Amazon Web Services
以雲端 AI 科技加速企業現代化，有感提升營運效能
Amazon Web Services 優勢
價格彈性透明，以量計價
AWS 提供彈性多元的計價方案，企業可依據自身專案需求做最具效益的規劃選擇。僅需為實際使用量付費，無須綁定長期合約或預付款，透明公開的定價方式，可適應千變萬化的商務應用。
兼具深度與廣度的雲端解決方案
提供超過 200 項功能完整雲端服務，協助企業快速、簡單且具成本效益地將現有架構轉型上雲，靈活打造心目中的理想作業環境，驅動商業創新。
最大公有雲領導品牌，遍佈全球
AWS 服務橫跨 245 個國家，擁有最廣泛的全球覆蓋範圍。企業可將重要資料同步備援至多區，確保高可用性、低延遲、高輸送量將內容分享至世界各地。
Gartner 評選為全球雲端基礎設施領導者
連續 11 年被全球市調顧問 Gartner 評選為公有雲中基礎設施平台領導者，AWS 身為最早投入雲服務市場的廠商，以多元且廣泛的 IT 服務穩居龍頭。
完善安全防護保障企業資產
AWS 旨在建構最靈活且最安全的雲端運算環境。支援 90 項安全標準與合規認證，且從防火牆、異常偵測、DDoS 抵禦至全網監控系統，全方位保障您企業的網路與資訊安全。
Amazon Web Service 適合對象
硬體維護成本考量
降低部署負擔，擺脫維護庶務成本。上雲享高運算性能及擴充性，支援企業業務成長。
商業需求複雜而多元
提供最豐富且多樣性的服務選擇，協助企業評估最合適的工具以達到最佳效益。
開拓國際市場需求
AWS 資料中心與機房遍佈最廣，且擁有 Amazon.com 和完整第三方廣告夥伴資源，可協助企業快速拓展國際生態圈。
AWS 雲端搬遷解決方案
AWS 擁有超過 100 萬家活躍的全球用戶，能協助跨產業用戶透過雲端打造高敏捷性、高安全性及高穩定性的架構，並協助企業在降低 IT 成本的同時，能快速因應市場變化、加速轉型與創新腳步，創造更高的商業價值。
AWS 雲端 7R 搬遷策略
iKala Cloud 可協助企業運用 7R 雲端搬遷的策略全方面評估企業進行雲端遷移時的各項狀況，包含遷移到雲端的原因、時間考量、資源配置與限制等，讓企業在搬遷過程中，能更有效針對主機轉移、雲端服務部署、軟體授權等各面向進行決策，找出企業最適搬遷解決方案。
• Rehost 直接遷移、重新託管
將整個應用程式或地端資料遷移上雲。此方案對企業用戶而言是最易實現且最常見的搬遷策略，企業亦可利用 AWS 工具簡化遷移過程，加速遷移效率。• Replatform 遷移與更新
部分直接遷移。此方案需要先優化或修改現有套件後再進行搬遷，但不需修改程式碼和開發新程式，適用於不需做太大改變的業務核心。• Relocate 重新部署 VMware
此方案限定使用於 VMware on AWS，可將地端應用延伸至雲端，具高度擴充性且不需購買新的硬體、修改或重寫 APP 即可搬遷上雲。• Refactor/Re-architect 重新建構
重新規劃應用程式的架構和開發方式，並全面轉為雲端化。此方案需重新編寫程式碼以符合雲端環境，搬遷周期相對長且費用較高。適用於企業服務需提升服務表現、增加彈性或新增地端無法實現的新功能。• Repurchase 重新採購
顧名思義為重新購買，即完全捨棄舊有的軟體、終止續約並使用新軟體取代。• Retain 保留
暫時保留現有 IT 架構不進行遷移，待未來企業發展改變或確定後，再考慮是否需以新軟體取代或進行搬遷。• Retire 淘汰
檢視企業所有現行服務，並拋棄不適合於雲端環境運行的老舊應用程式和 IT 資源。iKala Cloud 客製化雲端搬遷解決方案
iKala Cloud 擁有 60+ 雲端技術認證及 50+ 雲端顧問專家，能透過專業團隊提供完整且客製化的 AWS 雲端搬遷諮詢，可根據各企業需求進行評估、規劃、搬遷及優化外，更提供後續雲端代管服務，協助企業快速搬遷上雲並發揮雲端最大效益。
step 1
事前評估
- 工作負載評估
- 雲端成熟度評量
- 成本預估與分析
- 設定目標決定搬遷順序
step 2
架構規劃
- 系統架構規劃顧問
- 教育訓練相關文件
- 提供搬遷計畫書
- 訂定搬遷時程
step 3
搬 遷
- 雲端搬遷/重構
- 數據庫/資料搬遷
- 多雲服務整合與串接
- 容器化導入與部署
step 4
優 化
- 服務持續性優化
- 容器化與機器優化
- 網站可靠性評估
- 監控與可用性優化
- 權限規劃與管理
AWS 機器學習全方位解決方案
Amazon SageMaker 為全代管的模組化機器學習 (ML) 服務，替企業簡化發展 ML 的工作流程與複雜度。SageMaker 所涵蓋的模組可支援 ML 完整生命週期，協助開發人員及資料科學家端到端從建立、訓練到部署 ML 模型，高效釋放資料價值。
SageMaker Studio
業界首個適用於 ML 的全整合式開發環境。能透過單一的 Web 視覺化界面進行大規模建置、訓練和部署 ML 模型，有效提升工作效率高達 10 倍。
SageMaker Autopilot
自動化機器學習 ML 服務 (AutoML)，可輕鬆上傳資料表、自動建模、一鍵部署，於模型排行榜選擇最佳模型，大幅節省建模時間，加速 AI 解決方案上市時程。
SageMaker
