Từ trò chơi máy tính cá nhân chuyển sang trò chơi di động, từ Đài Loan ra thế giới, trò chơi mạng huyền thoại đã tích lũy hơn 18 năm kinh nghiệm phát triển và công nghệ, liên tục đạt được những đột phá trong thị trường trò chơi. Xem xét tình hình ngành công nghiệp trò chơi hiện nay, theo báo cáo của nền tảng phân tích và giám sát di động App Annie, cả “số lượng người chơi hoạt động” và “số tiền người chơi tiêu” đều tăng trung bình 20% trong năm 2020, điều này khiến các doanh nghiệp nhìn thấy triển vọng của thị trường trò chơi, dẫn đến việc chi phí quảng cáo không ngừng tăng. Cạnh tranh như vậy thúc đẩy các thành viên trong nhóm phát triển trò chơi mạng huyền thoại liên tục đổi mới trong thiết kế trò chơi. “Nếu có thể trở lại” là sản phẩm được sinh ra dưới sự thách thức như vậy.

Cơ hội thị trường nữ giới đang tiềm ẩn – sinh ra trò chơi xây dựng tình yêu đô thị “Nếu có thể trở lại

Nhận thấy cơ hội thị trường nữ giới lớn và sự ưa thích của các thành viên trong nhóm phát triển, vào tháng 11 năm 2020, trò chơi mạng huyền thoại đã tự sản xuất và ra mắt trò chơi thể loại RPG dành cho nữ giới với chủ đề tình yêu đô thị. Khác biệt hoàn toàn với phong cách phiêu lưu, kiếm hiệp thường thấy, đội ngũ sản xuất “Nếu có thể trở lại” đã làm mới cách chơi, phong cách hình ảnh, âm nhạc và cốt truyện trong trò chơi, tạo ra sự tinh tế và tuyệt đẹp.

Chủ đề hoàn toàn mới, thách thức hoàn toàn mới: Phân tích đối tượng người chơi để khôi phục cảm giác đập nhanh của người chơi nữ

Và với vai trò là trò chơi xây dựng tình yêu dành cho nữ giới tự phát triển đầu tiên, khi đội ngũ lập kế hoạch chiến lược tiếp thị cũng phải đối mặt với những thách thức khác biệt so với trước đây. Abbie, phòng kinh doanh sản phẩm, chia sẻ rằng trong quá khứ, đội ngũ thường tham khảo phản hồi tương tác từ cộng đồng người hâm mộ trên mạng xã hội hoặc kinh nghiệm quảng cáo từ những trò chơi cùng loại, kết hợp với hiệu quả quảng cáo để ra quyết định.

Đối với những nhóm phát triển trò chơi yêu thích nữ giới có ít kinh nghiệm trong việc quảng cáo trò chơi xây dựng tình yêu, họ phải tái xem xét việc xây dựng “hồ sơ người chơi”. Abbie ví dụ, để mang lại trải nghiệm tốt nhất cho người chơi, trong việc quảng cáo trên cộng đồng, họ luôn tư duy theo hướng “từ góc độ của người chơi”: hành vi ưa thích của người chơi trên cộng đồng là gì? Họ cảm thấy thế nào với các bài viết? Họ muốn tham gia vào loại hoạt động nào? Họ thích những món đồ ngoại vi nào? Các giải thưởng từ các cuộc quay thưởng nào có sự kích thích lớn hơn?

Summer, quản lý marketing, cũng cho biết rằng thời gian trò chơi được ra mắt đúng vào thời gian lễ mua sắm lớn hàng năm ngày Độc Lập (11/11), việc quảng cáo trở nên khó khăn và đắt đỏ hơn. Bởi vậy, “làm thế nào để thu hút được đối tượng khách hàng chính xác” để tăng lượng tải xuống cũng trở thành một trong những thách thức của nhóm marketing.

Nhiệm vụ nghiên cứu thị trường tốn nhiều công sức đã được giao cho trí tuệ nhân tạo để thực hiện

Đối mặt với một nhóm người chơi hoàn toàn mới, trò chơi mạng huyền thoại nhận thức rõ ràng rằng họ phải bắt đầu từ dữ liệu trong nhóm Facebook nhiều người tham gia. Tuy nhiên, việc lục lọi và sắp xếp hàng ngàn bài viết trên Facebook và các bình luận của người hâm mộ bằng sức lao động con người sẽ tiêu tốn thời gian rất lớn và khó thực hiện trong khoảng thời gian ngắn trước khi ra mắt. Tuy nhiên, iKala Cloud, một nền tảng chuyển đổi doanh nghiệp bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong thời gian dài, có đội ngũ chuyên nghiệp về khoa học dữ liệu AI và kinh nghiệm phân tích dữ liệu từ cộng đồng phong phú, hoàn toàn phù hợp với triết lý quyết định “dựa trên dữ liệu” của trò chơi mạng huyền thoại.

