午夜抽卡好浪漫！Dcard 如何應用 GCP 掌握大學生的心
Dcard 推出於 2011 年，起初是個僅供臺大、政大兩校大學生註冊的匿名社群平台，在短短六年內，默默竄升成為全台灣最大的匿名論壇，每個月有超過八百萬不重複訪客、數億次的文章閱讀。
Dcard 最初選擇 Google Cloud Platform 的原因很明確，就是看上 Kubernetes 能讓服務部署流程更標準化，省去後期大量的維運成本。
Dcard 全棧工程師黃瑞安表示：如果沒有 Kubernetes，我們至少需要多 2-3 人負責監控數據和操作機器。現在維運的時間被省下來了，技術人員能更心無旁鶩的開發。感謝 iKala Cloud 在 GCP 操作、與原廠的溝通上，給予最即時的諮詢回饋。
iKala Cloud 這次特別專訪我們的指標性客戶 – Dcard，一窺這個迅速崛起且深受學生喜愛的媒體平台，最後選擇轉移至 GCP 的原因。
Google 雲端產品大整合，Kubernetes 讓部署自動化
Dcard 原本將服務架構在其他的雲端平台，部署時不僅需要大量的手動執行，同時還有許多網路問題或是無法拉下程式碼等錯誤。在使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 之後， Dcard 僅需設計 image 並測試自動化部署腳本，GKE 即可下載 image 並執行，流程更加自動化。若往後有新的程式碼須更新也僅需上傳即可，在後期維護上節省了許多時間、人力成本。
ETL 架構不能沒有它：Cloud Pub/Sub、Cloud Storage、BigQuery
Dcard 在 data pipeline 的設計上，前段仰賴的是 Google 的 Cloud Pub/Sub，接著 Dcard 設計了一款批次運算處理資料的系統，並將這些數據寫進多個地方，如：做監控的 Stackdriver、Cloud Storage 以及 BigQuery 等。
Dcard 會因應熱門時事決定是否開立新板，例如：寶可夢板、世大運板。而背後的決策就勢必參考：從 BigQuery 中查詢分析後得到的網路洞察。
GCP 提供完整、一條龍的巨量資料產品服務
未來規劃與期待
如大多數的內容出版平台，為了能讓使用者更快速找到有共鳴的內容，Dcard 也正在研發專屬於 Dcard 的內容推薦系統。在參加去年由 iKala Cloud 邀請從美國 Google 遠道而來的 Kubernetes 核心貢獻者 – 徐超先生進行的 Kubernetes 分享會後，Dcard 也期待未來 Google Kubernetes Engine 的 dashboard 應用能更加豐富，增加縮放、拖曳、選取更長的時間範圍等功能。
