在台灣科智企業為一家致力於協助製造業數位轉型，提供智慧製程、智慧工廠解決方案的 AI 科技公司。科智企業的 MusesAI 雲端產線 AI 服務，以彈性訂閱方式供企業客戶上傳複雜且繁瑣製程資料或影像至該平台，挖掘價值數據，並實行全自動化管控，讓企業客戶在無須投入大量 IT 資源下，也能享受工業 4.0 數據整合所帶來的優勢。

硬體維護成本高漲，改尋雲端轉型解決方案

在草創初期，科智企業總經理顏均泰就有著要將公司技術產品化的明確目標。他深知在人力有限的情況，比起個別專案開發，推出一款全製造領域通用的 AI 產品將更能為公司帶來商機。考量到研發這類強大運算能力產品背後所需的硬體總成本與維護人事費龐大，原本部署於地端的科智企業決定轉型上雲。比較數家雲端平台後，選擇 GCP 的主要考量是，在相同需求規格下，GCP 的費用最為公開透明，能供企業彈性地客製搭配所需服務，另外最關鍵的點為其低延遲性特質。在許多要求高精度、低容錯率的工廠內，數據傳輸的穩定性常會左右整批料材是否報廢的命運，因此唯一有在台灣彰濱架設雲端機房的 GCP 成為了科智企業的首選。

“ iKala Cloud 團隊在了解我們需求後，不僅馬上規劃最合適的方案，還給予許多未來 Roadmap 建議，從中我們看到 MusesAI 更廣闊、智能的未來 ”

GKE 基礎架構部署，維護成本降低 30％

過往工程師會花許多時間在基礎設施建置上，在每個應用程式所需資源不盡相同下，常會讓開發人員陷入硬體費用提升或壓縮程式性能二選一的窘境。部署於 Google Compute Engine（GCE）後，透過客製 VM 性能，加速軟體於雲上運算效率。另外很早就採取容器化架構的科智企業啟用 Google Kubernetes Engine（GKE）後，立即體驗到設置維護上的效能差異，過往可能得花幾天才能完成的環境部署，現在僅需透過幾步驟即能簡單完成設定，依據應用程式性能靈活配置節點資源。因此在無須顧慮 VM 底層環境下，工程師能心無旁騖的專注於軟體開發與創新。不僅加速開發時程，維護上人力成本也調降了 30% ，可謂開源節流一箭雙雕。

科智企業總經理顏均泰表示「數位轉型除了效能的卓越提升外，也是一種意識的轉變。過往我們過於習慣將資源投注在「人」的身上，導致公司易隨著人員流動產生動盪。如今我們將所有系統、資料遷至 GCP 後，發現除了硬體維護成本得以降低外，開發人員間的技術斷層情形也獲得了一定的改善。這使我們開始正視公司資產與數據鞏固的重要性。並將此第一手經驗分享給我們所有客戶，賦予他們轉型動能。」

下一步： 強化 AI 服務，啟動深度學習

自從上雲後，科智企業已開始測試如何搭配 GCP 中各種 AI 與機器學習服務，建立多元模型訓練提供製造業者精準預測性維護、瑕疵檢測與備料採購最佳化等功能。另外亦在考慮未來改部分使用 BigQuery 運算平台作客戶數據分析，以串流數據即時分析並反饋給客戶高價值數據。且可再結合透過機器學習預判異常情形，自動發出警示。BigQuery 其亞秒級運算速率不僅一般企業硬體難以比擬，以量計價模式也能讓科智企業放心地讓錢花在刀口上。

「轉型上雲對我們來說並不是終點，而是個公司里程碑。iKala Cloud 團隊在了解我們需求後，不僅馬上規劃最合適的方案，還給予許多未來 Roadmap 建議，專業程度令人印象深刻，」顏總經理接著道「在 GCP 各項 SaaS 服務中，我們看到 MusesAI 更廣闊、智能的未來，讓科智企業更信心能提供台灣傳產簡單、無負擔的數位轉型體驗。」