Ground Truth
資料標記服務能識別原始資料、新增資訊標籤並產生標記，並替模型建立高品質的訓練資料集，有效節省人工蒐集與標記成本。
SageMaker Neo
可自動最佳化機器學習模型，且支援熱門機器學習架構，以協助開發人員在雲端執行個體和邊緣裝置上進行 ML 推論，能在維持準確性的同時，提升高達 25 倍的執行速度。
AWS AI 人工智慧服務
提供多元且已預先訓練完成之 AI 服務， 且運用與 Amazon.com 本身相同的技術基礎。企業無須具備 ML 方面的專業知識，即可輕鬆將影像/影片分析、預測、個人化推薦、虛擬助理等功能新增至自身服務中。 AWS AI 產品組合可賦能企業現有商業模式與工作流程，加速企業成長曲線。
全託管 AI 服務，提供預先訓練和可自訂的電腦視覺 (CV) 功能，能於幾秒鐘內自動化分析數百萬影像、串流等內容，並可從中擷取所需資訊進行洞察。
可自動化讀取和處理任何結構與非結構化資料，準確擷取文字、手寫內容、表格等，同時透過強大的資料隱私權、加密、安全控制，提升安全性和合規性。
使用全託管且持續精進的語音辨識模型，能從語音通話、影片檔案、電話等擷取關鍵資訊，並可根據需求納入特定詞彙進行訓練，以提升模型分析精准度。
全代管 AI 服務，可與企業內部顧客管理平台整合，大規模創造個人化使用者體驗，且可根據產業特性進行模型訓練及調整，從而為零售、媒體和娛樂等企業提供高度客製的最佳化產品推薦與行銷。
可整合各式數據，包含網頁流量、產品定價/類別、甚至外部資訊如天氣和假期等資訊，針對顧客洞察、庫存/品類管理、人員配置進行最佳預測，端到端改善銷售決策和營運流程，為企業創造最佳轉換。
客戶成功案例
整合 Amazon Fraud Detector 及 InfuseAI Primehub，最大化模型應用
運用 Amazon Fraud Detector 及 InfuseAI Primehub 架構可整合不同來源資料、有效偵測詐欺可能項目以縮小檢查範圍，不僅能提升工作效率並降低事故率，更可將模型應用最大化，應對金融業層出不窮的詐欺手法。
透過 Amazon SageMaker，在巨量數據中提前偵測潛在風險
數據中台在數據快速累積下，面臨基礎架構及管理等風險，如何進行數據成長預測，在地端環境與 SaaS 狀態中都是一大挑戰。Canner 運用 Amazon SageMaker 打造能計算可能的數據成長量的模型，並提早預警基礎架構及使用者提前進行預防與準備。
運用 AWS 打造平台穩定性，守護小資女消費體驗
小三美日透過 Elastic Load Balancing （ELB）平衡流量至多台 Amazon EC2，再應用 AWS Auto Scaling 自動化新增或移除 Amazon EC2 做資源配置調節，讓購物平台面臨熱門活動檔期與高峰流量時，也能維持高效能穩定運行，打造優質購物體驗。
應用 AWS 達成資料高讀取性，有效優化成本效益
墨攻核心業務為替不同客戶建置線上服務，因此備援上較不易執行且成本較高。透過搬遷至 AWS 並利用 RDS 的 Multi-AZ，可將資料庫分配到不同的 AZ 上，不僅可達成高讀取性，更可開啟讀寫分離功能，有效優化營運效率及成本效益。
整合 AWS fraud detection 及 InfuseAI Primehub，最大化模型應用
運用 AWS fraud detection 及 InfuseAI Primehub 架構可整合不同來源資料、有效偵測詐欺可能項目以縮小檢查範圍，不僅能提升工作效率並降低事故率，更可將模型應用最大化，應對金融業層出不窮的詐欺手法。
運用 AWS forecast，在巨量數據中有效提前偵測潛在風險
數據中台在數據快速累積下，面臨基礎架構及管理等風險，而如何進行數據成長預測，在地端環境與 SaaS 狀態中都是一大挑戰。Canner 運用 AWS forecast 計算可能的數據成長量，並提早預警基礎架構及使用者提前進行預防與準備。
運用 AWS 打造平台穩定性，守護小資女消費體驗
小三美日透過 Elastic Load Balancing （ELB）平衡流量至多台 Amazon EC2，再應用 AWS Auto Scaling 自動化新增或移除 Amazon EC2 做資源配置調節，讓購物平台面臨熱門活動檔期與高峰流量時，也能維持高效能穩定運行，打造優質購物體驗。
應用 AWS 達成資料高讀取性，有效優化成本效益
墨攻核心業務為替不同客戶建置線上服務，因此備援上較不易執行且成本較高。透過搬遷至 AWS 並利用 RDS 的 Multi-AZ，可將資料庫分配到不同的 AZ 上，不僅可達成高讀取性，更可開啟讀寫分離功能，有效優化營運效率及成本效益。
iKala Cloud 是 AWS 認證合作夥伴
iKala Cloud 是 AWS 認證合作夥伴，協助企業透過 AWS 進行數位轉型，打造彈性靈活的安全雲端環境。iKala Cloud 團隊不僅擁有豐富上雲實戰能力，自身亦具備多年產品開發經驗。能深入了解企業痛點，是您數位轉型最佳夥伴。
以雲端 AI 科技解決企業商業需求
iKala Cloud 幫助您實踐轉型之路
如果您的企業有雲端規劃或產品諮詢需求，歡迎填寫以下表單與我們聯繫，或是寄信至 cloud@ikala.tv，我們會在第一時間回覆您。