現代化的商業智慧 ─ 如何結合 BigQuery 與 Looker 發揮資料最大的商業價值?

身為資料分析師,您可能對這樣的情境不陌生:業務單位想快點得到營收報表做季度預估、行銷部門希望了解上一波廣告活動帶來的成效,而大家對指標又有不同的定義邏輯、欄位定義還可能隨時更改;又或者,資料存放在不同位置,需先搬移整合才能使用。此時,公司裡的商業分析師就得機動支援各單位不定期的緊急需求…

BigQuery 與 Looker 結合的解決方案,正好讓企業內各單位都能輕鬆取用 PB 等級的資料,快速挖掘商業洞見,而不必再受限於分析師有限的人力。全代管、無伺服器的 BigQuery 能大幅減輕 IT 維運資料倉儲的成本、調度資源執行大規模分析工作,而 Looker 則是一項結合商業智慧 (Business Intelligence, BI)、資料應用與分析服務的平台,這項雲端原生平台,運用 Google Cloud 穩定的服務來連結、分析、呈現大規模資料。

BigQuery 資料倉儲的分析、水平擴展優勢,結合 Looker 視覺化、API-first、整合 Git 做版本控管的特性,讓企業內各單位都能即時取用資料,同時保持資料的一致性。具體特色如下:

一、充分利用 Google Cloud 運算效能與 BigQuery 的費用控管、無伺服器特色,優化運算與維運成本

二、專用 API 讓用戶存取 Looker 服務,將資料靈活應用於自動化報表、應用程式等各處

三、具版本控制的資料查詢,可集中管理所有商業規則和邏輯,並確保原始資料真實性

四、讓資料倉儲、機器學習、視覺化在同一平台進行,即時、安全且減少額外資料搬移

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而您還能享有 Looker 多雲支援、及眾多 SaaS 產品如 Salesforce 的整合能力。您能以地端資料中心或其他雲端倉儲如:Amazon Redshift、Snowflake、Microsoft Azure SQL 等作為資料來源,並在 Looker 上進行分析。

這些工作流程的整合將龐雜的原始資料化繁為簡,打造人人都能運用的 BI,落實企業「數據驅動決策」目標。


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