媒體報導 – iKala 助零售業精準找出黃金受眾

iKala 助零售業精準找出黃金受眾

iKala CDP可為客戶淬鍊出四大黃金受眾
2021 年 9 月 15 日

疫情加速零售業數位轉型,以達到線上、線下銷售整合,但隨著第三方Cookie即將失效、iOS平台啟用SKAdNetwork新技術及隱私政策轉變,企業面臨數位轉型、數據行銷困境,因此,跨國AI公司iKala以iKala Cloud旗下全通路顧客數據平台iKala CDP,及iKala子公司CloudAD雲數位智能行銷,協助客戶找出黃金商機。

疫情之下,線上購物競爭更為激烈,東森購物在積極擴張新客源之際,面臨三大挑戰,如「無法找出會員黃金受眾」、「商品投遞無法針對顧客偏好」、「再行銷成效轉換率降低」。因此,東森購物透過CloudAD的GA數據分析服務及iKala CDP導入,重新整合數據、掌握360度顧客輪廓,打造數據驅動的行銷策略。

iKala CDP運用包含轉換機率、預測終身價值pLTV、沈睡用戶的激活率、流失率等AI模型,協助行銷人員了解該會員顧客的價值,讓商品推薦及促銷方案更貼近顧客所需。最終,客戶淬煉出四大黃金受眾分別為「未夠買會員」、「沈睡會員」、「一般會員」、「忠誠會員」,這4類可再透過消費行為,歸類為新客或舊客,幫助行銷人員能結合受眾大小、消費傾向,設計出不同的行銷溝通策略。

以「未消費會員」為例,廣告成本控制就是行銷的重點,因此行銷人員應找到當期熱銷的商品促使其購買。在實際導入成效數字上,客戶過往較難轉換的新客,平均訂單金額提升52%,轉換率則提升19倍;至於針對已消費的會員,行銷人員則透過會員價值,挑選對應的商品進行溝通,進而能有效降低13%進站成本,與減少15%購買成本。

未來的會員及顧客經營,品牌需要先透過AI運算黃金受眾,掌握各群的會員價值,才能有效發展行銷策略。而iKala CDP擁有強大的機器運算和學習,和內建的受眾預測模型,能透過整合不同的數據來源,運算權重的條件,快速幫品牌找出會員價值。

(本文轉載自 經濟日報。)

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