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Industry 5.0 世代來臨,以雲端服務、人工智慧優化智慧製造成主流趨勢

 

前言

歐盟委員會提出,全球製造業正從工業 4.0 邁向工業 5.0¹,想在未來世界中勝出,光是提升營運效率與生產力還不夠,必須進一步強化在永續營運、以人為本跟韌性企業的表現,極大化智慧製造成效。

 

根據歐盟委員會指出,Industry 5.0 強調的是永續營運、以人為本跟營運韌性,具體實踐方式有四:首先是透過數據分析跟人工智慧等數位科技優化營運流程、掌握供應鏈動態以提升營運韌性;其次是以循環經濟方式加速轉型以優化資源使用、落實永續經營;再來為導入以人為本的數位科技,以及培養員工對數位科技的掌握度與素養以發揮事半功倍的成效;最後,同時也是最重要的是透過數位科技提升研發能量以創造差異化競爭力。

 

因應 Industry 5.0 趨勢,企業透過 3 大策略優化內外部營運流程並落實節能減碳

從歐盟提出的 Industry 5.0趨勢,可以清楚看到,數位轉型與淨零轉型同等重要,為發揮轉型綜效,越來越多企業以雲端環境為基礎,優化製程效率、透明化供應鏈流程,以及落實節能減碳:

 

首先是透過人工智慧與雲端服務極大化製程效率。對製造業來說,開源固然重要,節流也很關鍵,只要設法提升生產品質、優化產線產能,即可降低營運成本、拉升獲利率,而這,也是眾多製造業者會在過去幾年積極導入雲端環境、以人工智慧技術打破資訊孤島的原因。如應用機器學習(ML)、機器視覺、AutoML,以進行瑕疵檢測、預測性維修、智慧化排程、原料組合最佳化等應用來達成營運績效優化。舉例來說,鴻海集團旗下的富智康導入自動化機器學習服務 AutoML Vision,優化手機印刷電路板(PCB 瑕疵檢測的精準度,將每個零件檢測時間縮短到 0.3 秒,漏檢率從 40% 降低 10%,高效提升產品品質、優化製程、降低成本。

 

其次是透過數據分析透明化供應鏈流程、提升企業營運韌性。研究機構 IDC 在發佈 2023 年十大預測時指出,全球供應鏈正從過去的長鏈轉向短鏈,並朝多鏈加速前進,因應多鏈生態體系的成形,將促動新一波科技佈署,包含區塊鏈、人工智慧、雲端服務、數據串流等,IDC 預估至 2026 年,將有 75% 的供應鏈投資於跨平台串聯的相關應用,成為供應鏈重組的重點發展方向。

例如,法國汽車製造商 Groupe Renault Google Cloud 建立工業和技術合作夥伴關係,以優化自建的數據管理平台,透過 Google Cloud 在智慧分析、機器學習、人工智慧的專業與解決方案,改善供應鏈物流流程和製造效率,提高生產品質,並通過節能來減少對環境的影響。

 

再來是透過雲端服務極大化節能減碳成效、落實永續營運。因應 2050 淨零排放趨勢以及碳邊境調整,各個國家政府莫不積極透過法規、政策鼓勵企業降低碳排,台灣也不例外得興起淨零轉型風潮。而這項趨勢,不僅加速企業將新的應用服務部署在雲端環境的力道,也帶動了企業對公有雲服務、硬體裝置即服務、資料上雲與異地備份等需求。舉例來說,Google 作為淨零轉型的領導者,不僅 2017 年便達成 100% 使用再生能源、2019 年成為全球最大的再生能源採購方,更宣示在 2030 年實現淨零碳排,該舉,將帶動供應鏈夥伴的低碳、淨零轉型腳步。

 

以雲端大數據分析加速產品研發腳步與上市時程

雲端服務、數據分析、人工智慧等技術不僅有助於優化企業內部營運流程、供應鏈管理以及落實淨零轉型,也有助於製造業創造收入,最經典的案例是,IC 設計與製造業者透過雲端服務加速研發腳步、避免研發時程因採購流程過久或缺貨等因素而有所延宕。根據統計,僅僅電子設計自動化(EDA)上雲進行 EDA 使用率、成本與研發資源等分析,即有機會省下 30% 以上的整體持有成本,並同時加速產品上市腳步。

 

例如,為確保市場競爭優勢,全球 IC 設計領導廠商–聯發科–以 BigQuery 打造雲端資料倉儲中心,6 個月內將 300 億的研發數據由地端傳輸上雲,以加速研發設計的營運分析,並優化 IC 製程。而半島導體光刻系統領導品牌 ASML 認為地端系統平台無法因應奈米市場需求而生的機器學習等人工智慧運算,便毅然而然地擁抱雲端資料倉儲平台 BigQuery,將 AI 團隊取得數據的速度加快 25 倍,產品研發週期更從幾個月縮短至兩週,上市時程內的工程作業效率亦提升 40%,成功創造市場競爭優勢。

 

值得特別注意的是,製造業者除可透過數位科技提升內部研發能量,還可以進一步透過 API 管理平台加速產業生態圈夥伴的服務串聯,藉此完善產品服務能量,打造全新營收獲利,如遠端系統監控與維護服務等。

 

總的來說,儘管在貿易戰、科技戰、地緣政治、通膨升息、供需調整等因素影響下,市場景氣瞬息萬變,但是從歐盟提出的 Industry 5.0 趨勢、研究機構釋出的市場報告,以及領導製造業的具體實作, 可以清楚看到,雲端服務、數據分析與人工智慧等技術確實有助於製造業提升韌性、落實永續,以及打造以人為本的高效營運流程,化身引領未來的智慧製造。

 

[註1] https://research-and-innovation.ec.europa.eu/research-area/industrial-research-and-innovation/industry-50_en

 

 

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