大數據時代的來臨掀起零售業經營模式的巨大改變，從傳統門市銷售、電子商務興起到今日O2O (Online to Offline)虛實融合的通路模式，消費者在線上平台與社群網絡的使用行為在經過量化數據分析後即成為價值連城的商機。
台灣某知名O2O零售開店平台企業，深知海量數據的重要性，因此近兩年大量投入大數據的耕耘，透過與Google和 iKala Cloud 的合作，輕鬆掌握全通路會員的消費行為與營運數據指標，幫助更多客戶成功經營品牌。
GCP 專業級雲端技術支援 輕鬆打造全通路零售
雲端基礎架構 X 大數據分析
藉由 Google Cloud Platform (GCP) 運算服務與機器學習技術建構數據分析引擎，打造出智慧且即時的電商平台。目前該企業主在 iKala Cloud 的協助下，已有數個服務建置在 GCP 上，如: User Behavior Tracking Service, Notification Service, Translation Service 等 。透過 GCP的服務，於前端藉由 GKE 管理Container，將收到的資料先發佈到 Pub/Sub，再由 Dataflow 訂閱取得處理 ETL 和 Session 運算，最後儲存並整合至 BigQuery 作為完整數據最終儲存處。透過以上架構，該企業主能輕鬆管理大量的消費者數據並供進一步的分析與運用。而維運面則使用 Stackdriver 做日誌搜集及分析，收集各類數據，建置即時報表、監控系統及通知告警，確保收到即時的資料更新。在建構雲端基礎架構中，iKala Cloud 定期提供 GCP 最新的技術和服務更新以及豐富的親身實作和所服務的客戶經驗，幫助企業主快速導入GCP，並藉由連結 Google Support，輕鬆解決客戶導入時遇到的各式障礙。
企業主選擇將大數據相關的專案部署在 GCP 上，主要看重 Google 的是大數據和機器學習在市場上的領導地位和先進技術。例如使用 Cloud Datastore 作為可擴展的 NoSQL 資料庫解決方案, 使用 Bigtable 扛住瞬間高流量的推播和 SMS 發送, 以及串接 Cloud Pub/Sub 將系統各部分解耦，並且未來引進和開發 Composer 和 AutoML, Tensorflow 等相關運用。藉由大數據工具的應用，估計將可帶進更高的收益。
高效能與高穩定度
另一方面，雲端系統的效能與穩定度也是企業主最在意的因素。高效與穩定的雲端服務能讓企業專注在發展自家產品與服務而無後顧之憂。企業主在使用 GCP 代管服務後發現，因為 GCP 服務的高效能和高穩定度，所以建置和維運並沒有增加太多成本。評估下來，大約只用到原先方法一半到三分之二的時間與維運成本，人力方面則節省 2~3 倍。高效穩定的品質讓專案快速迭代產生更大的效益。
策略結盟 幫助企業顧客提升價值
為提供客戶全方位的智慧零售開店平台，攜手各方技術策略夥伴合作已成為業界共識。此案例企業主為能提升客戶價值，在雲端平台服務中與 iKala Cloud 合作，共同打造出線上與線下完美整合的零售服務，在數據即為重要資產的時代下，更藉由GCP大數據分析的各項工具，開創O2O新商機。
