支持正版音樂！KKBOX 掌握雲端趨勢，讓網路音樂世界也賺錢！
KKBOX 在 2004 年率先在台灣推出線上音樂服務，在盜版還很猖獗的年代，KKBOX 開創了支持正版音樂的思維，一步一腳印的與各大唱片公司談授權、舉辦大型活動（如：KKBOX 風雲榜），打造現今全球最大的華語線上音樂服務平台。
KKBOX 最初自行架設 on-premises 機房，到了 2011 年，隨著會員成長速度超出預期，硬體擴張已經無法跟上服務成長的速度，KKBOX 正式將服務部署至雲端。身為一個從台灣出發的服務及產業，KKBOX 非常看重 GCP 在台灣的彰濱機房，那直接縮短了 KKBOX 到消費者之間的距離。
KKBOX Head of System Infrastructure 陳宏益表示：我們曾經在各家雲端平台的單一 Region 同時開上千台的機器，GCP 可以在不到十分鐘內搞定，從開設到存取機器，GCP 比起其他廠商足足節省了 3 倍以上的時間。而 GCP專門家在技術上提供了非常即時的諮詢服務和教育訓練課程，在操作上有非常實質的幫助。
BigQuery 省時又省力，原因是什麼？
相較於其他的 big data solution，BigQuery 對 KKBOX 最大的優勢在於成熟度和穩定度，使用 BigQuery 可以避免許多開發人員無法釐清原因的內部錯誤。此外，BigQuery 支援 SQL Query，KKBOX 不必大幅度變動現有程式，即可直接與 BigQuery 相容。以往一個專案通常需要投入一位工程師，使用 BigQuery 之後，KKBOX 可以在三個專案上共用一位工程師資源。
陳宏益表示：GCP 縮短了 KKBOX 在開發及部署上的時間，同時降低了人力成本，這件事情比起以往自建機房或是使用其他的雲端平台來說，效益更加明確。
BigQuery 省時又省力，原因是什麼？
相較於其他的 big data solution，BigQuery 對 KKBOX 最大的優勢在於成熟度和穩定度，使用 BigQuery 可以避免許多開發人員無法釐清原因的內部錯誤。此外，BigQuery 支援 SQL Query，KKBOX 不必大幅度變動現有程式，即可直接與 BigQuery 相容。以往一個專案通常需要投入一位工程師，使用 BigQuery 之後，KKBOX 可以在三個專案上共用一位工程師資源。
KKBOX 的下一步：Google 機器學習技術
KKBOX 日前推出由人工智慧技術分析的新服務，藉由分析 KKBOX 內收錄的華語、西洋、日語等歌曲，篩選出最佳合適 BPM (每分鐘節拍數) 歌單，讓習慣聽音樂進行運動的人，能進一步提昇運動效率。這項服務目前是由 KKBOX 自己的研發中心所負責，現在也正密切關注 GCP 的強項：Machine Learning 的各項產品。其中最吸引 KKBOX 的是：GCP 從最前端的資料導入開始整合，若未來要使用 Google 的機器學習產品，將會選擇將整條 data pipeline 搬遷至 GCP。未來 KKBOX 也有規劃將推薦歌單的功能轉移到 GCP 上使用。
除了 Google 的人工智慧之外，近期 KKBOX 也開始嘗試在 GCP 使用其他的產品，如 Cloud Functions、memory store、Cloud SQL，期待能透過新的應用，解決人力上及資源調度上的問題。
