Amazon Well-Architected Framework Review
以 AWS 雲端架構健檢，實踐最佳化雲端建置
Amazon Well-Architected Framework 六大支柱
Operational Excellence 卓越營運支柱
卓越營運支柱包含可有效支援開發和執行工作負載、深入了解其營運狀況，以及持續改善支援流程和程序以產生商業價值的能力
Cost Optimization 成本最佳化支柱
成本優化支柱包含在最低價格之下執行系統以產生商業價值的能力
Security 安全性支柱
安全性支柱包含保護資料、系統和資產，以利用雲端技術提升安全性
Performance Efficiency 效能效率支柱
效能達成效率支柱包含有效率地使用運算資源以滿足系統需求，並隨著需求變更與技術發展來保持該效率需求的能力
Reliability 可靠性支柱
可靠性支柱包含工作負載如預期般正確而穩定地執行其預期功能，包括在整個生命週期中執行及測試工作負載。本白皮書深入說明在 AWS 上實作可靠工作負載的相關事項，提供最佳實務指導
Sustainability 永續性支柱
永續發展支柱著重於將執行雲端工作負載的環境影響降至最低。關鍵主題包括永續發展的共同責任模型、理解影響和盡可能地利用以最大限度地減少所需資源並減少下游影響
Well-Architected 架構健檢幫助改善
提升效能降低成本
安全分析與風險評估
探索新的服務
維護安全與合規性
改進和優化現有的部署
您的 AWS 環境是否符合 Well-Architected 架構？
iKala Cloud 深知良好設計的雲端基礎對於最大化的投資回報和實踐商業目標的重要性，作為您雲端轉型值得信賴的合作夥伴，iKala 可協助企業運用 AWS Well-Architected Framework 了解您的架構，透過回答一系列的基本問題，依據您架構最佳實務來審查應用程式和工作負載的狀態，並取得近一步的指導，建置兼具安全高效、有彈性與效率的雲端環境。
• 初步審查
僅需 30 分鐘會議初步介紹 AWS Well-Architected Program，並引導您做初步審查。
• 雲端架構訪談
約計 3 -4小時的訪談，協助了解目前雲端環境使用狀況。
• 調查結果與報告
- 產生初步WA Lens的審查報告
- 針對高風險項目(HRI) 的改善建議
- 解決 Well-Architected Review 中 45％ 的關鍵問題，確保您的環境更加穩固和可靠，以應對可能出現的風險與挑戰
透過採用 AWS Well-Architected 最佳實踐，您將解鎖 AWS 雲端服務的全部潛力，實現更高的可擴展性、安全性和效率。
請即與我們聯繫，開啟您的 AWS Well-Architected 之旅，體驗雲端技術的變革力量。
為什麼要進行 Well-Architected 架構健檢
客戶成功案例
整合 Amazon Fraud Detector 及 InfuseAI Primehub，最大化模型應用
運用 Amazon Fraud Detector 及 InfuseAI Primehub 架構可整合不同來源資料、有效偵測詐欺可能項目以縮小檢查範圍，不僅能提升工作效率並降低事故率，更可將模型應用最大化，應對金融業層出不窮的詐欺手法。
透過 Amazon SageMaker，在巨量數據中提前偵測潛在風險
數據中台在數據快速累積下，面臨基礎架構及管理等風險，如何進行數據成長預測，在地端環境與 SaaS 狀態中都是一大挑戰。Canner 運用 Amazon SageMaker 打造能計算可能的數據成長量的模型，並提早預警基礎架構及使用者提前進行預防與準備。
運用 AWS 打造平台穩定性，守護小資女消費體驗
小三美日透過 Elastic Load Balancing （ELB）平衡流量至多台 Amazon EC2，再應用 AWS Auto Scaling 自動化新增或移除 Amazon EC2 做資源配置調節，讓購物平台面臨熱門活動檔期與高峰流量時，也能維持高效能穩定運行，打造優質購物體驗。
應用 AWS 達成資料高讀取性，有效優化成本效益
墨攻核心業務為替不同客戶建置線上服務，因此備援上較不易執行且成本較高。透過搬遷至 AWS 並利用 RDS 的 Multi-AZ，可將資料庫分配到不同的 AZ 上，不僅可達成高讀取性，更可開啟讀寫分離功能，有效優化營運效率及成本效益。
整合 AWS fraud detection 及 InfuseAI Primehub，最大化模型應用
運用 AWS fraud detection 及 InfuseAI Primehub 架構可整合不同來源資料、有效偵測詐欺可能項目以縮小檢查範圍，不僅能提升工作效率並降低事故率，更可將模型應用最大化，應對金融業層出不窮的詐欺手法。
運用 AWS forecast，在巨量數據中有效提前偵測潛在風險
數據中台在數據快速累積下，面臨基礎架構及管理等風險，而如何進行數據成長預測，在地端環境與 SaaS 狀態中都是一大挑戰。Canner 運用 AWS forecast 計算可能的數據成長量，並提早預警基礎架構及使用者提前進行預防與準備。
運用 AWS 打造平台穩定性，守護小資女消費體驗
小三美日透過 Elastic Load Balancing （ELB）平衡流量至多台 Amazon EC2，再應用 AWS Auto Scaling 自動化新增或移除 Amazon EC2 做資源配置調節，讓購物平台面臨熱門活動檔期與高峰流量時，也能維持高效能穩定運行，打造優質購物體驗。
應用 AWS 達成資料高讀取性，有效優化成本效益
墨攻核心業務為替不同客戶建置線上服務，因此備援上較不易執行且成本較高。透過搬遷至 AWS 並利用 RDS 的 Multi-AZ，可將資料庫分配到不同的 AZ 上，不僅可達成高讀取性，更可開啟讀寫分離功能，有效優化營運效率及成本效益。
iKala Cloud 是 AWS 認證合作夥伴
iKala Cloud 是 AWS 認證合作夥伴，協助企業透過 AWS 進行數位轉型，打造彈性靈活的安全雲端環境。iKala Cloud 團隊不僅擁有豐富上雲實戰能力，自身亦具備多年產品開發經驗。能深入了解企業痛點，是您數位轉型最佳夥伴。
以雲端 AI 科技解決企業商業需求
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