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本文的上篇,我們帶您一覽 Google Cloud 的成本管理工具,並介紹「運算」與「儲存成本」的成本優化方法,如果您尚未閱讀,可以參考這篇文章。接下來,我們將分別解析「資料倉儲」與「網路」的成本該如何進行最佳化。 四、調校您的資料倉儲 各種規模的組織都希望 BigQuery 能夠提供一種現代化的資料分析方法。但是,某些設定比其它設定昂貴。讓我們快速檢查你的 BigQuery 環境並設定一些防護欄,以幫助你降低成本。 實施控制限制: 您需要做的最後一件事就是長時間查詢,以永久執行並增加成本。要限...
記錄檔 (log) 在處理故障排除時相當重要。提到記錄檔,Google Kubernetes Engine (GKE) 整合了 Google Cloud 的記錄檔服務 Cloud Logging。如果您從未調查過你的 GKE 記錄檔或 Cloud Logging,歡迎閱讀這篇文章,本文介紹 Cloud Logging 在 GKE 中的運作方式,以及它如何配置、查找,以及如何與 Cloud Logging 中儲存的 GKE 記錄檔進行有效的互動。 你的 GKE log 是如何進到 Cloud Lo...
對應用程式或部署進行故障排查時,每一秒都至關重要!Cloud Logging 讓您能在不到一分鐘之內,通過彙整來自 Google Cloud / 地端 / 其他雲端的記錄,建立索引並將日誌 (log) 彙整成監控指標 (metrics),使用錯誤報告掃描特定錯誤訊息以及使日誌可供搜索,來幫助您進行故障排除。現在,Google 為串流日誌建構了 2 個新功能,可讓您從日誌資料中獲得更新的見解。 根據 Linux 用戶的普遍需求,Google 添加了一個新工具來模仿 tail -f 命令的行為,該工...
在這篇文章中,我們將重點介紹 DevOps 團隊如何使用 Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 來快速釐清問題。 比起耗費心力維運一個安全、可擴展且高可用 (HA) 的 Kubernetes 叢集,使用 Google Kubernetes Engine(以下簡稱 GKE)運行容器化應用程式更能讓 DevOps 團隊專心在應用程式開發上。Cloud Logging 以及 Cloud Monitoring 為兩項整合進 GKE 的監控服務,DevOps 團隊透過這兩項服務...
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