LINE 官方帳號因為能針對用戶進行一對一互動，打造個人化精準行銷而成為現今品牌行銷重要的管道之一。漸強實驗室主要協助電商、零售品牌，藉由自家開發的 LINE CRM 與 MarTech 行銷方案，有效提升購買轉換率。不過，團隊也因此面臨每天需即時分析 TB 級用戶資料量的挑戰，而在 iKala Cloud 協助漸強優化 Google Cloud BigQuery 應用下，讓客戶數量即使持續攀升，也能輕鬆進行資料分析。
LINE 個人化行銷背後的挑戰，漸強每日需解決 TB 級資料量分析
雙 11 限時限量搶購優惠、中午 12 點前下單享機票抽獎資格，電商品牌為了吸引買氣常常會有限時搶購的活動設計，同時為了提升購買轉換率，也希望將檔期活動推播給更精準的受眾。漸強資深資料工程師 Leo 分享，目前 LINE 官方帳號能藉由用戶性別、瀏覽、點擊等互動行為進行貼標籤，讓品牌能更精準掌握受眾進行分眾行銷。
不過，Leo 也提到精準分眾的背後有大量資料即時分析的挑戰：每次 LINE 發送訊息後，每位用戶瀏覽、點擊的行為都會產生一個 log 資料，累積下來每日會有 TB 級資料量需要分析，這也讓習慣使用 PostgreSQL 資料庫的團隊需耗費 4~5 小時才能產出報表，如此卻趕不上電商時效性的需求，因此積極尋求符合 OLAP 應用的資料庫服務。
BigQuery 支援即時、大規模資料運算，讓客戶分眾資料能在 5 分鐘產出
漸強因為過往在產品開發上已使用 Google Kubernetes Engine，為了降低雲端管理複雜度，在資料庫的挑選上首先考量 BigQuery。漸強工程經理 David 提到，因為 BigQuery 將儲存與運算服務相結合，讓團隊成員在資料儲存時不用費心格式，日後也能輕鬆使用 Query 方式快速找到資料。同時，其資料分析速度即時、可滿足大規模資料量運算特點，讓團隊成員更是一試成主顧！
像是在協助電商品牌於活動檔期前，進行消費者分眾的瀏覽、點擊行為分析，從過往使用 OLTP 資料庫需耗費 4~5 小時產出報表，現在應用 BigQuery 僅需 5 分鐘便完成，大幅提升團隊工作效率，協助品牌在活動前取得即時洞察。
打造以數據驅動企業文化，漸強善用 BigQuery 優化產品與決策流程
「BigQuery 不僅是支撐漸強兩大主力產品的核心工具，團隊更把他當成 Data Lake，把所有原始數據都先塞進 BigQuery，再用內部 ETL pipline 來清洗成產品可使用、BI 工具可以使用的乾淨數據。」David 分享，這也使得漸強能打造出「以數據驅動的企業文化」，像是客戶成功經理在跟客戶討論續約時，不需工程師的協助，也能自行進入 BigQuery 撈取產品、訂單相關數據，提供以數據進行的決策。
並且，漸強團隊也看中 BigQery 儲存成本低、查詢資料方便的特點，將其運用在內部產品 audit log 的管理上，David 分享以相同的費用來看，在 Cloud Logging 約能存放 30 天，在 BigQery 則可存放大約 1~2 年，而且操作介面簡單，工程師們僅需使用 Query 便能輕鬆撈取資料。
iKala Cloud 定期分享雲端新服務，助漸強深化產品開發技術藍圖
隨著漸強加深在 Google Cloud 不同服務上的應用，David 也分享因為有 iKala Cloud 團隊的協助，常常提供 GCE、Cloud Logging 用量與節費上的優化建議，讓他們能更專注在產品的開發。同時，Leo 也提到 iKala Cloud 的雲端架構師會在定期會議上，針對漸強在技術實作上遇到的困難提供建議與解方，並分享 Google Cloud 即將推出的新服務，讓團隊能在產品開發上更有藍圖去發想未來技術應用。
像是漸強在使用 BigQery 後覺得團隊在工作流程上受益良多，因此更積極想將所有資料放進 BigQery 中，因此 iKala 推薦能導入 Datastream 這項新服務，讓漸強能將PostgreSQL 資料庫中的資料更容易寫進 BigQuery，省去建立 Data pipeline 的時間。未來，漸強也期待更多能結合 BigQuery 應用的新服務，讓他們能將資料分析的效益最大化。