Bước đầu tiên: Quy mô tiếp thị – Phân tích sự trùng lắp của người hâm mộ, tái hình thành hình ảnh người chơi nữ

Với sự hỗ trợ từ đội ngũ iKala Cloud, trò chơi mạng huyền thoại đã trong thời gian ngắn sau khi trò chơi được ra mắt, sử dụng trí tuệ nhân tạo để tái hình thành hình ảnh người chơi của “Nếu có thể trở lại”. Ban đầu, nhóm người chơi giả định cho rằng người chơi trò chơi xây dựng tình yêu “xung đột cung điện” và “tình yêu thiếu nữ” là hai nhóm người khác nhau, để có chứng cứ dữ liệu, iKala Cloud đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích một số bài viết trên các trang fanpage Facebook. Sau khi phân tích, họ đã phát hiện rằng hai nhóm người chơi này thực sự hiếm khi trùng nhau trên các trang fanpage này. Điều này đã xác minh ý tưởng của nhóm marketing và giúp họ hiểu rõ hơn về các đối thủ cùng thời, hồ sơ người chơi.

Bước thứ hai: Thấu hiểu chất lượng – Sử dụng AI tự động gán nhãn cho “hàng triệu bài viết”, tìm ra cơ hội hợp tác tiềm năng

Sau khi đã xác định được hồ sơ người chơi chính xác hơn, đội ngũ iKala Cloud tiếp tục thực hiện việc trích xuất từ khóa, tự động gắn nhãn bằng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), phân tích liên kết, phân loại tự động, tổng hợp, cung cấp thông tin chi tiết về người chơi từ nhiều góc độ; bao gồm việc thêm từ khóa nào vào bài viết có thể tạo ra tương tác cao hơn, lập kế hoạch đường dẫn cho các sự kiện thực tế, loại sản phẩm ngoại vi mà người hâm mộ ưa thích hoặc đối tác hợp tác tiềm năng từ ngành kinh doanh khác. Tất cả có thể được dự đoán thông qua phân tích của AI.

Cụ thể, việc áp dụng tự động gán nhãn bằng AI như thế nào? Ví dụ nhóm muốn nhắm đến đối tượng người chơi nữ và tìm đối tác thích hợp trong lĩnh vực ẩm thực và trang điểm để hợp tác quảng cáo chung. Sử dụng hệ thống tự động gắn nhãn AI do iKala Cloud phát triển, hệ thống có thể định kỳ thu thập dữ liệu từ gần 20,000 trang fanpage Facebook trong nước và hàng triệu bài viết, tìm kiếm những bài viết có nội dung liên quan đến “ẩm thực” và “trang điểm”, và so sánh với dấu vết trong cộng đồng “người hâm mộ trò chơi tình yêu hướng nữ”, từ đó đề xuất một cách chính xác đối tác hợp tác từ các ngành kinh doanh khác.

Dữ liệu phân tích và lưu trữ quy mô lớn như vậy được thực hiện thông qua hệ thống lưu trữ đám mây đa nền tảng BigQuery của Google; BigQuery có khả năng phân tích nhanh chóng dữ liệu cấp PB và tích hợp tính năng học máy. Còn việc tính toán quy mô lớn được thực hiện thông qua công nghệ tính toán Google Compute Engine hiệu quả về chi phí và an toàn, giúp giảm thiểu chi phí tính toán một cách đáng kể.

Bước tiếp theo của hành trình huyền thoại: Xây dựng phòng chiến trạm cộng đồng thời gian thực, trở thành người bạn thân thiết của người chơi

“Trong quá trình hợp tác với iKala Cloud, cả hai bên đã giao lưu nhiều ý tưởng và giúp chúng tôi hiểu sâu hơn về hồ sơ người chơi của trò chơi này, cho phép chúng tôi nhìn thấy nhiều khả năng phát triển và ứng dụng hơn cho trò chơi.” – Chủ tịch phụ trách Legend Game, Châu Thu Mỹ

Sau dự án phân tích này, Legend Game đã hiểu sâu hơn về hồ sơ người chơi của trò chơi phát triển tình yêu dành cho nữ, và đã xác minh nhiều ý tưởng và chiến lược tiếp thị ban đầu; bao gồm việc phụ nữ có thể quan tâm nhiều hơn đến chi tiết, bầu không khí và cảm xúc của sự kiện thực tế, các thông tin này có thể được tham khảo khi lập kế hoạch cho các sự kiện hoặc sản phẩm phụ.

Trong tương lai, ngoài việc biến phân tích cộng đồng Facebook thành bảng điều khiển thời gian thực, xây dựng “phòng chiến trạm cộng đồng”, công nghệ AI cũng có thể được áp dụng vào “dữ liệu trong trò chơi”, thực hiện phân tích hành vi của người chơi; từ việc quan tâm của nhóm về “điểm thưởng” hoặc hành vi mất người chơi, đều có thể được dự đoán thông qua AI, giúp làm cho việc phân tích vận hành và tiếp thị trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn.