iKala 創辦人程世嘉專攻人工智慧技術，加上 iKala 與 Google Cloud 的緊密合作，目前全力推動 iKala 成為台灣 AI 行銷廣告技術專家。

 

AI、雲端是這幾年的科技熱門浪潮，許多案例都是因為這些新技術而增加營運的效率，但是因此轉換商業模式的企業可就少見了，iKala 就是少數之一。

 

iKala 原先是以提供直播串接的平台做服務起家，但最近獲得千萬美元新一輪融資的 iKala ，近年已進化為提供雲端及 AI 技術的 B2B 企業。旗下有兩大事業群：雲端及廣告科技，包括以 Google Cloud 服務為主的 iKala Cloud、提供各式影音串流服務的 StraaS 、網紅雷達 KOL Radar 與社群賣家線上小幫手 Shoplus。

 

談到公司發展史，iKala 執行長程世嘉表示，最早因為使用 Google Cloud 而被 Google 看上，因而成為 Google 早期的全球夥伴之一。

 

Google Cloud 三大特點，讓 iKala 毫不猶豫成為忠實夥伴
草創之初，iKala 和大多數新創一樣，為了容易落腳和便宜，採用電信機房；隨後搬到 AWS，然而 AWS 的機房遠在日本，也有一些使用上的不便。

 

2014 年底，進入台灣不久的 Google Cloud 開始起飛，在台灣彰化的機房也啟動，iKala 便再度搬家。「主因是我們做影音技術，對低延遲的要求很高，不論直播、影片下載或串流，若出現 delay 或卡卡 ，是很嚴重的事。」程世嘉說，自建台灣機房是 Google 的重大優勢。不像 AWS 只有在日本機房，資料傳輸仍會受地理距離影響，台灣 Google 機房的延遲是日本機房的十分之一甚至二十分之一以下。

 

Google Cloud 的另一優勢是，在資料分析及儲存有獨到之處。程世嘉比喻，資料庫像圖書館，新書暢銷書擺在隨手可得的架上，但儲存成本貴；有些古書則放在收藏室深處，儲存成本雖低，但一旦某天要取用，拿出來的成本就很高。Google Cloud 在同樣成本下，資料擷取的速度更快，主因它走專用網路，不像其他雲端廠商與他人共用線路。「光是低延遲、有專線，就打死一票對手。」

 

Google Cloud 第三大特點更是吸引 iKala ，「在 AI 上的專精。」Google 本身就是各式 AI 應用的最大技術推手，尤其是在影像辨識、語音技術、搜索海量數據等面向，更是 Google 在領著業界跑的。因此使用 Google Cloud 就有種直封頂的技術快感。

 

iKala Cloud，靠技術幫客戶找到商業價值
Google Cloud 為 iKala 帶來的不只是技術上的便利，iKala 甚至從 Google Cloud 找到商業模式轉型的可能。當初從 Google Cloud 用戶用到變成在台的經銷服務夥伴，iKala 成立了 iKala Cloud 部門來專責營運。

 

GCP 的底層服務包括傳輸和運算，在應用面則有數據分析、海量資料的查找。目前 iKala 在 GCP 的客戶已涵蓋六個國家十二個產業，主要領域包括電商、遊戲、媒體、廣告科技、金融等；在台灣比較耳熟能詳的客戶包括 KKBOX、遊戲大廠 Rayark、DCard、愛料理、天下雜誌等等。

 

台灣線上學英語平台 VoiceTube 就是 iKala Cloud 的客戶。身為線上影音媒體平台的 VoiceTube 面對每天大量的英語學習者在網路上找影片，需要的就是一個穩定又安全的平台架構。此外，在流量費用上，也會是平台經營必須考慮的成本，這一點 GCP 提供了相當大的價格優惠。

 

VoiceTube
身為線上英文影音學習平台，VoiceTube 需要一個穩定傳輸，又能針對個別用戶多樣需求提供服務的網路影音平台架構。

 

GCP 還能提供的是「簡單入門 AI」的可能性。「Google 有個 API 稱為 Video Intelligence，它把 AI 技術包裝成 AutoML，原本需要 AI 專家才能做的事，一般人透過簡單的使用者界面也能達成，亦即 AI 普世化。」程世嘉說，這對企業的重要性在於，目前 CTO 或 CIO 在採購資訊方案時，必須考慮 AI 人才的高度缺乏，根據一項法國統計，全世界只有 2 萬人足以開發 AI 方案，企業僱人既不符成本也不可行，此時就須要 AI 套裝方案，「這等於解放了 AI，是很強的賣點。」

