【全球案例】借助 BigQuery 和 Looker 實現商業智慧!企業成功案例精選

企業借助數據了解他們的客戶、產品和市場。但要從這些數據中獲得高價值的情報,就需要強大、可靠且具有可擴展的解決方案,而 BigQueryLooker 就是能幫助企業實現強大商業智慧 (Business Intelligence, BI) 的工具。這兩項工具,不僅能提供資料科學家、資料分析師使用,其視覺化圖表,也能提供業務決策者關鍵的資訊。

您還沒使用過這些強大的資料分析工具嗎?這篇文章,我們就帶您透過 5 則全球知名案例,了解 BigQuery 和 Looker 的用戶如何利用這些工具,挖掘潛在商機。 Continue reading “【全球案例】借助 BigQuery 和 Looker 實現商業智慧!企業成功案例精選”

【手把手教學】用 Google Sheets 將複雜的 CSV 檔加載到 BigQuery

商業分析師或資料科學家經常會需要大量時間處理文本資料,以便透過 Google Cloud 強大的資料倉儲 BigQuery 進行分析。而有時資料的形式可能為 CSV 檔,CSV 檔裡面的單個儲存格內,可能又有許多換行或表情符號,造成匯入至 BigQuery 時的麻煩。這時,Google Sheets 試算表就派上用場了!歡迎繼續閱讀,教您手把手將 CSV 檔匯入到 BigQuery,完成你的 ELT 工作。 Continue reading “【手把手教學】用 Google Sheets 將複雜的 CSV 檔加載到 BigQuery”

資料洞察的普及化:讓即時分析,加速您的商業決策判斷!

「即時串流資料」已逐漸成為大勢所趨。根據 IDC 預測,到了 2025 年,有 25% 的資料都將會以「即時」(real-time) 的形式存在。隨之而來的,就是企業也會藉由即時資料來輔助決策。那究竟是什麼改變,帶動了這樣的趨勢呢?數位化的加速是直接因素之一。舉例來說,這些「即時資料」,可能來自各種行動裝置、數位通訊、電子商務、網路購物或數位媒體,甚至是工廠內的物聯網設備⋯⋯等。

對企業來說,未來的營運挑戰之一,就是要能駕馭這些即時串流資料,並借助資料洞察,來剖析市場、提高競爭力,更重要的是,改善顧客體驗。 Continue reading “資料洞察的普及化:讓即時分析,加速您的商業決策判斷!”

【智慧製造】實作工業預測性維護 (predictive maintenance):執行篇

預測性維護 (Predictive maintenance) 有助於企業延長設備年限能否延長,藉由讓生產系統更加可靠,來減少設備的停機時間。在本系列文的前 2 篇文章中(第一部分第二部分在此,歡迎讀者閱讀),我們確定了企業可能會想部署預測系統的原因,並說明了一般匯入預測系統的感應器和資料類型。在本系列文的第三篇也是最後一篇的文章中,我們將會解釋我們如何從 Google Cloud Platform (GCP) 各項產品中,建立一個完整的預測性維護參考解決方案,包括Cloud IoT CoreCloud IoT Edge BigQueryCloud Dataflow 等資料處理工具,以及 Cloud ML Engine 等等的機器學習平台。 Continue reading “【智慧製造】實作工業預測性維護 (predictive maintenance):執行篇”

【爐邊對談】遊戲人必讀!《遊戲技術爐邊對談:開發突圍》活動精華,重點筆記帶著走

儘管 2020 年大環境受疫情衝擊,對遊戲業來說卻是豐碩的一年;然而新的機遇也帶來新的挑戰,不論是玩家更重視體驗、或是更多代理商加入市場使競爭白熱化⋯都使得開發新作有更巨大的阻力。為此,iKala Cloud 與 Google Cloud 今年舉辦一系列的《遊戲技術爐邊對談》活動。3 月 24 日首場我們力邀三強講師與遊戲業者親身交流,探索全新 IT 與雲端技術,活動聚焦「簡化 IT 管理」、「快速建構部署」、「基礎架構擴展」等議題。本文就帶讀者一同回顧 3/24 爐邊對談的精彩片段! Continue reading “【爐邊對談】遊戲人必讀!《遊戲技術爐邊對談:開發突圍》活動精華,重點筆記帶著走”