Pokémon GO 如何在 GCP 上部署服務?
自從《Pokémon GO》在上週六（8/6）開放台灣玩家下載，全民陷入一陣瘋狂，紛紛走出戶外，開啟抓寶之旅。不論是在校園，車站附近，公園或是一些熱門景點，總是聚集著訓練家們，拿著手機，瘋狂地丟出寶貝球，希望跟隨卡通主角小智的步伐，收服世界上所有神奇寶貝，往神奇寶貝大師的道路邁進！
《Pokémon GO》遊戲畫面。圖／截圖自Pokémon GO日本官網
可是你知道嗎？在抓寶的同時，手機正不停地與遊戲伺服器做溝通，利用你的地理位置座標(GPS)進行相關運算，比如載入附近地圖資訊，偵測附近的寶可夢，監控移動速度等等。面對全世界這麼多的玩家，這麼大的流量，該如何部署後端伺服器，如何做優化，確保這些運算能正常運作，是一項挑戰，也是讓遊戲能持續風靡的重要關鍵！
不只關注攻略、寶可夢地圖，你該思考的是背後的雲端架構
這麼火紅的遊戲，網路上不斷地有相關討論，訓練家們關注著各種攻略、密技，從Google Trends 的分析之中，也發現大家為了要能長時間的抓寶、孵蛋，開始關注行動電源，為了要快速的提升等級，紛紛尋找能夠直接看到寶可夢分布的地圖以及自動遊玩外掛 (necrobot) 等等。
行動電源的搜尋聲浪在《Pokémon GO》發表後增加。圖／截圖自Google Trends
《Pokémon GO》的相關搜尋趨勢。圖／截圖自Google Trends
然而在遊玩之餘，你有想過後端如何運作嗎? 在國外的知識問答平台 Quora，已經有人在探討技術層面的議題，探究背後的伺服器架構怎麼部署，應該如何設計。根據Apps-gcp 所做的實驗，以封包擷取軟體 (Wireshark) 來檢測遊戲發出的封包，從目的地伺服器的 IP 網段，合理推測出《Pokémon GO》的確採用了 GCP (Google Cloud Platform)。此外，我們也能從遊戲開發商 Niantic 釋出的職缺消息看出來，服務建置在 GKE (Google Container Engine) 並且運用輕量化的虛擬技術 Docker 與 Google 提供的開源容器調度工具 Kubernetes 來完成後端部署。
在《Pokémon GO》的世界裡，無時無刻都有人在地圖間游走，尋找寶可夢，也不停地有人向道館發出挑戰，而且根據不同的時間與地點，玩家的數量也會有所變化。對於這樣的需求，背後的系統需要有相當大的彈性以及便攜性，Docker 正是為此而生。同樣的硬體資源下，Docker 可以跑的應用程式數量比虛擬機器 (Virtual machine)多 4 到 6 倍，且通常在幾秒鐘的時間內即可啟動容器。也就是因為如此，可以應付突如其來的流量，讓玩家有流暢的抓寶體驗，而當流量變小的時候，系統能根據設定減少容器數量，降低營運成本。
用聰明的方式，讓遊戲無痛上雲端
GCP 專門家在 8/9 日舉辦的第二場雲端小聚『遊戲無痛轉移上雲端』，就搭上了寶可夢列車，分別由 Gene 與 Taco 以自身經驗與實際案例出發，介紹該如何利用 Docker 來簡化開發與部署流程，並分享 Kubernetes 的使用心得。
如果你是企業用戶，可以透過 Kubernetes 來控管 Docker Cluster，做負載平衡 (Load Balance)，Auto scaling，還有 Self-healing 等等設定，讓系統可以依據事先設定的判斷機制，動態的改變服務數量，並在服務出問題時自動重新啟動，維持遊戲穩定。如果只想簡單做測試，又不想管這麼多複雜設定，別怕，這些 Google 都幫我們做好了！透過 GCP Cloud Console 圖形化介面，可以很輕易地完成相關設定，架起一個 Docker 叢集。
在Google Container Engine 設定容器叢集。圖／截圖自 GCP Cloud Console
《Pokémon GO》的成功，是經過多年累積的努力，很大程度也仰賴在《Ingress》汲取的經驗，網友也笑稱《Pokémon GO》其實做了三年的 beta 測試，在這之中了解不同廠牌手機的 GPS 定位效果，做適當修正，同時蒐集了玩家活動的時間、範圍與相關資訊，應用到這款遊戲上。面對多人連線遊戲的需求，以及巨量資料的處理，自己建立機房已不符合經濟效益，如何快速使用現有資源打造產品，才是在生命週期短暫的手機遊戲產業中生存的關鍵！透過 GCP，您可以快速整合 Google 旗下服務以及各種 API，並使用 Stackdriver 監控資源與系統紀錄，隨時掌握狀況。
如果各位對於雲端相關的議題有興趣，請持續追蹤 GCP 部落格唷！後續我們會分享當日活動的剪輯影片，並發布雲端小聚下次聚會的訊息！最後，祝福各位都能成為神奇寶貝大師，一起收服神奇寶貝吧！
(本文來自合作部落客 李振皓：傑瑞窩在這，GCP 專門家授權轉載。)
