Vpon 威朋透過機器學習與統計模型，從 Big Data 中挖掘各式使用者行為，和能付諸行動的洞見及觀察並將大數據應用於廣告投放、跨境行銷、電商成效優化及 O2O 等各種領域。
原先 Vpon 威朋的服務架設於 AWS，由於花費及維運成本考量，於是評估搬遷至 GCP。測試後發現 GCP 上的服務，很多都是數據分析或資料處理相關，對比其他雲端服務，會是更好的選擇。於是基於成本考量，也為了更快速、便捷的分析數據，Vpon 威朋選擇了 GCP 上的服務。
由於遷移過程人力不足，愛卡拉從中為 Vpon威朋帶來不少助益，除了提供專業技術協助與即時諮詢，以及架構規劃建議，並協助 Vpon威朋大幅縮短搬遷前期作業時程，使其快速上手 GCP，並且能以自動化的方式部署原本在 AWS 上的作業流程。
Data Scientist Henry 說：「假設以相同的資料量跟運算量來講，在 AWS 跟 GCP 上面，其實大概可以節省 40% 的成本，那這還只是針對在雲端平台上面的成本，還不包含人力成本的節省。」
GCP 與愛卡拉為 Vpon 威朋帶來助益良多
使用 GCP 後除了能夠更快速的分析數據，也為 Vpon 威朋節省了時間成本及人力成本。比如省去了許多開機器的時間，以及人員訓練的時間。因為使用上相對的較容易上手。可以更快速、更無障礙的使用 GCP 上的服務，因此新進人員無需花費太多時間在學習如何開機器及各種操作上。這也是目前 Vpon 威朋使用 GCP 後的最大效益與幫助。
規劃更多產品線與更多的嘗試
目前，Vpon 威朋已規劃數個產品線，並依序進行。Data Scientist Henry 表示：「我們會先挑一個 data subject 上線，然後去建模型做預測。希望藉由 GCP 資料分析服務的完整性以及容易維護管理，幫助我們更快速提升廣告成效。」
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