在數位經濟席捲媒體產業的浪潮下，天下雜誌早在 2015 年便投入一系列數位產品開發，從數位內容訂閱服務、Podcast，到近期的線上個人學習平台，以更貼近現代讀者數位化的閱讀習慣。不過，在打造以數據驅動產品開發的決策上，天下雜誌集團也曾面臨不同事業體資料分散，導致出現資料孤島的困境。在 iKala Cloud 協助優化 Google Cloud BigQuery 的應用下，建立整合的數據中台，實現全集團數據的分析與洞察，幫助團隊快速掌握市場趨勢，驅動精準的產品開發與業務成長。
天下雜誌數位轉型挑戰：多工具運算架構與資料孤島問題
相較過去的紙本讀物，數位媒體可以清楚的追蹤讀者從哪些來源進入網站，網頁跳出率，甚至是閱讀一篇文章的捲動深度，藉由這些更細微的數據分析，洞察出讀者的喜好，進而調整文章專題的策略，而這也是天下團隊在開發數位產品上所秉持的理念，期望透過數據賦能集團各部門，提升工作效率和決策品質。
不過，在轉型初期，天下雜誌的數據團隊也遇到許多難題，數位創新部主任分析師林冠錡分享，其一是資料運算流程採用多工具架構，需透過地端伺服器提取資料後，再利用專業分析軟體進行進一步處理。這樣的設計對團隊而言，除了需熟悉不同工具的操作與語法，也因有限的計算資源常導致運算過程耗時，或因其他使用者同時調用系統資源，導致運算任務容易中斷，不得不重新開始。
其二，則是因為集團擁有眾多事業體，每個事業體的資料分散，且資料儲存、標籤方式皆不相同，導致出現資料孤島的情況，讓數據團隊在資料整併上舊相當花時間，無法應對緊急的專案需求。
透過 BigQuery 數據中台，天下雜誌實現全集團資料整合與精準分析
為了解決上述數據分析遇到的作業挑戰，天下數據團隊開始考慮採用新工具以應付更即時的分析需求。林主任提到，當時會選擇 BigQuery 除了天下許多數位產品已建置在 Google Cloud 之外，其高效查詢、無伺服器全代管的特點，更是團隊相中的原因。例如過去需耗時一個晚上跑資料的作業，現在僅需一分鐘就完成，使數據分析團隊能更快速地獲取洞察。
此外，BigQuery 與 Google Cloud 其他產品服務整合容易也是其優勢之一，像是其他部門同仁常用 Google Sheets 開表單搜集資料，Data team 就能直接用 BigQuery 串接資料做整理與分析；若想進一步做資料視覺化，介面操作簡單的 Looker studio 也能輕鬆與 BigQuery 做串接。
林主任分享，透過 BigQuery 建置的數據中台能實現全集團跨事業體的資料分析，得以從更全面的視角分析會員資料。例如，在看產業報導的中高階主管讀者，可能同時也看親子教養的文章、關注特定病症的資訊，以及為了提升能力而參加的學習課程等，藉由 BigQuery 能輕鬆整合不同端的資料，進一步做閱讀行為分析，再提供給行銷單位作為會員推播方案的設計參考，如此便能以數據制度更精準的策略。
iKala Cloud 協助天下雜誌優化 BigQuery 應用，突破技術與成本挑戰
在應用 BigQuery 初期，天下數據團隊也曾面臨部分技術挑戰，包含 SQL 語法的差異，以及重新設計與其他 GCP 服務的整合架構外，最棘手的是成本效益的最佳化問題。正如林主任所述，團隊初期對於 BigQuery 的計費方式並不熟悉，導致在執行查詢時出現猶豫，且原先選用的方案未能完全配合團隊的實際使用情境，造成不必要的成本支出。在 iKala Cloud 技術顧問協助診斷現有架構，深入分析使用模式後，幫助天下選擇最適合的付費方案，讓團隊能無後顧之憂的繼續使用 BigQuery。
展望未來，天下數據團隊也持續優化其資料現代化藍圖。首要之務是強化 Data Governance 框架，建立更完善的資料治理機制，確保數據品質與安全性。其次，團隊也計畫導入 Google Cloud Dataplex，透過智慧化的資料標記與分類系統，大幅提升數據的可用性與價值。
