你務實的設計你的邊緣運算，你的系統可能無法隨時連到網路。有多種工具可有效的管理邊緣部署，甚至可以將它們重新綁定到你的主要環境！在本系列文第三部分，我們會討論軟體在邊緣運算中擔任的角色，以及與其有關的 Google 雲端解決方案 。   Google 提供軟體 提及邊緣環境時，Google Cloud的角色相當明確，我們處理邊緣環境如同我們客戶及合作夥伴的網域。我們不會發送遠程伺服器進行提取或預先配置 box 進行同步。取而代之的，我們在 Ant...

Cloud Storage 客戶經常向我們詢問從他們的儲存桶中提取和檢索資料的最快方法。獲得最佳性能通常需要用戶了解正確的標籤和參數達到優化傳輸速度。在許多情況下，客戶將 Cloud Storage 與其他 Google Cloud 服務結合使用，並同時尋找一種可用於管理全部 Google Cloud 資產的工具。   介紹 gcloud storage - Google Cloud CLI 的最新功能   Google Cloud CLI（又名gcloud CLI）可直接在...

  前言 歐盟委員會提出，全球製造業正從工業 4.0 邁向工業 5.0¹，想在未來世界中勝出，光是提升營運效率與生產力還不夠，必須進一步強化在永續營運、以人為本跟韌性企業的表現，極大化智慧製造成效。   根據歐盟委員會指出，Industry 5.0 強調的是永續營運、以人為本跟營運韌性，具體實踐方式有四：首先是透過數據分析跟人工智慧等數位科技優化營運流程、掌握供應鏈動態以提升營運韌性；其次是以循環經濟方式加速轉型以優化資源使用、落實永續經營；再來為導入以人為本的數位科技，以及...

我們很高興宣布 Google Kubernetes Engine (GKE) 推出了一項新功能：映像檔串流的一般可用性。這項革命性的GKE功能有可能顯著縮短您的應用程式向上擴容（scale-up）的時間，讓您有能力更快地回應不斷增長的用戶需求，並且藉由提供更少的備用容量以節省費用。我們透過將容器的映像檔拉取時間（pull-time）從幾分鐘（對於大映像檔）減少到幾秒鐘（無論容器大小），讓您的應用程式在GKE串流資料的同時立即啟動。   傳統上，Kubernetes向上擴容應用程式的運作...

資料量持續增長，並且越來越多地分佈在湖泊、倉庫、雲和文件中。隨著越來越多的用戶需求的案例來說，事實證明，構建資料轉基礎設施的傳統方法難以擴展。釋放資料的全部潛力需要打破這些資料孤島，且越來越被企業視為首要的任務。   今年初，我們預告了 BigLake，這是一種儲存引擎，它的創新擴展了 BigQuery 儲存庫以及公有雲物件儲存中的開放文件格式。這允許客戶在開放文件格式上構建安全的多雲資料湖泊。BigLake 為 Google Cloud 和開源查詢引擎與資料交互提供一致、細粒度的安全...

歐洲立法者於 2022 年 5 月就《數位營運彈性法案》(DORA) 達成了機構間協議。這是採用旨在確保金融實體能夠承受、應對所有類型的 ICT 並從中恢復新規則的一個重要里程碑 - 相關的中斷和威脅，包括日益複雜的網路攻擊。   DORA 將協調金融實體必須如何報告網路安全事件、測試其數位營運彈性以及管理金融服務部門和歐盟 (EU) 成員國的 ICT 第三方風險。 除了對 ICT 提供商的作用建立明確的期望外，DORA 還將允許金融監管機構直接監督關鍵的 ICT 提供商。  ...

只要密碼仍然是一種非常常見的帳戶身份驗證形式，密碼重新使用攻擊（利用人們在多個服務中重複使用相同的密碼）將成為惡意駭客劫持用戶帳戶的最常見方式之一。   根據 2019 年進行的 Google/Harris 民意調查，密碼重複使用是一個嚴重的問題，超過 52% 的用戶承認在某些網站上重複使用了他們的密碼，13% 的用戶承認他們在所有帳戶上使用相同的密碼。 惡意駭客在洩漏的數據中竊取密碼，他們正在尋求利用密碼重用並增加未來針對組織的攻擊將更加成功的機會。 他們也可以使用機器人自動執行這些...

據說典型的智能工廠每週會生成大約 5PB 的資料，這相當於 500 萬 GB，或者大約 20,000 部智能手機。   在一個設施中管理如此大量的資料，這已經是一個挑戰，更不用說一個全球性組織了。先進製造廠商的其中一個偉大夢想，是能夠在工廠車間以近乎實時的方式進行管理，以推動洞察力、改進，特別是安全。而對許多人來說，歸功於邊緣計算所帶來的可能性，這逐漸成為現實。   邊緣計算使計算、連接和資料本身，都更接近資訊產生的地方，實現更好的資料控制、更快的洞察力和行動力。硬體和軟體在...

