如何透過 Anthos 簡化混合雲與多雲部署?

大多數企業會在不同的位置運作應用程式——自家的資料中心、各種公有雲 (Multiple public cloud) 或邊緣位置 (Edge)。這些應用程式會在不同的專有技術堆疊上運行,這將會降低開發人員的速度、浪費運算資源並阻礙可擴展性。您如何保障在混合和多雲環境,開發和部署新應用程式的同時,始終如一地操作現有應用程式?您如何獲得資源的集中可見性並進行管理?沒錯,這就是 Anthos 存在的原因! 

本文帶您探討,為何傳統混合雲和多雲部署如此困難,並跟您解說,如何讓橫跨多個環境的應用管理變得更加輕鬆。 Continue reading “如何透過 Anthos 簡化混合雲與多雲部署?”

使用 Terraform 部署 multi-YAML 的工作流定義

如果您部署了許多工作流程、HTTP API,需要自動化調度管理,那 Google Cloud 的 Workflows 將會是一套很適合的工具。這項全代管服務,能協助自動化執行工作流程,並內建錯誤處理機制。您可以在 YAML 或 JSON 文件中定義工作流程,並使用 gcloudGoogle Cloud Console 進行部署。除此之外,還有另一個具有宣告性又非常簡單好用的方法,就是使用 Terraform
本文教您使用 Terraform 定義和部署工作流,並探索如何讓 Terraform 的配置文件更易於管理。 Continue reading “使用 Terraform 部署 multi-YAML 的工作流定義”

6 個你應該選擇 Google Kubernetes Engine 的理由暨新功能介紹

雲原生技術蔚為主流,由 Google 創造並開源的 Kubernetes (K8s) 是新一代的軟體核心。Google 正在努力建立行業標準和服務,使每個人都能輕鬆使用這項服務。本文就跟您介紹,自去年的 KubeCon 大會以來,Google 又推出了哪些 Kubernetes 的新功能、您如何善用這項技術從中獲益,介紹 6 個您應該選擇 Google Kubernetes Engine(下文簡稱 GKE)作為 K8s 託管服務的原因。 Continue reading “6 個你應該選擇 Google Kubernetes Engine 的理由暨新功能介紹”

SRE 必修課:一次搞懂 SLI、SLO、SLA 差異,Google DevOps 理念實踐

說到確保應用程式的可用性,建立並監控服務層指標十分重要,而這也是 Google 網站可靠性工程 (Site Reliability Engineering, SRE) 團隊在 Google 的日常,他們 SRE 的基礎原則就是改善服務,進而優化使用者體驗。

SRE 的概念要從「測量指標應與商業目標密切相關」的這個想法開始,除了事業層級的服務水準合約 (SLA),在 SRE 的規畫實踐中,也會使用 SLO 與 SLI。接下來,我們就透過這篇文章帶您了解這三者的差異,幫助您了解 Google Cloud 的 SLI、SLO、SLA 是如何定義,而您又該如何著手制定適合您的指標 Continue reading “SRE 必修課:一次搞懂 SLI、SLO、SLA 差異,Google DevOps 理念實踐”

【手把手教學】延長Cloud Monitoring自定義指標和Prometheus指標的保留期

監控指標可幫助您了解業務和應用程式的效能。指標如果有更長的保留時間,就可以進行年度或季度的分析和報告,預測季節性趨勢,並符合法規的保留政策等等。Google 日前宣布 Cloud Monitoring 可以延長保留自定義指標和 Prometheus 指標,保留從到 6 周延長至 24 個月。預設情況下,將啟用自定義指標和 Prometheus 指標的延長保留時間。

更長的保留時間在金融業、零售業、醫療保健產業和媒體公司中特別有用。例如,財務團隊可以使用長時間的數據來預測季節性趨勢,以便您知道在黑色星期五等購物節之前,要預留多少 Compute Engine 資源,DevOps 團隊也可以使用年度數據來規劃特定節日的流量擴展。 Continue reading “【手把手教學】延長Cloud Monitoring自定義指標和Prometheus指標的保留期”