多雲議題正夯!一窺跨雲分析如何驅動生命科學、農業技術領域推展

根據 2020 年 Gartner 雲端用戶購買行為調查,近 80% 使用雲端的受訪者表示,他們會同時與多家雲端服務商合作1。多雲儼然已成為事實。此外,企業為了超越競爭對手,也得開始執行資料分析 ─ 不論資料儲存在何處。 為此,Google 也致力於提供完善的多雲分析解決方案,為企業打破資料孤島,使人們能夠輕鬆且大規模地進行分析。而這一承諾也在新的 Gartner 2020 雲端資料庫管理系統魔力象限中得到了體現,在該報告中 Google 被公認為領導者2

如果剛好您也需要在一個安全、全代管的平台,分析橫跨 Google Cloud、AWS、Azure 等雲端的資料,您可以考慮 BigQuery Omni

BigQuery 的原生設計,就是將「運算」和「儲存」分離解耦,因此企業可以依照需求彈性增長,並大規模地執行分析。而之所以會有 BigQuery Omni,就是 Google 試圖將這樣分離的技術延伸,讓運算資源回歸資料所在的位置,也就是說,您不必搬移資料,在熟悉的 BigQuery 操作介面上,即可輕鬆查詢橫跨不同雲端的資料,獲得所需的洞察。

自從 Google 在 2020 年 Q3 宣布推出 BigQuery Omni 以來,我們也看到各式多元的需求。許多客戶已經採用 BigQuery Omni 來解決其獨特的業務問題,下面我們會著重介紹一些應用案例。希望這些案例有助於引導您認識現代化的多雲分析解決方案

一、生物醫學資料分析

許多生命科學研究單位,都在尋求符合其客戶和股東需求的分析體驗。由於生物醫學資料通常具有一個特性,它們的資料量體非常巨大,且分散在不同位置,因此很難從單一平台綜觀全局。而借助 BigQuery Omni,麻省理工學院的 Broad Institute 與哈佛大學都能由他們熟悉的 BigQuery 介面內,分析橫跨不同雲端的生物醫學資料,執行基因體資料的搜索與擷取。在使用 BigQuery Omni 之前,要運行相同類型的分析需要不斷的擷取、加載資料,這會增加技術操作負擔。而借助 BigQuery Omni,Broad Institute 能夠降低匯出成本,同時提高研究品質。 

二、農業技術領域使用案例

資料處理仍然是農業領域數位轉型的一大瓶頸。某農業領域組織,就希望能在資料處理上,減少資料分析師、科學家和工程人力的時間和金錢。他們研發部門的資料儲存在 AWS 中,描述其植物育種管道和植物生物技術測試操作的關鍵特徵。

而他們所有的關鍵資料集,則都位於 Google Cloud 的 BigQuery 中。借助BigQuery Omni,該客戶期待能實現橫跨 Google、AWS 二個雲的資料進行安全的 SQL 查詢,並幫助提高資料可用性,以獲取更多的資料解析。他們將能夠在 BigQuery 的單一介面,為資料使用者開發以農業和市場為核心的分析模型。

三、Log 分析使用案例

許多企業希望透過分析日誌 (log) 資料,來獲取更多商業洞察。

某媒體與娛樂公司將其用戶活動日誌資料儲存在 AWS 中,並將其用戶個人資料訊息儲存在 Google Cloud。他們的目標是通過分析「用戶旅程」及其「內容閱讀(消費)模式」,以更精準地預測媒體需求。

由於他們在 AWS 和 Google Cloud 的資料集都在不斷更新,因此他們面臨的挑戰是如何在保持資料「新鮮度」的同時彙整所有訊息。使用 BigQuery Omni,客戶可以動態地結合來自 AWS 和 Google Cloud 的日誌資料,而無需將整個資料集從一個雲移動或複製到另一個雲,從而減少了編寫客製化腳本、執行跨雲資料查詢的負擔。

另一個類似的案例,是橫跨多雲整合帳單資料的挑戰。某公共部門企業一直在嘗試多種方法,即時、簡單地在 Google Cloud、AWS 和 Azure 上顯示所有帳單資料,並試著做成單一視圖。借助 BigQuery Omni,他們期待能以最小的工作量、最低的成本打破「資料孤島」,並從單一介面中運行帳單資料分析。

了解這麼多應用情境後,想開始使用 BigQuery Omni,簡化你的多雲分析嗎?歡迎聯繫 iKala Cloud,由專人為您介紹!

(本文翻譯改編自 Google Cloud。)


  1. Gartner, “2021 Planning Guide for Data Management”, Sanjeev Mohan, Joe Maguire, October 9, 2020.
  2. Gartner, “Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems”, Donald Feinberg, Merv Adrian, Rick Greenwald, Henry Cook, Adam Ronthal, November 23, 2020