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在建立和執行雲端企業解決方案的時候,很多的客戶會需要持續的管理各個雲供應商的分析,而首次的,Google 推出了 BigQuery Omni,客戶可以使用同一個介面做到 GCP、AWS、以及 Azure 的跨雲端資料分析。   2021 年是充滿新現實的一年。由於企業現在主要採用線上互動,數據和分析團隊需要透過跨組織的協作來研究他們的數據。業界研究表明,90% 的組織採取多雲策略,這增加了數據整合、協作和治理的複雜性。在雲端構建和運行企業解決方案的同時,我們的客戶也正持續透過雲端供應商...
對於大多數企業來說,機器學習看似與火箭科學一樣需要大量資金和人才,而事實上也的確如此;若沒有適當的目標規劃,您很可能會耗費大量的資源。但幸運的是,現在借助雲端服務商,您就可以輕鬆、快速且有效益地為企業導入 AI 和機器學習了!這些雲端服務商提供現成的 AI 解決方案,讓您不必自行打造、從零建構 AI 服務,也能讓您以較小的規模,開始實作 AI 專案/產品,完成初步的概念驗證。 在這一系列文章,我們將介紹三大雲端服務商 (Google / Microsoft / Amazon) 的 AI 與機器學...
GCP vs AWS vs Azure:Machine Learning 介紹 (一) 對於大多數企業來說,機器學習看似與火箭科學一樣需要大量資金和人才,而事實上也的確如此。「一切皆服務」的趨勢正逐步影響這個複雜的領域,你可以在沒有太多投資的情況下快速啟動機器學習計劃。如果你是數據科學的新手,想先做初步的嘗試,這的確是正確的做法。 其中一個令人印象深刻的機器學習應用,是關於一個日本農民利用機器學習自動分類黃瓜,協助父母經營農園的故事。這不同於其他大型的企業,這個人既沒有機器學習的專業知識和預算,...
GCP vs AWS vs Azure:Machine Learning 介紹 (二) 既上一篇介紹完機器學習即服務和 AWS 預測分析,現在我們將延續介紹 Google Prediction API, Google Machine Learning Engine, Azure Machine Learning Studio。 Google Prediction API Google 在兩個部份提供 AI 服務:給資料科學家使用的機器學習引擎、高度自動化的 Google預測 API。但 Goog...
Google, Microsoft 和 Amazon 機器學習圖片/影片辨識 API 的比較 (四) 在上一篇帶您了解 Google, Amazon, Microsoft 在文字分析和翻譯 API 上的差異後,這一篇將帶您了解在圖片和影片辨識的領域中,這三間大廠 API 的特性與優劣。 圖像與影像處理 APIs: Amazon Rekognition Rekognition API 用於圖像以及最近的影像識別任務。 這其中包括了: •  物件偵測和分類(查找和偵測圖像中的不同物件並定義它們是什麼...
IBM 及其他 AI 服務 - Google, Microsoft 和 Amazon 機器學習比較系列 (五) 在前幾篇文章,我們為 Google, Amazon, Microsoft 的機器學習服務都提供了相當詳細的說明,來啟動機器學習實作,並在公司基礎架構中部署經過訓練的模型。還有一些其他來自新創公司的 ML-as-a-service 解決方案,並受到 PredicSis 和 BigML 等數據科學家的認可。那知名的 IBM Watson Analytics 呢? 對於商業預測,IBM Wa...
(本文於2018.7更新) 不知道該如何選擇雲端服務供應商嗎?各家的規格與計費方式都不盡相同,該怎麼挑選適合的服務,以最少的成本獲得最大的效益?本文針對 Google Cloud Platform (GCP)、 Amazon Web Service (AWS)、 Microsoft Azure (Azure) 三大雲端平台進行調查,比較四項重要的指標,分別是: 1.基礎設施  2.機器類型  3.計費方式  4.服務項目 如果想要觀看更詳盡的說明,我們也整理好相關的實用連結,希望透過這些比較,能...
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