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台灣公有雲市場產值成長強勁,iKala 最新調查揭 3 大趨勢

疫情加速數位轉型腳步,也推升雲端運算服務市場需求,後疫情時代劇變的環境下,企業雲端部署策略更顯重要。iKala 近日發表「2022 產業雲端應用趨勢大調查」,透過旗下 iKala Cloud 與市場研究機構 IDC 合作,針對線上遊戲、零售與電商、媒體與娛樂、製造業、金融服務業 5 大產業、100 位有效企業 IT 決策者進行調查,並依據各產業雲端轉型評估與發展重點整理出 3 大趨勢。

 

IDC 調查顯示,台灣公有雲市場產值預計將從 2020 年的 8.83 億美元攀升至 2025 年的 27.82 億美元,年複合成長率達 25.8% ,其中又以 IaaS(Infrastructure as a Service)市場成長率最高,而 SaaS(Software as a Service)市場則占比最大。

 

趨勢一:多雲與混合雲布局成企業投資重心,跨雲管理成重要課題

 

在公有雲、混合雲以及地端環境的布局中,有 69% 的企業規劃在近 2 年內採用混合雲部署,且有意採用公有雲與混合雲的企業更高達 94%,多雲與混合雲布局更是 2022 年度企業 IT 投資項目成長前 3 名。

採用雲端環境為企業近幾年的重要規劃,而混合雲被視為地端環境上雲的墊腳石,其架構除了具備公有雲的靈活與彈性,更能同時符合擁有地端或私有雲資料儲存需求的企業應用。企業轉型投資重心逐漸從最佳化地端、採用單一雲端,邁入多雲與混合雲應用,而跨雲地、多雲環境的統一部署與管理將成企業重要課題。

▲ 近年規劃公有雲、混合雲以及地端環境部署的受訪企業數量占比。

 

 

趨勢二:零售與電商、遊戲業以及金融服務業大數據分析需求強勁

 

在資料量爆炸性成長下,各規模企業都致力於建立「以數據驅動決策」的營運模式,透過數據洞察最佳化產品創新,並能「以顧客為中心」創造更好的顧客體驗。其中,「大數據分析」是企業選擇雲端服務的前 3 大主因,而在應用上,前 3 大領域分別為「顧客獲取及關係維繫」、「產品與服務創新」、「顧客服務及支援」。

▲ 受訪企業已經/計劃進行的大數據分析應用領域。

 

值得注意的是,大數據分析的主要應用領域依照產業而有不同。零售與電商、遊戲業以及金融服務業預計在 2022 年投資大數據分析占比較高的產業,推測是因產業特性都能接觸與收集數以萬計顧客行為相關資料,因此能最大化投資於大數據分析的效益。

零售與電商產業將提升「獲客及顧客關係管理」、「顧客服務及支援」視為首要大數據分析應用的目標,同時也高度關注在最佳化「行銷推廣成效」、「產品創新」方面的應用。大數據分析除能協助企業掌握顧客輪廓、預測顧客需求並提供對應服務以外,也能最佳化行銷內容與客群,以提升顧客體驗,帶進更多訂單及收益。

遊戲業與製造業更傾向將大數據分析應用在產品與服務創新。對於遊戲產業而言,不斷推出創新產品內容是鞏固玩家忠誠的關鍵,因此必須透過數據洞悉市場、競爭者動向,以開發最吸引人的遊戲。製造業則關心能否能運用數據力,持續最佳化現有產品,並找到更精準的供應鏈與物流管理辦法,透過預測需求降低庫存,同時消弭疫情帶來的衝擊。

▲ 5 大產業受訪企業的大數據分析應用領域占比。

 

趨勢三:資安意識提升,資訊安全是企業採納雲端平台前 3 大考量

面對日益險峻的網路攻擊,企業已經建立「零信任」(Zero Trust)思維,資安成為各產業採納雲端平台的關鍵評估指標。在調查中,「雲端平台安全性」、「符合公司安全政策」均是企業選擇公有雲供應商時的前 3 大考量,僅次於「總成本」。隨著社群與串流平台興起、網路資訊破碎化,像是媒體與娛樂產業必須更謹慎維護品牌、創作者、消費者的個資、發布內容以及智慧財產權,抵禦駭客入侵與資料外洩等風險。

▲ 受訪企業選擇公有雲服務供應商會考慮的因素。

 

金融服務業因其牽涉一般民眾資產,且擁有大量機敏資料,因此上至政府、下至消費者,對其資安防護力具有高度意識與要求。金融服務業必須在高度監管與數位轉型之間找到平衡,採用兼具合規與資安防護力、靈活性的雲端平台,打造更具擴充性、敏捷性的服務。

▲ 5 大產業受訪企業選擇公有雲服務供應商的考量因素占比。

 

iKala 雲端事業群負責人吳元愷則表示,疫情加快企業雲端搬遷與轉型速度、國際雲端服務商陸續在台加碼投資資料中心,為台灣雲端市場注入強勁成長動能。iKala 觀察到,企業在走向多雲、混合雲部署,以強化轉型基礎、發揮數據價值的同時,也面臨企業 IT 環境更為複雜的挑戰。因此,iKala 加速透過數位化、數據分析與行銷應用等全方位解決方案,以及 iKala Cloud 深耕雲端與 AI 的技術實力,提供「以客戶為中心」的一站式服務,助攻客戶打造數據化商業模式,強化競爭優勢。

 

(本文轉載自 TechNews 科技新報。)

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