本文的上篇，我們帶您一覽 Google Cloud 的成本管理工具，並介紹「運算」與「儲存成本」的成本優化方法，如果您尚未閱讀，可以參考這篇文章。接下來，我們將分別解析「資料倉儲」與「網路」的成本該如何進行最佳化。 四、調校您的資料倉儲 各種規模的組織都希望 BigQuery 能夠提供一種現代化的資料分析方法。但是，某些設定比其它設定昂貴。讓我們快速檢查你的 BigQuery 環境並設定一些防護欄，以幫助你降低成本。 實施控制限制： 您需要做的最後一件事就是長時間查詢，以永久執行並增加成本。要限...

記錄檔 (log) 在處理故障排除時相當重要。提到記錄檔，Google Kubernetes Engine (GKE) 整合了 Google Cloud 的記錄檔服務 Cloud Logging。如果您從未調查過你的 GKE 記錄檔或 Cloud Logging，歡迎閱讀這篇文章，本文介紹 Cloud Logging 在 GKE 中的運作方式，以及它如何配置、查找，以及如何與 Cloud Logging 中儲存的 GKE 記錄檔進行有效的互動。 你的 GKE log 是如何進到 Cloud Lo...

對應用程式或部署進行故障排查時，每一秒都至關重要！Cloud Logging 讓您能在不到一分鐘之內，通過彙整來自 Google Cloud / 地端 / 其他雲端的記錄，建立索引並將日誌 (log) 彙整成監控指標 (metrics)，使用錯誤報告掃描特定錯誤訊息以及使日誌可供搜索，來幫助您進行故障排除。現在，Google 為串流日誌建構了 2 個新功能，可讓您從日誌資料中獲得更新的見解。 根據 Linux 用戶的普遍需求，Google 添加了一個新工具來模仿 tail -f 命令的行為，該工...

在這篇文章中，我們將重點介紹 DevOps 團隊如何使用 Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 來快速釐清問題。 比起耗費心力維運一個安全、可擴展且高可用 (HA) 的 Kubernetes 叢集，使用 Google Kubernetes Engine（以下簡稱 GKE）運行容器化應用程式更能讓 DevOps 團隊專心在應用程式開發上。Cloud Logging 以及 Cloud Monitoring 為兩項整合進 GKE 的監控服務，DevOps 團隊透過這兩項服務...