Cloud Spanner 是一種關聯式資料庫服務，可提供行業領先的 99.999% 可用性，並且幾乎可以無限擴展以處理最苛刻的工作負載。由於這些原因，各行各業的客戶都信任 Spanner，因為他們的工作負載要求很高。客戶希望將他們所有的工作負載在 Spanner 上標準化——無論大小，因為他們看重 Spanner 提供的可管理性、規模保險和一致的性能。   因此，去年我們在預覽版中推出了粒度 instance 調整，這樣您就可以在 Spanner 上以起價約為 65 美元/月的費用運...

使用數據庫、在大型數據集上運行 BI 的客戶過去不得不選擇低延遲，但必須犧牲數據的即時性。借助(使用) BigQuery BI Engine，他們可以加速連接到 BigQuery 的儀表板和報告，而無需犧牲數據的即時性。使用最新的 insight 可以幫助他們為業務做出更好的決策。 BI Engine 使客戶能夠在與 BigQuery 連接的所有 BI 工具中獲得“Formula One”的查詢功能，從而幫助他們利用現有的投資項目。   去年，我們推出了 BigQuery BI Eng...

我們在 Google Workspace 中使用機器學習已經有些年頭了，這幫助人們在工作上可以更有成效和影響力。我們在今天宣布推出Google Workspace 的新功能，這些功能利用我們業界領先的人工智能，幫助人們在混合工作環境中茁壯成長並且能夠完成更多工作。   我們從客戶那裡聽到，也從我們自己的許多團隊中觀察到，掌握在辦公桌和設備之間流動的大量訊息可能是一大挑戰。訊息過載並不是一個新現象，但我們的許多客戶說，混合的工作模式增加了他們龐大的電子郵件、聊天和會議數量。我們最新的人工...

現今，製造業正在數位轉型之路上前行，投資於雲端與人工智能等新技術，以增強競爭力並持續成長。根據 McKinsey 的數據，約略三分之二的製造業已經使用雲端解決方案。然而，分析師表示，將數位轉型專案從POC(概念驗證)擴大至生產的實際工作對於其中大多數人來說仍然是一個挑戰。 我們認為，可擴展性的挑戰圍繞在兩個因素——缺少情境操作的資料，以及缺乏在工廠中應用複雜數據科學和人工智慧工具的技術。 為確保製造業能將數位化轉型擴大至生產，Google Cloud 宣布全新製造業解決方案，專為滿足製造業的需求...

BigQuery 是什麼？   BigQuery 是 Google Cloud 的高擴充性、全代管、無伺服器資料倉儲解決方案。BigQuery 能為企業提供即時數據洞察，包括內建的 ML 預測模型與全記憶體分析服務 BI Engine，讓企業能更快速進行串流或批次的數據分析。BigQuery 一直以來致力於提升資料科學家與分析師的工作效率與安全性，並預設資料加密機制能確保企業資料獲得完善保護。   BigQuery 三大優勢   高效能、高擴充性支援大規模資料查詢與...

對於許多企業而言，古老的大型主機是數十年來有關公司客戶、流程和運營的資料的所在地。不言而喻，企業希望訪問該大型主機資料——對其進行報告，使用大數據分析工具對其進行分析，或者將其用作新機器學習和人工智能計劃的基礎。 在 Google Cloud，我們渴望與公司組織合作，幫助他們為雲時代改造大型主機資產。當然，我們可以通過將大型主機應用程式遷移到雲來幫助他們實現大型主機應用程式的現代化。同時，與合作夥伴和客戶合作，我們開發了另一種更輕量級的方法，可以幫助他們開始利用大型主機資產，速度比全面遷移要快得...

  當您對問題進行故障排除時，查找肇因通常涉及查找由基礎架構和應用程式代碼生成的特定 logs。 您找到 logs 的速度越快，您就可以越快地確認或駁斥您對肇因的假設並解決問題。 今天，我們很高興地宣布一種在 Logs Explorer 中查找 logs 更簡單的方法。   讓查詢變得更簡單   在過去的 2 年中，我們聽到許多使用者反饋，需要簡單自由的文字搜索來查找他們的 logs。 我們還收到使用者希望使用下拉式選擇器來構建查詢動作。 我們牢記所有這些反饋，並對...

數位媒體和娛樂產業正在經歷戲劇性的成長，觀眾們轉移到線上體驗還有內容提供商試著傳送創新的內容。根據全球網路現象報告，串流影片佔據了53.7%的網路頻寬，，比一年前增長 4.8%。如此快速成長的內容正使現有基礎架構緊張，推動媒體公司移到憑藉著在全球的存在和更廣的分布的公有雲服務。另外，其他使用的案例像是遊戲，社群網路，AR/VR(擴增實境/虛擬實境)體驗，和教育持續推動智慧媒體服務和開發的需求。   今天，在2022 NAB Show Streaming Summit，我們很開心的宣布M...

這兩三年來疫情影響全球經濟，唯獨網路和遊戲產業的銷售量逆勢大幅增長。在宅經濟成長之際，其中雲端遊戲（Cloud Gaming）和區塊鏈遊戲化金融（GameFi）正夯。遊戲市場數據分析公司 Newzoo 在 4 月研究報告估計，2021 年有 2170 萬付費用戶在雲端遊戲服務上花費了 15 億美元，且前景將更加看好，到 2024 年營收將來到 63 億美元的規模。此外，GameFi 鏈遊也已經到了一個轉捩點，為市場進入採用和增長的新階段鋪路。   Google Cloud 賦能遊戲商，透過雲端架...

