科技的推陳出新，讓人工智慧應用從消費市場進入企業環境，根據麥肯錫最新報告，生成式人工智慧（Generative AI）不僅有助於優化客戶體驗、提升營運流程效益，還能進一步發揮員工生產力與創造力，預估每年可為企業增加 4.4 兆的利潤。面對這一波巨浪，您準備好趁勢起飛了嗎？
ChatGPT 的出現，不僅讓世人見識到生成式 AI 技術帶來的無限可能，更在極短的時間翻轉你我生活、商業營運以及世界運行；不僅資訊產業開始大量透過人工智慧技術優化產品服務能量與內部營運效率，金融、製造、零售、交通、政府、學校、醫療等各行各業也因為人工智慧出現根本上的改變。
例如，越來越多製造業透過內嵌人工智慧功能的智慧產線優化生產效率、或者透過人機協作的方式打造智慧關燈工廠，零售業透過智慧結帳系統優化服務體驗、透過人工智慧等數位科技提供個人化消費體驗、醫護人員透過人工智慧輔助系統提供遠距照護服務，以及消費者透過自動駕駛服務在出行時兼顧工作與娛樂體驗等。
強勁的市場需求也加速了服務供應商的產品推出時程，如 Microsoft 循序推出 Azure OpenAI 與 Copilot 等產品，Google 除推出多模態大型語言模型 – Gemini，更進一步將 Bard 更名為 Gemini，讓自家 AI 服務品牌一致且具辨識度，AWS 也不例外，推出 AI 模型平台 Bedrock、大型語言模型 Titan，以及聊天機器人Amazon Q 等服務。
隨著供需雙方的投入，AI Everywhere 成為必然趨勢，全球知名研究機構 IDC 亦於〈IDC FutureScape 2024〉網路研討會中表示，生成式 AI 的出現與快速成長趨勢將大幅提升人工智慧應用的普及，預估全球組織投入人工智慧的支出將於 2027 年超過 5,000 億美元，為了更好發揮人工智慧與自動化等數位科技帶來的效益，IDC 亦呼籲企業做好數據治理跟風險管理等準備以極大化人工智慧技術帶來的成效與價值。
各行各業紛紛搶進，生成式 AI 技術加速跨產業創新變革
人工智慧技術將帶來哪些轉變？根據 IDC 日前公布的 2024 台灣資通訊市場趨勢預測，生成式 AI 技術的應用場域將從消費市場擴向企業市場，聚焦的應用場域將以產品設計、軟體開發、客戶互動、行銷公關與供應鏈管理為主。
值得特別注意的是，除了自建人工智慧平台，不少組織選擇直接購買內嵌生成式 AI 技術的套裝軟體，或者是在人工智慧平台上客製化所需服務，例如透過 Google Cloud Vertex AI 打造 AI 應用，透過 Google Gemini Nano 為終端裝置設備加入 AI 功能、以 Google Gemini Pro 打造適用於各種任務的 AI 模型，或者是以 Google Gemini Ultra 為底層打造高度複雜且多模態的 AI應用。
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舉例來說，為深入了解消費者需求、提供產品研發方向，以及持續優化消費者的數位體驗，全球美妝領導品牌–雅詩蘭黛–與 Google 合作，透過 Google Cloud 加速人工智慧佈局，包括透過 Google 的大型語言模型–PaLM2–了解消費者在社交媒體、客服中心等不同通路的聲音，藉由 Google Cloud Vertex AI、 BigQuery 跟 Looker 等技術打造集團數據分析平台，深入了解散佈在 40 多個國家的消費者對集團旗下 20 多個品牌的想法，然後，透過專屬零售業的 Google 搜尋與推薦 AI 方案提供個人化消費體驗，引領美妝消費新體驗。
雅詩蘭黛團不是特例，福斯集團下的 FOX 體育台、家樂福等企業都緊鑼密鼓地透過跟 Google 合作提升生產力、創意力、協作力與業務能力；此外，Google 的在地合作夥伴也積極因應市場需求開發各種應用服務，舉例來說， iKala Cloud 除推出 iKala AIOps 協助企業客戶高效監管多個帳戶的用量趨勢、監控與偵測資安事件，以及即時檢查雲端效能。
極大化 AI 應用成效的關鍵：策略、平台、夥伴缺一不可
儘管市場一致看好人工智慧技術帶來的創新變革浪潮，但是，想要搶進市場先機、創造差異化優勢並不容易。根據波士頓顧問公司日前釋出的〈 What’s Dividing the C-Suite on Generative AI ? 〉報告，受到「欠缺清楚藍圖規劃與治理策略」、「仍在探索合規且與業務目標一致的生成式 AI 應用」跟「欠缺相關人才與技能」等三個因素影響，企業的人工智慧發展仍有很大努力空間。
為解決上述問題，建議企業從擬訂數據策略著手，然後，選擇一個易用、高效且安全的平台工具，如 Google Gemini 等，攜手專業夥伴以小步快跑、迭代優化的方式發揮數據、分析乃至人工智慧應用的成效，藉此培育企業人才與相關技能，讓企業可以在這一波 AI 浪潮中趁勢起飛、創造耀眼成績。
