【技術白皮書】 Google Cloud 機器學習應用指南

關於報告:

重點摘要:

AI 與機器學習近幾年受到大家廣泛的重視,許多轉型中的企業也持續探索如何將內部數據,以更具系統性的方式做整合、收集與應用,並期待能透過 AI 及機器學習,發揮深藏在數據背後的價值。

 

本白皮書將介紹 Google Cloud 如何賦能企業在應用機器學習的五大步驟,從資料準備 (Data Preparation)、模型訓練 (Model Training)、模型評估與校正 (Model Evaluation and Iteration)、 模型部署 (Model Deployment and Serving) 到模型監測 (Model Monitoring), Google Cloud 皆提供不一樣的產品與工具,協助擁有豐富資料的企業,運用 AI 與機器學習技術,進行資料分析、預測,解決實際的商業問題外,更能協助企業運用新興科技,開創商業新局。

 

透過此篇白皮書,您將了解

  1. Google Cloud 在資料準備 (Data Preparation) 中的產品與應用
  2. Google Cloud 在模型訓練 (Model Training) 中的產品與應用
  3. Google Cloud 在模型評估與校正 (Model Evaluation and Iteration) 中的產品與應用
  4. Google Cloud 在模型部署 (Model Deployment and Serving) 中的產品與應用
  5. Google Cloud 在模型監測 (Model Monitoring) 中的產品與應用

*填寫以下資料即可下載報告*

https://ikala.cloud/wp-content/uploads/Google-Cloud-機器學習-1.pdf


    關於報告:

    重點摘要:

    AI 與機器學習近幾年受到大家廣泛的重視,許多轉型中的企業也持續探索如何將內部數據,以更具系統性的方式做整合、收集與應用,並期待能透過 AI 及機器學習,發揮深藏在數據背後的價值。

     

    本白皮書將介紹 Google Cloud 如何賦能企業在應用機器學習的五大步驟,從資料準備 (Data Preparation)、模型訓練 (Model Training)、模型評估與校正 (Model Evaluation and Iteration)、 模型部署 (Model Deployment and Serving) 到模型監測 (Model Monitoring), Google Cloud 皆提供不一樣的產品與工具,協助擁有豐富資料的企業,運用 AI 與機器學習技術,進行資料分析、預測,解決實際的商業問題外,更能協助企業運用新興科技,開創商業新局。

     

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    1. Google Cloud 在資料準備 (Data Preparation) 中的產品與應用
    2. Google Cloud 在模型訓練 (Model Training) 中的產品與應用
    3. Google Cloud 在模型評估與校正 (Model Evaluation and Iteration) 中的產品與應用
    4. Google Cloud 在模型部署 (Model Deployment and Serving) 中的產品與應用
    5. Google Cloud 在模型監測 (Model Monitoring) 中的產品與應用

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