想像一下，在未來所有員工可以藉由生成式 AI 來更快地完成工作，每一項任務都變得不再乏味且更具創新性，每一個應用程式都提供更有用、個人化的體驗。而要實現這個未來，企業需要的不僅僅是一個強大的大型語言模型 (LLM) 或聊天助手，他們需要完整的能力來建構和擴展適合自家業務和應用場景的生成式 AI 應用程式。本篇文章將介紹 Amazon Web Service (AWS) 的生成式 AI 服務，包含生成式 AI 助手 Amazon Q，以及讓生成式 AI 應用程式變得簡單且快速的開發平台 Amazo...

隨著生成式 AI 成為企業創新、營運優化的助手，許多企業開始考慮開發生成式 AI 工具，然而想做到這點，資料庫成為支持 AI 開發重要的要角，如何從結構化和非結構化資料中，快速找到合適的數據來訓練模型，是企業須先解決的挑戰。因此 Google Cloud 推出 Spanner Graph，將圖形資料庫功能與其分散式關聯資料庫管理系統 Cloud Spanner 相結合，打造出兼具兩者優勢能進行圖形處理、向量搜尋和文字搜尋的解決方案。 圖形資料庫成 AI 開發的資料庫首選？應考量資料孤島與複雜性 ...