媒體報導 – 巨量資料如何整合運用?iKala CDP 助東森購物以數據打造行銷策略

巨量資料如何整合運用?iKala CDP 助東森購物以數據打造行銷策略

iKala CDP 客戶數據中心
2021 年 9 月 2 日

隨著第三方 Cookie 即將失效、iOS 平台啟用 SKAdNetwork 新技術,加上資料保護如歐盟 GDPR、加州 CCPA 陸續推展,品牌仍舊迫切即時掌握個別顧客的完整樣貌,所謂的 CDP 顧客數據平台則成為品牌的顧客與業績成長的關鍵利器。iKala 推出的 CDP 全通路顧客數據平台是以用戶為中心的數據分析與客戶增長解決方案,運用數據整合、預測模組、再進行行銷投放,可加速包括零售、媒體、遊戲、金融產業提升營運效能以及最佳化轉化率。

iKala CDP 三大強項

東森購物電子商務部行銷部行銷協理丁玉霜指出,現行多元媒體管道運用下,獲得的數據資料量過於龐大,對於綜合型電商不論在數據分析或是決策判斷不夠確實且快速,因此一直在找尋適合的數據整合平台,以加速決策運行,iKala CDP 成了首選。

過去如 GA360 的網頁、App、LINE 官方帳號、ERP、CRM 等數據資料是無法即時應用的;然而透過 iKala CDP 可讓單一顧客的全通路數據快速整併,真正的數據價值除了讓單一顧客的輪廓更加清晰之外,更協助品牌客戶打造自身的數據生態系,真正掌握數據,也為未來 AI 應用打好基礎。

接下來,整合後的數據資料可透過 AI 分析與預測,自動將顧客貼標分群形成預測模組,為品牌客戶,以 AI 運算出最有機會購買的黃金受眾。過往會員分群經營會透過主觀印象或消費情況來區分等級,但最後仍發現平均訂單金額落後指標,分群判斷也容易受到極端值影響,因此推薦的商品不一定為顧客所需,反而可能影響顧客的消費體驗,於是 iKala CDP 運用不同的先行指標與權重來計算受眾,淬煉出黃金受眾。

針對黃金受眾再以數據驅動廣告投遞、精準溝通,藉以達到獲客目標。過去品牌須以大量手動作業匯出名單資料,再個別匯入對應的廣告平台,不僅耗時費工、成效受限,也有資安風險。iKala CDP 運算出黃金受眾後,便可依據第一方數據中黃金受眾的數位足跡與通路偏好,直接推送至各個廣告平台,創造更高的投報率。

iKala CDP 3 大強項,讓數據創造長期競爭力

東森購物導入 iKala CDP

iKala 也點出目前積極擴張新客的東森購物所遭遇的問題,當龐大的新客人流進入到會員階段後,卻面臨無法找出精準會員受眾、轉換率下降等問題,使得後續發展停滯。東森購物便透過導入 iKala CDP,重新整合數據,打造數據驅動的行銷策略。

iKala CDP 運用包括轉換機率、預測終身價值以及沈睡用戶的激活率、流失率等數據指標,協助行銷人員了解顧客價值,讓商品推薦與促銷方案更貼近顧客所需。iKala CDP 為東森購物淬煉出「未購買會員」、「沈睡會員」、「一般會員」、「忠誠會員」4 大受眾,並設計出不同的行銷溝通策略。

以未消費的會員為例,行銷人員應找到當期熱銷的商品促使他們購買,於是過往較難轉換的東森購物新客,平均訂單金額提升了 52%,轉換率則提升 19 倍;針對已消費的會員,行銷人員則可透過會員價值,挑選對應的商品進行溝通,能有效降低 13% 進站成本、以及減少 15% 購買成本。

iKala CDP 淬鍊黃金受眾,擴大會員價值

未來深度經營會員,品牌可以先透過 AI 運算出黃金受眾,掌握各群的會員價值,才能有效打造行銷策略。iKala CDP 擁有強大的機器學習與運算,以及內建的受眾預測模型,能透過整合不同的數據來源、運算權重的條件,幫品牌客戶找出會員價值;同時更能結合 iKala 集團資源,包括旗下 iKala Commerce 服務協助品牌客戶搶攻社群電商商機,以及子公司 CloudAD 雲數位智能行銷,以解決客戶無法行銷自動化、精準廣告投放的痛點。

(本文轉載自 TechNews。)

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