成功案例

OneAD 運用 GCP 建置大數據分析平台,以 AI 提高影音廣告價值

OneAD 投放影音廣告量達每月 20 億次,每月觸及不重複網友逾 1,490 萬人
OneAD 投放影音廣告量達每月 20 億次,每月觸及不重複網友逾 1,490 萬人

OneAD 利用 GCP 平台 在對的時間把對的廣告給對的人觀看

過去的數位媒體傳統購買方式是透過人工土法煉鋼的方式採購媒體版位,隨著科技的進步,人人擁有多個行動裝置,在多屏幕的新媒體世代,要如何透過電腦程序精準的傳遞廣告與消費者溝通,成為所有品牌主和廣告主最重視的議題。

OneAD 為全台最大的影音廣告科技運營商。致力於運用領先開發的⌈廣告科技⌋、⌈媒體科技⌋和⌈數據科技⌋,掌握快速變遷的消費者行為輪廓,透過吸睛且震撼的影音廣告格式,幫助品牌廣告主完成在網路新媒體環境品牌溝通的任務。

OneAD 資料科學家 Ethan 表示:OneAD 在選用雲端系統時, 特別在意海量廣告推播與數據計算的穩定性與擴充性,經過嚴謹的評估程序,最終選擇 Google Cloud Platform (GCP) 作為雲端平台,而擁有多年 GCP 導入經驗的 GCP專門家便成為 OneAD 選擇合作的對象。GCP專門家針對 OneAD 的架構提供專業的技術諮詢和問題排解,使得 OneAD 在能在複雜多變的網路環境中,依據需求能自動延展快速擴充硬體平台需求,以因應高速成長的影音廣告市場順暢播放多元大版位的影音廣告及運算AI大數據應用。

 

OneAD 在 Google Cloud 上的三大應用架構

由於 OneAD 擁有 13 兆的海量數據點,需要穩定運作的系統來處理複雜的數據結構,包含 GCE、Hadoop、Spark、BigQuery…等。基於 GCP 高擴展性的基礎設施,高頻寬的內網以及可承載大量流量的負載平衡器,OneAD 將核心架構的三大部分都建置在 GCP 上。

AD Operation

身為廣告運營商,AD Operation 是 OneAD 的事業核心,資料主要儲存於 Google Compute Engine (GCE) 上的自建資料庫,若有更長期的資料存儲需求,則會放置於 Cloud Storage。此外,GCE 可因應系統負載擴增主機來維持廣告遞送品質。

 

Data Operation

OneAD 在 Cloud Dataflow 尚未推出時就開始經營 Data Operation,除了選用 Hadoop 和 Spark 之外,也使用了 Google Cloud 的 BigQuery 和資料處理平台 Cloud Dataproc。未來 OneAD 不只會把 Spark 轉移至 Cloud Dataflow,也會更大量的使用 Cloud Machine Learning Engine。

 

Web Service

為提供客戶更好的服務,OneAD 將機器學習所推衍出來的洞見及自身在數據廣告產業的長年觀察,建立成 Web Service 後提供給客戶。

 

數位影音廣告的下一進程:數據驅動

品牌廣告主對於數據驅動的魔力感到興奮,而數據來自四面八方,包含廣告主的行銷數據,與 OneAD 合作的廣告數據,最難能可貴的是 OneAD 掌握海量的媒體流量數據,建置成 OneID,並透過 OneID Graph 清楚描繪消費者輪廓,而這些數據皆透過 GCP 運行。因此,這些珍貴的數據作為廣告主廣告策略驅動的因子,有效地將潛在消費者從行銷漏斗的外圍,一層一層推進,終為品牌產品消費者。同時,珍貴數據全數存放在 OneID Audience Manager (OAM),讓廣告主可以靈活管理屬於他的數據資產,而這些應用也都在穩定的 GCP 上運行方能成行

未來在 GCP 的應用

以數據廣告業來說,資料處理是不間斷的,費用亦然會越來越高。舉例而言,兩年前的 Data Operation 成本是系統維運的一半,至今 Data Operation 是系統維運的兩倍。這更凸顯 GCP 服務的重要價值,透過標準化的產品有效提升在基礎設施上投資成本的效益。OneAD 十分期待未來 Google 在 AI 領域的發展,Cloud Video Intelligence 更是 OneAD 未來使用的一大重點服務。未來也將持續與 GCP專門家合作,將影音廣告推向新的境界。

 

延伸閱讀

公司簡介

OneAD 創立於 2010 年,為台灣最大廣告科技品牌,與數據解決方案品牌 OneDATA 聯手,以廣告科技及數據科技建構智慧廣告解決方案,領先市場運用 AI 技術創造眾多市場第一廣告格式。OneAD 長期穩定與國內外知名百大品牌合作,提供最高效率的跨網品牌建設服務,並為品牌於跨網環境中達成「創造有感衝擊體驗」、「影音廣告隨處可見」及「大量獲取新客」等數位行銷任務。

以下是為了能夠滿足段落所需的長度而定義的無意義內文,請自行參酌編排。

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