生成式人工智慧（GenAI）技術對企業營運的影響逐漸發酵、擴大，為協助台灣製造業享受雲端、物聯網、數據、人工智慧等技術帶來的綜效，以提供 AI 轉型解決方案為核心的跨國 AI 公司 iKala 旗下雲端事業 iKala Cloud 與 Google Cloud 、新漢智能展示智造雲世代的生成式 AI 應用。
人工智慧技術被視作改變世界運行方式的關鍵科技，而生成式 AI 技術的出現更加速變革的腳步，對此，iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉認為：「 ChatGPT 工具在 2022 年底問世，許多企業在經過一段時間的評估，開始思考更務實的導入計畫，iKala 在協助企業探索最佳應用時發現，想要發揮 GenAI 的最大效益，必須先完善在混合雲架構與資料治理的佈局，此外，不同產業的需求與應用場域都不相同，建議從有助於解決商業營運挑戰的領域展開。」
生成式 AI 驅動創新變革，製造業 TOP3 應用：產品開發、客戶服務與供應鏈管理
以製造業為例，過去幾年，台灣製造業已廣泛透過數據分析、機器學習等技術優化營運表現，例如導入 AOI 自動光學檢測、AGV 無人搬運車等，生成式人工智慧技術將帶來哪些火花？對此，Google Cloud Taiwan 業務副總呂欣育表示：「從 Google Cloud 的實務經驗來看，生成式 AI 在製造業的 TOP3 應用分別是設計出更符合客戶需求的產品與內容、客戶服務自動化，以及透過智慧化文件搜尋與合成優化供應鏈管理。」例如，客戶期望透過 GenAI 提升企業內部文件搜尋的精準度 ，Google Cloud 透過 Vertex AI Search、RAG（Retrieval Augmented Generation ）框架、結合 PaLM2 跟 Cloud SQL協助客戶建置內部財務報告跟 Bug Ticket 搜尋引擎，大幅降低員工花費在查找問題的時間，以及協助其更快取得答案，進而培養自主發問的習慣。
iKala 董事簡立峰進一步引用麥肯錫的報告指出：「無論產業與規模，透過生成式 AI，企業將大幅提升在軟體研發、行銷活動，以及客戶服務的能量，而製造業相較其他產業，則更領先將GenAI應用於產品設計領域的優化。」值得特別注意的是，由於每家企業的人才、產品、流程、服務、客群不盡相同，想讓 GenAI 發揮最大的效益，可以從客服、行銷、程式開發、知識管理領域中重複、低風險的工作項目開始進行小規模測試，並建立數據搜集流程，然後再透過這些訓練數據微調（Fine-tuning）出專屬的企業大腦，讓其可以跟員工進行多元互動，大幅提升虛實員工的生產力。
呂欣育亦呼籲企業在規劃 GenAI 應用時，要先想清楚數據策略以梳理數據並定義權限，方能避免 GenAI 產出的結果有誤差或是使用者誤觸機敏資料，爾後再擬定人工智慧策略以及應用場域。「值得特別注意的是，企業在導入 AI 時，建議不要陷入選『大型語言模型』的迷思，而是考量 AI 平台業者是否有聚焦製造業、提供相應的產品服務。」
不僅智慧製造，更要綠色製造
iKala 雲端事業部解決方案架構總監李永捷表示：「台灣企業的數位轉型已經從早先的基礎架構轉型進階到優化營運流程，製造業更是如此，除了持續透過創新科技優化風險管理，更積極透過創新轉型提升在生產力、供應鏈、智慧工廠跟永續營運的表現。」
李永捷分享兩項 iKala Cloud 的製造業成功案例，其一為協助企業建立智慧供應鏈，透過整合數據孤島來建立供應鏈關鍵指標，使業務單位與經理人能夠透過可視化數據、即時警報，以及使用人工智慧來即時做到端到端的供應鏈管理；另一項則為建立智慧工廠，透過將工廠生產線的 MES、PLM 建置於雲端，並將產線設備的 IoT 數據即時處理、串聯、儲存，並根據需求客製化戰情室儀表板，達成即時分析與監控。
除了數位轉型，李永捷亦呼籲綠色製造的重要性並強調可以透過四個面向加速數位跟綠色轉型：第一，透過雲端平台的以量計費模式降低維運成本、確保可彈性因應業務需求擴展或縮減 IT 資源，以及選擇採用潔淨能源的資料中心以更好實踐 ESG 等；第二，透過雲端平台啟用最高標準的資料安全設置，如加密、金鑰管理與威脅檢測等，全方位提升企業安全防護機制；第三，透過數據分析掌握產業脈動與市場需求以加速決策、提升企業競爭力；第四，透過 AI 賦能模型預測，優化生產效率與品質控管。「無論企業位於數位轉型的哪一個階段，iKala 可以因應企業需求提供相應的 AI 應用、混合雲方案以及雲端維運託管服務。」
除從上述四個面向優化數位與綠色製造，新漢智能總經理林弘洲認為可以從產品數位生產履歷、產品數位碳足跡履歷等面向著手，成為數位與淨零轉型的標竿企業。「對製造業來說，數位與綠色轉型已經從 nice to have 轉變為 must to have，基於此，我們與 Google Cloud 、 PwC 等跨界合作夥伴，提供顧問服務以及一站式解決方案，例如，符合 ISO14064-1 (組織碳盤查)跟 ISO14067 (產品碳足跡)規範的 NexDATA 數據中台，以及有助於製造業打造產品數位生產、產品數位碳足跡雙履歷的軟體即服務，目標是協助製造業加速轉型腳步。」
總的來說，面對勢不可擋的生成式 AI 浪潮，Google Cloud、iKala Cloud 與新漢智能除因應市場需求提供產品服務，也會持續透過策略聯盟、生態合作等方式，提供專屬產業更好的平台與服務，創造生態圈共贏。