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關於報告：
此篇白皮書介紹了 Google Cloud 資料分析服務 BigQuery，一個架設在雲端、針對海量數據集的全託管交互式查詢服務。BigQuery 是 Google 提供給外界使用的核心技術之一，在 Google 內部稱為 Dremel。
重點摘要：
本文根據此項數據分析技術進行以下幾點討論：
1. 大規模平行處理查詢引擎的獨特性。
2. BigQuery 和 Dremel 之間的差異。
3. BigQuery 的 Columnar Storage 和樹狀結構 (Tree Architecture)。
4. BigQuery 與 MapReduce / Hadoop 和其他資料倉儲解決方案的比較。
5. 用於 OLAP/BI 的數據倉儲解決方案及設備。
6. BigQuery 的獨特優勢。
https://event.livehouse.in/gcp/whitepaper/c85c42ebce9d625faa9c5059cab4c3f2d462b4dccaa2f3647aad832623aa6b4c.pdf
Google 數據分析核心技術：BigQuery 技術白皮書
關於報告：
此篇白皮書介紹了 Google Cloud 資料分析服務 BigQuery，一個架設在雲端、針對海量數據集的全託管交互式查詢服務。BigQuery 是 Google 提供給外界使用的核心技術之一，在 Google 內部稱為 Dremel。
重點摘要：
本文根據此項數據分析技術進行以下幾點討論：
1. 大規模平行處理查詢引擎的獨特性。
2. BigQuery 和 Dremel 之間的差異。
3. BigQuery 的 Columnar Storage 和樹狀結構 (Tree Architecture)。
4. BigQuery 與 MapReduce / Hadoop 和其他資料倉儲解決方案的比較。
5. 用於 OLAP/BI 的數據倉儲解決方案及設備。
6. BigQuery 的獨特優勢。
https://event.livehouse.in/gcp/whitepaper/c85c42ebce9d625faa9c5059cab4c3f2d462b4dccaa2f3647aad832623aa6b4c.pdf