BigQuery 是什麼？
BigQuery 是 Google Cloud 的高擴充性、全代管、無伺服器資料倉儲解決方案。BigQuery 能為企業提供即時數據洞察，包括內建的 ML 預測模型與全記憶體分析服務 BI Engine，讓企業能更快速進行串流或批次的數據分析。BigQuery 一直以來致力於提升資料科學家與分析師的工作效率與安全性，並預設資料加密機制能確保企業資料獲得完善保護。
BigQuery 三大優勢
高效能、高擴充性支援大規模資料查詢與分析
BigQuery 查詢或分析 TB/PB 等級的資料，最快可在數秒內完成，且無論企業資料只有幾個位元組，還是多達數 PB，BigQuery 都可配合資料量即時調整作業規模，完全不會產生間接營運成本。此外，BigQuery 具備高速串流資料插入的 API，可匯入多元類型的資料進行最適分析，並透過即時預測分析功能取得深入分析結果。
輕鬆存取資料並支援各式商業智慧（BI）工具、機器學習技術
企業能輕鬆在機構內部安全地存取及分享深入分析結果，且 BigQuery 支援各種 BI (Business Intelligence) 工具，如 Google Data Studio、 Tableau 和 Power BI，讓所有人都可以輕鬆的從資料庫完成精美報表。此外，BigQuery 支援大規模執行數據分析作業，並內建的機器學習技術能協助企業輕鬆預測業務成果，三年總持有成本較其他雲端資料倉儲系統低 26% 至 34%
資料獲得完善保護，作業環境值得信賴
BigQuery 的安全性、管理與可靠性控管機制相當穩固，可提供高可用性和 99.99% 的運作時間服務水準協議，且可利用預設採用的加密機制和客戶管理的加密金鑰確保資料安全。
任何資料都能匯入 BigQuery
企業可以將不同來源的資料匯總至 BigQuery，以更簡單流暢的方式進行分析。您能從本機來源、Google 雲端硬碟或 Cloud Storage 值區上傳資料檔案，也能運用 BigQuery 資料移轉服務 (DTS)、Data Fusion 外掛程式，或是讓 Google 領先業界的資料整合服務合作夥伴為您服務。您可以享有極致的使用彈性，以自己偏好的方式將資料匯入資料倉儲系統。
Data Studio 是什麼？
Google Data Studio 是一個將數據可視化的分析免費工具，不管是 Google Analytics、Google Ads、Facebook Ads 都可以透過串接 Data Studio，將數據資料自訂轉換成所想要呈現的追蹤指標，並透過簡單的拖拉將數據轉換成簡單易懂的圖表、製作成精美的報告。
【步驟教學】如何透過 Data Studio 串接 BigQuery 建立報表
- 在 data studio 點選＋ 來新增一個空白報表 （https://datastudio.google.com/）
2. 開啟空白報表後點選 Edit → Add data 並選取串接 BigQuery
3. 選擇在BigQuery中對應到的table，選擇完成後，點選 Add後，報表就完成拉～
進階資料分析工具 – Looker
Looker 是集合了商業智慧 (BI)、資料應用程式與嵌入式分析等服務的現代商業智能和分析平台，從現代商業智慧與嵌入式分析，到工作流程整合及自訂資料應用程式，所有工具一應俱全。無論資料存放在何處，Looker 能讓企業透過統一的介面存取最新版企業資料，且 Looker 的數據庫內架構意味著企業可以充分利用 BigQuery 提供的所有功能。
Looker 三大特色
以超越商業智慧 (BI) 的方式建構資料豐富的體驗
運用以 API 為主軸的平台，透過整合式深入分析、資料導向工作流程和自訂應用程式，為企業提供受控資料。Looker API 提供安全的「RESTful」應用程式設計介面，可用於自訂 Looker 平台及呼叫資料。使用 Looker API 即可建立自訂應用程式和資料導向的工作流程，或編寫指令碼來自動化工作，例如佈建新的 Looker 帳戶、執行查詢、排定報表作業，或對其他系統和應用程式嵌入可信任的深入分析功能。
嵌入式數據分析
Looker 的嵌入式數據分析平台可讓資料分析師、產品經理和開發人員快速建立自訂應用程式，並在現有應用程式、網站和入口網站中嵌入數據分析服務。透過嵌入數據分析，企業可以讓使用者在工作流程中取得所需的深入分析資訊，包括為合作夥伴和客戶提供品牌的外部臉孔資料探索環境。
多雲支援及跨產品整合能力
Looker 多雲端支援有助於提升資料體驗。在 Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform 中原生執行 Looker。將 Looker 連結至雲端的資料，包括地端部署系統、Azure、AWS 和 Google Cloud Platform 等。此外，Looker 也支援超過 60 種不同的資料庫方言和 SQL 方言。
Looker 結合 BigQuery 釋放數據潛能
Looker 和 BigQuery 整合的解決方案，能讓企業各單位都能輕鬆取得 PB 等級資料，不再被數據分析師人力不足所限制。身為以 API 為主軸的平台，使用者能透過 API 存取各項 Looker 服務，將資料靈活運用於報表、應用程式等所需之處，此外，Looker 具有版本控制資料查詢服務，企業能集中管理所有商業規則和邏輯，並將原始資料保存與終端應用切開，確保原始資料真實性。
