Challenge – 網路詐欺手法層出不窮，假用戶註冊人數增加

詐欺手法層出不窮日新月異，而銀行的資料來源複雜，交易資料龐大，其中也有許多假用戶註冊成為會員，有可能開始進行一些違法的交易等行為，所以要有效阻擋高風險的註冊用戶，其實是一項很艱鉅的挑戰，該如何整合不同的資料來源且能有效的偵測詐欺可能項目縮小範圍將有機會提升工作效率並降低事故率非常重要。

InfuseAI 應用 AI 辨識，準確查找有風險的註冊者

利用 InfuseAI Primehub 架構可整合不同來源資料，並配合 Amazon Fraud Detector 可將模型應用最大化，透過 fraud detection 識別出惡意詐欺的資料，確保應用服務安全。

會從用戶的註冊與登入行為來判斷是否為惡意註冊或詐欺行為等，如果是詐欺高風險的使用者，那在註冊階段會提供更嚴謹的驗證手續。能即時預測會員詐欺註冊行為，降低了網路詐騙以及各種網路資安問題發生的可能性。

Amazon API Gateway 協助開發者開發、維護、監控API

為提供程式使開發者快速發佈及提供穩定的API平台，Amazon API Gateway 全託管服務為首選，且具備維護、監控等方便性，同時也能保護API。應用程式可以從後端服務訪問數據、業務邏輯或執行應用程式等功能，例如在API Gateway後端介接 AWS Lambda，並於Lambda執行應用程式。

導入 AWS Lambda 無伺服器服務，提高系統可用性及彈性

透過Lambda執行任何類型的應用程式或後端服務，全部免管理 IaaS issue。只需上傳程式碼，Lambda 就會以高可用性來處理執行程式碼及若有需求也會擴展IaaS規模因應各種使用情境。

DynamoDB 為快速、靈活的 NoSQL 資料庫服務，可在任何規模下達到低於 10 毫秒的查詢效能

Amazon DynamoDB 是支援鍵值和文件資料模型的 NoSQL 資料庫。開發人員可使用 DynamoDB 為可支援key-value和document data models的現代化無伺服器資料庫，量體可存放PB級別資料，並且可做到每秒數以千萬計的讀取和寫入請求。DynamoDB 的設計主要是要解決傳統關聯式資料庫不堪負載的高效能、網際網路規模的應用程式。

應用服務及架構

• 低風險與高風險之架構流程

• 中等風險之架構流程