多雲議題正夯!一窺跨雲分析如何驅動生命科學、農業技術領域推展

根據 2020 年 Gartner 雲端用戶購買行為調查,近 80% 使用雲端的受訪者表示,他們會同時與多家雲端服務商合作1。多雲儼然已成為事實。此外,企業為了超越競爭對手,也得開始執行資料分析 ─ 不論資料儲存在何處。 為此,Google 也致力於提供完善的多雲分析解決方案,為企業打破資料孤島,使人們能夠輕鬆且大規模地進行分析。而這一承諾也在新的 Gartner 2020 雲端資料庫管理系統魔力象限中得到了體現,在該報告中 Google 被公認為領導者2

如果剛好您也需要在一個安全、全代管的平台,分析橫跨 Google Cloud、AWS、Azure 等雲端的資料,您可以考慮 BigQuery Omni

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讓搬遷變簡單!如何輕鬆將 Redshift 搬遷至 BigQuery

企業數據倉儲往往牽涉到大量的數據,在維護成本越來越高的情況之下,傳統使用的數據倉儲難以擴展,如果需要快速獲取數據洞察力,技術團隊只能使用已明顯無法滿足需求的既有舊工具來管理數據。因此企業逐漸將數據倉儲搬遷至雲端,享用雲端所提供的速度、高擴展性、進階分析。

於是 Google 推出了 BigQuery 數據傳輸服務,自動化的將數據搬遷到 BigQuery,您可以在不編寫任何程式碼的情況之下,為雲端數據倉儲建立良好的基礎架構。Google 還新增了透過 BigQuery 數據傳輸服務將數據和 schema 從 Teradata 和 S3 移動到 BigQuery 的功能。為了幫助企業更加善用 BigQuery,Google 新增了將數據從 Amazon Redshift 將資料搬遷至 BigQuery 的服務 (此項服務尚在 beta 中)。 Continue reading “讓搬遷變簡單!如何輕鬆將 Redshift 搬遷至 BigQuery”

如何透過 VPC 將資料從 AWS S3 搬遷至 Google Cloud Storage

我們的雲端儲存移轉服務可以讓您安全的將資料從 Amazon S3 傳輸到 Google Cloud Storage 中。為了使用 GCP 的服務,客戶將 PB 量級的資料從 S3 移轉至 Cloud Storage 中,並希望可以強化此傳輸服務。使用 VPC Service ControlsGCP 上針對敏感資料定義安全邊界的一個服務,增加一層或多層的安全防護,讓您更安全的移轉資料。

讓我們來看看如何使用 VPC Service Controls 安全的將資料傳輸至 Cloud Storage 中。在這個範例中,我們會爲 service account 制定一個簡單版的 VPC Service Control rule,如果您需要更多功能,也可以將他設定的複雜些。如果您想了解更多應用案例,VPC Service Control 相關文件會有更多進階 rules 的介紹。這裡可以看到一些實作範例。 Continue reading “如何透過 VPC 將資料從 AWS S3 搬遷至 Google Cloud Storage”

IBM Watson 及其他 AI 解決方案 – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (五)

IBM 及其他 AI 服務 – Google, Microsoft 和 Amazon 機器學習比較系列 (五)

在前幾篇文章,我們為 Google, Amazon, Microsoft 的機器學習服務都提供了相當詳細的說明,來啟動機器學習實作,並在公司基礎架構中部署經過訓練的模型。還有一些其他來自新創公司的 ML-as-a-service 解決方案,並受到 PredicSisBigML 等數據科學家的認可。那知名的 IBM Watson Analytics 呢? Continue reading “IBM Watson 及其他 AI 解決方案 – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (五)”