使用數據庫、在大型數據集上運行 BI 的客戶過去不得不選擇低延遲，但必須犧牲數據的即時性。借助(使用) BigQuery BI Engine，他們可以加速連接到 BigQuery 的儀表板和報告，而無需犧牲數據的即時性。使用最新的 insight 可以幫助他們為業務做出更好的決策。 BI Engine 使客戶能夠在與 BigQuery 連接的所有 BI 工具中獲得“Formula One”的查詢功能，從而幫助他們利用現有的投資項目。   去年，我們推出了 BigQuery BI Eng...

BigQuery 是什麼？   BigQuery 是 Google Cloud 的高擴充性、全代管、無伺服器資料倉儲解決方案。BigQuery 能為企業提供即時數據洞察，包括內建的 ML 預測模型與全記憶體分析服務 BI Engine，讓企業能更快速進行串流或批次的數據分析。BigQuery 一直以來致力於提升資料科學家與分析師的工作效率與安全性，並預設資料加密機制能確保企業資料獲得完善保護。   BigQuery 三大優勢   高效能、高擴充性支援大規模資料查詢與...

身為資料分析師，您可能對這樣的情境不陌生：業務單位想快點得到營收報表做季度預估、行銷部門希望了解上一波廣告活動帶來的成效，而大家對指標又有不同的定義邏輯、欄位定義還可能隨時更改；又或者，資料存放在不同位置，需先搬移整合才能使用。此時，公司裡的商業分析師就得機動支援各單位不定期的緊急需求… BigQuery 與 Looker 結合的解決方案，正好讓企業內各單位都能輕鬆取用 PB 等級的資料，快速挖掘商業洞見，而不必再受限於分析師有限的人力。全代管、無伺服器的 BigQuery 能大幅減輕 IT 維...

企業借助數據了解他們的客戶、產品和市場。但要從這些數據中獲得高價值的情報，就需要強大、可靠且具有可擴展的解決方案，而 BigQuery 和 Looker 就是能幫助企業實現強大商業智慧 (Business Intelligence, BI) 的工具。這兩項工具，不僅能提供資料科學家、資料分析師使用，其視覺化圖表，也能提供業務決策者關鍵的資訊。 您還沒使用過這些強大的資料分析工具嗎？這篇文章，我們就帶您透過 5 則全球知名案例，了解 BigQuery 和 Looker 的用戶如何利用這些工具，挖掘...

Google Cloud 在非常早期就導入了 open cloud 的概念。這些想法呈現在 Google 貢獻的開源項目上，包括 Kubernetes、TensorFlow、Knative 和 Go 等開源項目（更多參考此連結）。在這些開源基礎上，Google Cloud 也建立了Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Anthos 等 Kubernetes 託管服務。 同時，Google 也觀察到用戶的需求：希望在地端或其他雲端的環境中，運行 Google Cloud...