數位科技對於許多產業帶來典範轉移，房地產業也不例外。過去，買家想找房子會直接走進房仲店面提出需求；現在，數位原生世代的買家在買房前會先上實價登錄網站蒐集資料、詢問不同房仲比較資訊。也因此，現在的房仲須化身「人肉 Google」，不只要提供精準資訊，還力求答得比別人快速且完整。
知微科技（foundi）看見房地產業的轉型痛點，善用 Google Cloud 彈性擴充、伺服器落地臺灣帶來連線快速的特點，打造出「房地快搜」服務，協助房仲將過去耗時一個月找資料的工作縮短至 15 分鐘。未來也更與 iKala 持續合作，在生成式AI 逐漸成熟的時機，將 AI 應用於內部產品開發優化，以及外部提供客戶的 AI Line 機器人。
房地產業數位轉型看重服務速度，知微打造房仲 24 小時助理
過去在房地產交易過程中，若遇到企業買家需要 1000 坪建地用於興建廠房，房仲可能需要數個月的時間進行資料翻查與計算，現在透過結合 Google 地圖和政府時價登錄資訊的「房地快搜」服務，只要 15 分鐘就能從買家需求快速搜尋到合適的土地，也正是這樣即時的服務，大大影響了買家與賣家對於房仲的合作意願。
上述的「房地快搜」，係由 2014 年創設的知微科技一手催生，相較於同類型科技產品多數由房地產背景人士創立，知微創辦團隊出身軟體界，譬如共同創辦人、目前擔任執行長的鄭依桓，過去是 Google 資深軟體工程師，同時出任臺灣暨東南亞地圖計畫的主持人。
也因為如此，讓知微更擅於用科技顛覆傳統，透過簡單介面，為房仲帶來彷若「24 小時貼身助理」妙效，不只有網頁版本，還有 Chrome 外掛程式，以及 LINE 機器人等應用方式，只要一鍵就能查詢任何房地產資訊，如某某社區有哪些求售物件、開價多少、賣了多久、上一手實價登錄價格、屋主是否曾降價漲價…等資料，通通迅速到位。
除「房地快搜」外，知微另可藉由「房地戰情」協助房仲店長統整市場脈絡。綜觀這些創新服務當中蘊含的元件，皆是知微團隊善用 Google Cloud 資源打造而成；而 iKala 從旁悉心支援，則給予知微十足安心感，得以省卻大量鑽研或試錯時間，快速精準對接 Google Cloud，順勢產生豐沛生產力。
受惠 Google Cloud 在地資料中心，提升團隊開發效率與穩定度
鄭依桓表示，其創立初期便多方評估不同雲平台，希望綜觀便利性、開發速度、價格等條件，找到最適用的標的。經過多輪試用與測試，最終決定採用 Google Cloud，主要因其在效能與使用體驗上的卓越表現，充分滿足知微的技術要求。
他透露當年使用其他雲平台開啟一台機器，往往歷時甚久，迫使作業節奏不停被打斷，反觀在 Google Cloud 能在極短時間內完成機器設定，且整個介面設定上也更加直覺簡化，促使知微決定選用 Google Cloud。
尤其值得一提的是，Google Cloud 的本地化基礎設施大幅提升了開發效率，知微的工程師一度需要頻繁從遠端連線 Google 設置於台灣資料中心的伺服器進行開發工作，得益於低延遲與高速連線的技術優勢，團隊始終保持順暢的開發體驗。鄭依桓認為，當時選擇 Google Cloud 是一個非常正確的決策，為後續技術發展帶來了顯著的助力。
論及知微在 Google Cloud 的使用情境，主要由伺服器來負責產品訂閱的用戶，前端使用 Cloud Load Balancing 分擔流量負載，後端則運行 Google Compute Engine（GCE）虛擬機器，並透過 Auto Scaling 根據實際負載需求自動調整資源配置，確保即使在流量高峰時也能穩定運行，提升服務效能與用戶體驗。
在伺服器間的通訊方面，知微採用 gRPC API 作為內部溝通的核心技術，這套框架讓知微無需為每個服務單獨撰寫 Library，同時解決了 HTTP 安全性問題，使得內部的點對點溝通既安全又高效，降低了開發與維運的負擔。另外知微以 BigQuery 作為資料計算引擎，以 Looker Studio 作為資料顯示引擎；譬如經常利用 Looker Studio 串接 BigQuery，用以掌握銷售狀況、講師講課狀況…等內部重要資訊。
搭上生成式AI 趨勢，iKala 提供知微 AI 技術創新藍圖
隨著 Google Cloud 平台的快速發展與服務更新頻率加快，知微逐漸感受到僅靠內部摸索可能無法高效掌握所有新技術，因此選擇與 iKala 深化合作。iKala 不僅提供專業的顧問服務，協助知微優化 Google Cloud 架構，還能透過單一窗口快速解決技術問題，降低運維負擔；例如，iKala 的建議幫助知微更細緻地進行網域切割與專案分類，大幅提升管理效率與系統安全性。
然而，iKala 的價值不僅止於 Google Cloud 的支援，近兩年生成式AI 技術快速演進，知微評估投入時機已趨成熟，在 2024 年便與 iKala 深入討論 AI 應用目標，在 iKala 豐富的 AI 技術能量下，與知微確立了近十項 AI 應用項目，協助規劃一套清晰的 AI 發展藍圖。並透過 Google Cloud 的 Vertex AI Studio、Model Garden 和 Code Assist 等工具，詳細解析如何逐步落實這些目標，這些技術建議不僅讓知微理解 AI 的實踐方式，更激發了其技術升級的可能性。
例如，知微啟動了一個概念驗證（POC）專案，針對從 AngularJS 升級至 Angular 的情境進行測試，過去需要 8 位專責工程師、歷時半年的升級項目，在結合 AI 進行程式碼生成與驗證後，縮減為僅需 2 名工程師、4 個月便能完成，大幅降低人力與時間成本。
展望 2025 年，知微計劃繼續借助 iKala 的專業支援，系統化引入 AI 技術。一方面，提升內部作業效率，例如協助工程師加速開發進度、幫助講師提高報告產出的速度與品質；另一方面，優化對外應用效能，如利用 AI 理解用戶動機與情緒，為房地快搜的 LINE 機器人設計更貼心的對話方式，或將複雜的房地產圖表資訊轉換為易於理解的文字，幫助房仲用戶輕鬆掌握關鍵資訊。
iKala 的雙重角色——Google Cloud 技術合作夥伴與 AI 策略規劃顧問——為知微提供了從基礎架構到創新應用的全面支援，不僅助力其業務穩定成長，還為未來在 AI 領域的探索與突破提供了堅實的技術基礎。
