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【Google OnBoard 成功案例】KKBOX 登上 GCP,打造全球最大華語線上音樂服務平台

台灣市佔率逾 60%,曲庫突破 4 千萬首,KKBOX 風雲榜超過 1200 萬人收看,近 30 家媒體直播/轉播
台灣市佔率逾 60%,曲庫突破 4 千萬首,KKBOX 風雲榜超過 1200 萬人收看,近 30 家媒體直播/轉播

支持正版音樂!KKBOX 掌握雲端趨勢,讓網路音樂世界也賺錢!

KKBOX 在 2004 年率先在台灣推出線上音樂服務,在盜版還很猖獗的年代,KKBOX 開創了支持正版音樂的思維,一步一腳印的與各大唱片公司談授權、舉辦大型活動(如:KKBOX 風雲榜),打造現今全球最大的華語線上音樂服務平台。

KKBOX 最初自行架設 on-premises 機房,到了 2011 年,隨著會員成長速度超出預期,硬體擴張已經無法跟上服務成長的速度,KKBOX 正式將服務部署至雲端。身為一個從台灣出發的服務及產業,KKBOX 非常看重 GCP 在台灣的彰濱機房,那直接縮短了 KKBOX 到消費者之間的距離。

KKBOX Head of System Infrastructure 陳宏益表示:我們曾經在各家雲端平台的單一 Region 同時開上千台的機器,GCP 可以在不到十分鐘內搞定,從開設到存取機器,GCP 比起其他廠商足足節省了 3 倍以上的時間。而 GCP專門家在技術上提供了非常即時的諮詢服務和教育訓練課程,在操作上有非常實質的幫助。

 

BigQuery 省時又省力,原因是什麼?

相較於其他的 big data solution,BigQuery 對 KKBOX 最大的優勢在於成熟度和穩定度,使用 BigQuery 可以避免許多開發人員無法釐清原因的內部錯誤。此外,BigQuery 支援 SQL Query,KKBOX 不必大幅度變動現有程式,即可直接與 BigQuery 相容。以往一個專案通常需要投入一位工程師,使用 BigQuery 之後,KKBOX 可以在三個專案上共用一位工程師資源。

 

陳宏益表示:GCP 縮短了 KKBOX 在開發及部署上的時間,同時降低了人力成本,這件事情比起以往自建機房或是使用其他的雲端平台來說,效益更加明確。

 

BigQuery 省時又省力,原因是什麼?

相較於其他的 big data solution,BigQuery 對 KKBOX 最大的優勢在於成熟度和穩定度,使用 BigQuery 可以避免許多開發人員無法釐清原因的內部錯誤。此外,BigQuery 支援 SQL Query,KKBOX 不必大幅度變動現有程式,即可直接與 BigQuery 相容。以往一個專案通常需要投入一位工程師,使用 BigQuery 之後,KKBOX 可以在三個專案上共用一位工程師資源。

 

KKBOX 的下一步:Google 機器學習技術

KKBOX 日前推出由人工智慧技術分析的新服務,藉由分析 KKBOX 內收錄的華語、西洋、日語等歌曲,篩選出最佳合適 BPM (每分鐘節拍數) 歌單,讓習慣聽音樂進行運動的人,能進一步提昇運動效率。這項服務目前是由 KKBOX 自己的研發中心所負責,現在也正密切關注 GCP 的強項:Machine Learning 的各項產品。其中最吸引 KKBOX 的是:GCP 從最前端的資料導入開始整合,若未來要使用 Google 的機器學習產品,將會選擇將整條 data pipeline 搬遷至 GCP。未來 KKBOX 也有規劃將推薦歌單的功能轉移到 GCP 上使用。

除了 Google 的人工智慧之外,近期 KKBOX 也開始嘗試在 GCP 使用其他的產品,如 Cloud Functions、memory store、Cloud SQL,期待能透過新的應用,解決人力上及資源調度上的問題。

 

公司簡介

KKBOX 是亞洲頂尖數位音樂品牌,於 2004 年創辦於台灣,目前服務地區包括台灣、日本、香港、新加坡與馬來西亞。根據官方數據,其在台灣的市場佔有率就超過 60%,當前的曲庫也已經突破 4000 萬首。僅 2016 年,亞洲華語圈音樂盛典 KKBOX 風雲榜就有超過 1200 萬人收看,全亞洲近 30 家媒體直播,轉播。

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