Cloud SQL 是什麼？ Cloud SQL 為 GCP 全代管的關聯式資料庫服務，可以協助用戶輕鬆在雲端建立、維護和管理 PostgreSQL、MySQL 和 SQL Server 資料庫。Cloud SQL 不需用戶自行進行管理，就能執行慣用的關聯資料庫，同時能享有強大又多樣化的擴充功能。全代管的 Cloud SQL 能降低維運成本，並擁有 Google 網站穩定性工程團隊 24 小時全年無休的支援，除確保業務穩定、持續的運作外， Cloud SQL 也能與現有應用程式以及 GKE 和 ...

  資料科學可以應用在業務場景幫助實踐以及加強客戶體驗。本篇討論了添加 Looker 如何增加您對於 GCP 投資的價值，幫助您了解客戶使用旅程，從第一手資料釋放價值以及優化您的雲基礎架構。 資料是強大的工具 雖然每個人都不需要了解資料技術的具體細節，但大多數人依然關心資料能為他們創造的價值——如何幫助他們更好地完成工作。在資料領域，我們看到了讓資料可被“人類”試讀上有持續失敗的趨勢，——企業仍然沒有弄清楚如何在人們需要的時間和地點將資料交付到他們手中，以及了解他們如何需要。 如果您組...

雲端的好處之一是可以只購買和使用您需要的東西。 這使您能夠在微調成本優化的同時充分利用現代和高性能計算。   借助現在全面推出的暫停/恢復功能，您可以更好地控制 Google Cloud 資源消耗。 與關閉筆電的蓋子類似，暫停 Google Compute Engine VM 會將您的instance狀態保存到磁碟，以便在恢復時從上次中斷的地方繼續。 當您的 instance 處於 SUSPENDED 狀態時，您不再需要為核心或 RAM 付費，而只需為 instance記憶體的存儲成本...

大多數現代遊戲都需要多年的投資來製作，無論是在開發時間還是資金方面。 開發的長度受許多因素的影響，例如規模、開發平台、範圍和遊戲類型。 遊戲玩家通常期望在第一天就能獲得全球多人遊戲體驗，這意味著遊戲的成功是取決於它在存活期間的最初幾週內能否擴展到數百萬玩家的社群。 必須在遊戲設計中構建高可用性和穩定性，以應對這種規模需求。 在遊戲開始的日子裡發生的問題可能是致命的，因為玩家在糟糕的體驗後回歸緩慢，而預期的炒作很快就會消失了。 換句話說，氣勢就是一切。   Cloud Spanner 如...

在建立和執行雲端企業解決方案的時候，很多的客戶會需要持續的管理各個雲供應商的分析，而首次的，Google 推出了 BigQuery Omni，客戶可以使用同一個介面做到 GCP、AWS、以及 Azure 的跨雲端資料分析。   2021 年是充滿新現實的一年。由於企業現在主要採用線上互動，數據和分析團隊需要透過跨組織的協作來研究他們的數據。業界研究表明，90% 的組織採取多雲策略，這增加了數據整合、協作和治理的複雜性。在雲端構建和運行企業解決方案的同時，我們的客戶也正持續透過雲端供應商...

我們很高興地宣布，Google Cloud 的無服務器變更數據擷取 (CDC) 和複製服務 Datastream 現已全面推出。 Datastream 允許您在不同的資料庫、儲存系統和應用程式之間以最小的延遲可靠地同步數據，以支持即時分析、資料庫複製和事件驅動架構。 您可以輕鬆、無縫地將來自 Oracle 和 MySQL 資料庫的更改傳送到 Google Cloud 服務，例如 BigQuery、Cloud SQL、Google Cloud Storage 和 Cloud Spanner，從而節...

當工作負載需要在沒有終端使用者參與的情況下存取資源或進行操作時，就會需要使用到 Google Cloud 上的服務賬戶。有多種使用服務賬戶進行認證的方法，包括將服務賬戶作為 Google Compute Engine 執行實體的一部分、或者冒充服務賬戶，或者使用帶有密鑰文件的服務賬戶，使用服務帳戶進行認證是一個應該需要慎重考慮的選項。   一個共同的目標是在 Google Cloud 上實現無密鑰的服務賬戶架構，但這在整個組織中可能是較難實現，團隊可能選擇生成服務賬戶密鑰的原因有很多，...

目前，大多數企業選擇使用 Apache Spark 作為資料工程、資料探勘和機器學習使用的工具，是因為它的速度、簡易性和程式語言靈活性。然而，管理叢集和調整資源架構的效率極差，而且缺乏針對不同使用案例的整合經驗，正大幅消耗生產力、增加了管理風險並降低了企業能透過 Spark 所實現的潛在價值。 今天，我們推出了 Serverless Spark ，一般可用（general availability）版，這是業界第一個自動規模化的無伺服器 Spark。我們也推出透過 BigQuery 的無伺服器 ...