KOL 網紅社群行銷是當今品牌在行銷規劃上不可忽略的管道之一，不過找到合適的網紅還是只能憑感覺嗎？AI 網紅搜尋平台 KOL Radar ，建置在 Google Cloud 上藉由 AI 技術達成最佳化網紅推薦，今年更推出「競品分析」與「真粉偵測」新功能，協助品牌以數據打造精準的網紅行銷。
品牌「網紅行銷」預算提升，卻面臨找不到合適人選難題
根據 DataReportal 統計，2024 年台灣線上網紅的廣告預算相較 2023 年上升 18.79 %，達到 60.59 億新台幣。同時，Google 資深副總裁也曾在報導中分享，40% 18-24 歲的年輕族群，在搜尋午餐地點時，會使用 Instagram 或 TikTok，而不是 Google 地圖，顯示 Google 搜尋龍頭的地位，逐漸受到社群平台的挑戰。
不過，如何找到合適的網紅對於品牌來說也是一大痛點，在 Influencer Marketing Hub 調查中顯示，超過 6 成品牌、 行銷人員表示「會計畫用 AI 或機器學習幫助網紅行銷」，當中 56% 希望用 AI 「找到合適網紅人選」，顯見品牌不再希望憑感覺找網紅合作人選。
AI 網紅媒合平台 KOL Radar 新推 3 大功能，從關鍵字推薦優化到真粉偵測
為協助品牌能以數據做決策，KOL Radar 涵蓋台灣、日本、香港、馬來西亞等 300 萬筆網紅名單資料庫，並提供一站式服務從合作前期的網紅搜尋，到合作後的成效分析。在搜尋上提供包括以 AI 分析網紅受眾樣貌，掌握網紅粉絲的性別、年齡分布等資訊，挑選出合適的合作人選；還有以 AI 交叉比對 KOL 在 Facebook、Instagram、YouTube 等不同平台的社群表現，以分數評估出網紅最佳的發文平台。
針對品牌在數位行銷上不斷更新的需求，KOL Radar 也在近期推出三項亮點功能，分別是「AI 關鍵字推薦 」、「競品分析」以及「真粉偵測 」。
AI 關鍵字推薦：過去品牌需自行列舉關鍵字進行網紅搜尋，現在透過 iKala 獨家 AI 技術分析用戶所輸入的內容，並自動推薦相似關鍵字，例如輸入聖誕節，自動提出聖誕聯名、聖誕月曆、聖誕禮物等高搜尋量關鍵字，幫助品牌更快找到符合需求的網紅。
競品分析：美妝保養品、生活消費品競品眾多，透過了解競品找哪些網紅合作、成效如何，可以重新審視自己的網紅社群操作策略。過去，品牌需以特定競品名稱去一個一個搜尋，現在透過 KOL Radar 競品分析功能，能藉由品牌、產品、特定關鍵字的設定，進行競品社群成效分析。
真粉偵測：現今消費者越來越重視真實度，透過真粉偵測能協助品牌主快速判斷網紅的真實粉絲含量。此功能透過追蹤該網紅粉絲的多種綜合數值（包含發文數、追蹤數、被追蹤數等），排除可疑粉絲、機器人帳號或系統無法判別之數值，強化網紅合作安全性。
網紅數據分析背後的強力支援，開發團隊善用 Google Cloud 打造平台應用
對於品牌來說，網紅社群行銷相當重視時間性，如何提供即時且準確的數據供品牌參考，才能掌握當前的社群趨勢做出精準決策。因此 KOL Radar 在產品開發初期即決定建置於 Google Cloud Kubernetes Engine(GKE) 上，以建立高效的數據收集和監測系統，實現即時數據處理和分析。
像是在競品分析跟真粉偵測的功能中，即透過自架 Elasticsearch 進行網紅數據分析與搜尋，其中真粉偵測藉由爬取各平台的網紅追蹤者基本資訊，再透過 AI 分辨計算歸類出真假粉絲。 在數據搜尋與分析後，團隊還能善用 GKE 易於整合多種開源工具的優勢，像是進行數據監控的 Prometheus，以及數據可視化工具 Grafana，讓開發團隊能藉由設置儀表板輕鬆管理跨平台數據。
不僅是開發團隊善用 Google Cloud 工具，管理團隊同樣也透過 BigQuery 結合 Looker Studio 讓 PM 與商務人員能夠第一手看到用戶數、試用分析，還有營收報表、客戶購買續約狀態等資料，讓團隊能以數據進行決策，了解品牌的使用需求進一步進行產品功能優化。
未來將網紅搜尋結合生成式 AI ，快速提供搜尋資訊摘要
iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉曾多次分享，AI 搜尋世代即將到來， 可以看到 Google 也將運用生成式 AI 技術進行搜尋引擎優化，未來不只提供搜尋結果，更提供搜尋內容的摘要，幫助使用者更快理解資訊，而 KOL Radar 也將持續優化搜尋功能，幫助品牌在進行網紅搜尋時，能透過資訊摘要快速掌握相關資訊進行決策。
同時，後疫情時代許多品牌有拓展海外市場的規劃，但卻苦於無合適網紅的資料庫不知如何著手規劃，KOL Radar 也持續拓展海外網紅資料庫，除了目前已有日本、香港、馬來西亞、泰國等地區網紅資料，近期也新增韓國網紅資料庫Ｍ，協助更多品牌進軍海外。
