從端遊邁向手遊、從台灣走向海外，傳奇網路遊戲挾帶超過 18 年的研發經驗與技術，持續在遊戲市場突破重圍。綜觀遊戲產業現況，根據行動分析監測平台 App Annie 報告，2020 年不論「活躍玩家數」或「玩家消費金額」，平均都有 20% 的年增率，這也使業者更看好遊戲市場大餅，進而成廣告成本節節攀升。這樣的競爭促使傳奇網路遊戲團隊成員在遊戲設計上不斷破框求變。《如果重來》就是此一挑戰下催生的新作。
女性市場潛在商機 催生都會戀愛養成手遊《如果重來》
預見女性市場的龐大商機及團隊成員的喜愛，傳奇網路遊戲於 2020 年 11 月自製推出這款主打「女性向」都會戀愛的 RPG 手遊。一改以往冒險、奇幻類 MMORPG 風格，《如果重來》製作團隊在遊戲的玩法、畫風、音樂、劇情編排上都更臻細膩唯美。
全新題材、全新挑戰：解析客群 為女性玩家找回怦然心動感
而作為首款自研發的女性向戀愛手遊，團隊規劃行銷策略時也面臨不同以往的挑戰。產品營運部的 Abbie 分享，過去團隊在行銷時都會參考社群粉絲的互動留言，或同質性高的遊戲的推廣經驗，輔以廣告成效進行決策。
對於女性向戀愛手遊宣傳經驗較少的團隊來說，他們得重新思考構築「玩家輪廓」。Abbie 舉例，為了給玩家最好的體驗，做社群推廣時都抱著「以玩家出發」的思維：玩家在社群上的行為偏好是什麼？對那些貼文有感？想參與什麼類型的活動？喜歡那些周邊？那些抽獎獎品有更大的誘因？
行銷部經理 Summer 也表示，這款遊戲上線時間正逢年度大檔雙十一，廣告很難買得好、買得便宜。如此一來，「如何吸引到精準的客群」拉升下載量，也成了行銷團隊的課題之一。
耗費心力的市場調查任務，就交給 AI 來執行
面對一群全新的玩家，傳奇網路遊戲深知必須從由活躍度高的 Facebook 粉絲團數據著手。但海量的 Facebook 貼文和粉絲留言，光靠人力去爬梳整理，將會耗費大量的時間，較難在上線前的短時間內完成。而長期以 AI 技術力協助企業轉型的 iKala Cloud，擁有專責的 AI 資料科學團隊與豐富的社群數據分析經驗，正好與傳奇網路遊戲「數據導向」的決策理念不謀而合。
第一步：量化行銷 ─ 分析粉絲重疊度，重塑女性玩家樣貌
在 iKala Cloud 團隊的助力下，傳奇網路遊戲在遊戲上線初期的短時間內，就借助 AI 重構《如果重來》的玩家樣貌。起初，團隊假定「宮鬥系」與「少女戀愛」手遊玩家為兩群不同的人，為求數據佐證，iKala Cloud 協助以 AI 分析數個 Facebook 粉絲團的貼文。分析後發現，這 2 群玩家在這些粉絲團上確實甚少重疊。這驗證了行銷團隊的想法，讓團隊對同期競品、玩家輪廓有進一步的認知。
第二步：質化洞悉 ─ AI 自動貼標「上千萬篇」貼文，撈出潛在合作商機
鎖定了更精確的玩家輪廓後，iKala Cloud 團隊接著以自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP) 技術執行 Facebook 貼文的關鍵字萃取、AI 自動貼標、關聯分析、自動歸類、彙整，提供各面向的玩家洞察；包括將哪些字眼加在文章中能帶來更高互動、實體活動的動線規劃、粉絲偏好的周邊商品類型，或是異業合作的潛在廠商、選品，都有機會從 AI 分析看出端倪。
具體來說，AI 自動貼標怎麼應用？例如團隊想鎖定女性客群，並尋找適合的美食、彩妝廠商聯名宣傳，利用 iKala Cloud 研發之 AI 自動貼標系統，系統能定期抓取國內近 20,000 個臉書粉絲團、數千萬篇貼文，搜尋出討論「美食」與「彩妝」的話題性貼文，並比對「喜歡女性向戀愛遊戲的粉絲」之社群足跡，藉此精準推薦合適的異業合作對象。
如此龐大的資料分析與儲存，則都透過 Google Cloud 的多雲端資料倉儲系統 BigQuery 辦到；BigQuery 能快速分析 PB 等級的資料並內建機器學習功能。而大規模地運算則使用 Google Compute Engine 這項高性價比且安全的運算技術實現，能大幅降低運算成本。
傳奇的下一哩路：打造即時社群戰情室，成為玩家的知心閨蜜
「與 iKala Cloud 的合作中，雙方交流激盪了不少的想法，也協助我們更深度掌握這款遊戲的玩家輪廓，讓我們看見遊戲能有更多發展、應用的可能。」 ── 傳奇網路遊戲副總 周秋美
經過這次的分析專案，傳奇網路遊戲更深刻地理解女性向戀愛養成遊戲的玩家樣貌，也驗證了許多最初的想法與行銷策略；包括女性可能更注重實體活動的細節、氛圍、觀感等，這些洞察將有機會作為規劃活動或周邊商品時的參考。
未來，除了可將 Facebook 社群分析打造成即時儀錶板，建立「社群戰情室」進行監控外，AI 的技術同樣能應用於「遊戲內數據」，執行玩家行為分析；舉凡營運團隊在意的「課金」或流失行為，都能藉由 AI 預測，讓手遊營運與行銷分析變得更輕鬆有效率。