 

台灣以中小企業為主，這點尤其重要。AI 模型變成了 AutoML，一可讓中小企業不必養專屬 AI 人才， 二可降低成本，不必自行開發 API， 商轉時間縮短，可先試用使用者介面，等合用之後再依據自身需求微調。

 

StraaS 鎖定直播影音、流量管理
另一雲端事業部 StraaS，主要鎖定直播與影音服務客戶，早在 2014 年就服務過台北市長柯文哲。「很多選舉場都提供即時直播，在線人數只要一爆量，電信商就很難負荷。當時柯 P 的場子，幾乎都超過一萬人同時在線。」iKala 拿這個數據去接觸國內電信商、AWS 及專門賣流量和線路的公司，只有問到 Google 時，明確表示這樣規模的流量沒問題，且是高清品質。不止政治產業，電商的雙 11 促銷也高度要求流量大的穩定度。

 

StraaS 與客戶的商業模式緊密結合，不論是採訂閱制、衝流量人數、或者賣廣告，iKala 都可提供相關方案。「這些指標已內建在 StraaS 裡，客戶可任意取用。」StraaS 專精直播影音技術，就連從直播所衍生出來的即時影像、圖片處理，也在 StraaS 的服務範圍內，例如銷售圖片的 AI 處理。有些電商在處理圖片有特殊須求，必須把產品圖片上的促銷訊息清除，在以往是由工程師手動清除，十分費時，如今採用 AI 只要幾秒鐘，成本瞬間降至十分之一。

 

此外，iKala 在 StraaS 領域，也從過去僅提供底層技術，跨足到更上層的服務和應用。客戶對消費者端的服務好不好，行銷怎麼做、廣告的投放是否跟著 StraaS 一起延伸，都可協助客戶。

 

成人影音業者的 AI 三部曲
StraaS 最新應用案例是成人影音平台 LXAV。LXAV 是日本來台直營、國內唯一正版的成人影音平台，最早採購 StraaS 系統，後來進一步把網站的維運及營銷都一起加進來。「LXAV 是很典型從系統面先處理，再延伸到營銷、網站數據的追蹤，StraaS 因而成為一條龍的服務。」

 

LXAV
從實體光碟起家，日本成人影音平台跨海來台成立唯一正版的影音服務平台。

 

程世嘉分析，其實很多客戶對網路行銷十分陌生，以 LXAV 為例，成人影音從實體光碟起家，它和所有企業一樣，導入 AI 必須有三部曲，一是先將資料數位化、 二是建立數據分析的能力、三才是導入 AI,「這個 AI 三部曲，等於是我們陪客戶走一個數位轉型的過程。」

 

2019 年 AI 大趨勢：流量池與公私雲混搭
iKala 協助 LXAV 將原本的影片檔全部上雲，接下來就進入數據分析階段，包括消費者訂閱狀況、網站追蹤、廣告如何投放，甚至如何運用網紅來行銷，iKala 都有完整方案。最後再以 AI 模型進行數據分析，包括客戶從何處來到成人網站，看了哪些影片、有無結帳、找影片是根據片名、演員名字、還是影片番號；這些都會影響網站的設計，讓使用者的體驗更順。

 

談到未來 AI 與雲端大趨勢，程世嘉表示，大主軸是 Cloud for Marketing (C4M)，而第一個趨勢就是流量池。傳統行銷由行銷人員憑直覺，到廣告代理商下預算；但這樣的時代已經過去，如今的雲端行銷，須要更精準的分析。主要是現在每個顧客的獲取成本愈來愈高，不能再盲目追求一次性的流量最大化。因此現在必須更深入檢視既有客戶，也就是「流量池」的概念，在這一池的來客中，為什麼有人這次來了下次卻沒出現，流量池去看使用者特性。

 

第二個趨勢是公有雲加私有雲。例如某些金融產業，基於個資要求或公司政策，須將部份資料放在自家，此時公私雲混搭就是必要。

 

程世嘉表示，目前國內企業對 AI 的掌握，大多仍停留在幼幼班，能夠走到 AI 三部曲的第二階段數據分析，就已很了不起。然而 AI 能夠導入的面向很多，包括聽說讀寫 、影音圖片及數據分析，值得開發的還很多。「總而言之，使用 AI 和雲端，能讓業者在兩個方面更加優化：公司營運及客戶服務，也是 iKala 的核心精神。」