生成式AI 正迅速改變各行各業，其中許多製造業也透過投資生成式AI 工具，以提升營運效率並開創新的可能性。根據 Deloitte 報告，半導體巨頭在 2023 年投資約 3 億美元用於晶片設計的 AI 工具，預計到 2026 年更將提升至 5 億美元。 這也凸顯出製造業整體價值鏈對生成式AI 的濃厚興趣，本文將分享製造業生成式AI 應用場景、導入效益與挑戰。 什麼是生成式AI？ 生成式AI（Generative Artificial Intelligence）是一種人工智慧系統，專注於生成新內容...

生成式AI（GenAI）背後的大型語言模型（LLM）雖然可以用類似人類對話的方式回答問題，甚至創建連貫且富有創意的文字，但 LLM 的回答內容事實上是以統計學上最有可能出現的字詞，而非像是人類在思考般以「因果」進行推論的。世界經濟論壇報導提出，將「因果AI（ Causal AI ）」與生成式AI 結合，將能輔助生成式AI 提升決策解釋力、減少偏差與風險。本文將介紹什麼是因果AI、因果AI 如何與生成式AI 結合，以及產業應用案例。 生成式AI 遇到的挑戰 雖然生成式AI 提升了產業應用案例，但它...

Google Workspace 全新的生成式 AI 工具 Gemini 為企業工作者提供了更高效的工作體驗，透過在自動生成報告、寫電子郵件草稿，以及進行數據分析，Gemini 能夠顯著減少日常繁瑣任務，讓員工專注於更具創造性的工作，提升整體生產力。iKala 將在本文介紹 Gemini 如何優化工作流程，以及提供企業 5 個快速啟動生成式 AI 應用的靈感，以及不同部門實際應用的場景與企業案例。 生成式 AI 如何影響現今工作流程？ 輔助文章生成、影片製作、程式語言撰寫，生成式 AI 成為現今...

想像一下，在未來所有員工可以藉由生成式 AI 來更快地完成工作，每一項任務都變得不再乏味且更具創新性，每一個應用程式都提供更有用、個人化的體驗。而要實現這個未來，企業需要的不僅僅是一個強大的大型語言模型 (LLM) 或聊天助手，他們需要完整的能力來建構和擴展適合自家業務和應用場景的生成式 AI 應用程式。本篇文章將介紹 Amazon Web Service (AWS) 的生成式 AI 服務，包含生成式 AI 助手 Amazon Q，以及讓生成式 AI 應用程式變得簡單且快速的開發平台 Amazo...

隨著生成式AI成為企業創新、營運優化的助手，許多企業開始考慮開發生成式AI工具，然而想做到這點，資料庫成為支持AI開發重要的要角，如何從結構化和非結構化資料中，快速找到合適的數據來訓練模型，是企業須先解決的挑戰。因此Google Cloud推出Spanner GraphAI資料庫，將圖形資料庫功能與其分散式關聯資料庫管理系統Cloud Spanner相結合，打造出兼具兩者優勢能進行圖形處理、向量搜尋和文字搜尋的解決方案。 〈推薦閱讀：生成式AI是什麼？企業如何找到合適的生成式人工智慧服務？〉 &...